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过来一周，AI 大模型的疾速演进依然在持续演出。明天持续介绍 GitHub 上的一些实用的大模型开源我的项目。
1. ChatGLM-6B：Open Source ChatGPT Alternative
ChatGLM-6B 是一个基于 GLM 架构的开源对话语言模型，反对中英双语，有 62 亿参数。联合模型量化技术，能够在生产级显卡上本地部署，成果堪比 ChatGPT。2023 年 3 月开源，3 周工夫曾经积攒超过 100 万次下载，目前寰球靠近 300 万次下载量。
2. CodeGeeX：Open Source Github Copilot Alternative
CodeGeeX 是一个基于 AI 大模型的代码生成神器，领有 130 亿参数，反对 23 种编程语言。CodeGeeX 能够依据自然语言或代码片段生成残缺的代码，“Ask CodeGeeX”性能能够在 IDE 中通过对话的形式间接操作代码，开发者普遍认为 是 Github Copilot 的平替产品。CodeGeeX 是开源收费的，反对 VS Code 和 IDEAs 平台，目前寰球装置应用的用户量超过 100,000+。
3. Meta open source AI generative music model
这是 Meta 在 GitHub 上开源的名为 Audiocraft 的 Python 库，能够间接用人工智能生成音乐。其中次要应用了一个名为 MusicGen 的音乐生成模型。MusicGen 是一个基于单阶自回归 Transformer 的预训练模型，应用 32kHz EnCodec tokenizer，并以 50Hz 采样的形式生成了 4 个 codebooks。
与现有的办法（如 MusicLM）不同，MusicGen 不须要自监督语义学习，而是一次性生成了所有 4 个 codebooks。在文本生成和文生图之后，看看用文本生成音乐的成果如何。
4. Diffusers 公布重要更新
Diffusers v0.17.0 正式公布，改良了 LoRA、Kandinsky 2.1、Torch 编译减速等性能。Diffusers 是一个在 GitHub 上的 Diffusion Model 预训练模型罕用库，广受欢迎，可用于生成图像、音频，甚至是分子的 3D 构造。
无论是寻找简略的推理解决方案还是训练本人的 Diffusion Models，Diffusers 作为一个模块化工具包提供反对。
库的设计更重视易用性和可定制性，次要提供以下三个外围组件：
- 先进的 Diffusion pipeline，只需几行代码即可进行推理；
- 可调换的 noise schedulers，用于不同的 Diffusion 速度和输入品质；
- 预训练模型可用作构建模块，并与 schedulers 联合应用，创立本人的端到端 Diffusion Systems。
这个我的项目是由 Hugging Face 收费开源的，能够应用它来疾速训练 ControlNet，进一步提高 AI 绘画的成果和品质。
5. Everything is identifiable
Meta 之前在 GitHub 上开源了一个名为 Segment Anything Model 的图像宰割模型，能够主动实现图像宰割。然而，该模型在图像定位方面体现良好，但在图像识别方面的体现却个别。
为此，复旦大学与 OPPO 的钻研人员以及 International School of Digital Economy, 独特在 GitHub 上开源了一个根底图像标注模型：Recognize Anything Model (RAM)。采纳了一种新的图像标注范式，能够辨认各种常见类别。而且用来训练的数据，是通过大规模的图像主动生成文原本进行标注，取代了手动标注。
通过基准评估，RAM 的标记能力体现优良，成果显著优于 CLIP 和 BLIP。有用户认为 RAM 甚至超过了齐全监督的办法，与 Google API 相当。同时，我的项目中还蕴含一个名为 Tag2Text 的工具，能够批量间接为图像中的指定对象生成标签。如果与 Meta 的开源 SAM 模型联合应用，咱们能够批量删除图像中的指定对象，进一步提高图像处理效率。
