关于vite:Vite-从入门到精通玩转新时代前端构建法则

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/**

• 图片搜寻
• 为进步搜寻的精确度，举荐应用配套工具截图 http://www.xnx3.com/software/…
  */

public static void imageSearch(){

Robot robot = new Robot();
robot.setSourcePath(RobotDemo.class);   // 设置此处是为了让程序能主动找到要搜寻的图片文件。图片文件在以后类下的 res 文件夹内
 
// 在以后屏幕上搜寻 search.png 图片，看起是否存在
List<CoordBean> list1 = robot.imageSearch("search.png", Robot.SIM_ACCURATE);
System.out.println(list1.size()>0? "搜寻到了"+list1.size()+"个指标":"没搜寻到");
if(list1.size()>0){for (int i = 0; i < list1.size(); i++) {CoordBean coord = list1.get(i);
        System.out.println("搜寻到的第"+(i+1)+"个坐标：x:"+coord.getX()+",y:"+coord.getY());
    }
}
 
 
// 在屏幕上指定的区域：左上方 x100，y100，右下方 x300，y300 的范畴内搜寻多个图像
List<CoordBean> list2 = robot.imageSearch(100, 100, 300, 300, "search.png|L.png", Robot.SIM_BLUR_VERY);
System.out.println(list2.size()>0? "搜寻到了"+list2.size()+"个指标":"没搜寻到");
if(list2.size()>0){for (int i = 0; i < list2.size(); i++) {CoordBean coord = list2.get(i);
        System.out.println("搜寻到的第"+(i+1)+"个坐标：x:"+coord.getX()+",y:"+coord.getY());
    }
}

}