为了体验 AI，晓衡这两周战斗力爆棚了！
每天大略睡了四~ 五个小时，而且中午也没有劳动过，但精力却还很亢奋。
直到周一下午，身材才有种被掏空的感觉，早晨 10 点就睡了。可能是兴奋劲还在，晚上不到 6 点就醒了，立马就有一种想去战斗的激动！
我想了想，还是算了，还是先好好总结一下，不要扯到蛋了。
01
说真心话，之所以这么肝，次要是晓衡内心深处有一种，情不自禁的恐惧感！
2022 年底，大量公司疯狂裁员，很多公司连年会都没了。
企业为了存活上来，说不准，各种意想不到的事件就会落到本人身上。三体中有一句话说得很粗浅： 我灭掉你，却与你无关！
晓衡负责的 Cocos Store 业务，尽管说在 2022 年有了些问题，但 Store 商城的流水又不抽成，还要代卖家向购买的用户提供发票，整个业务线对公司来说，齐全是亏损的。
而我这两年，技术齐全在 TM 地进化，我也放心那一天 Cocos 会不要我了。
所以 2023 开年来，我就开始要求本人，肯定要把之前欠下的债补上，老老实实从 Creator 3.x 的根底开始。
02
因而，才有了前段时间，晓衡花了 10 天工夫写的一篇文章《Creator 3.x 入门修炼指南》。
并严格按文章中所说的进行修炼，在麒麟子《方块学生》教程根底上，编写一到两个本人的跑酷游戏来。
说到这里，我想给一些人泼点冷水！
因为在这段时间里，我收到一些初学者的反馈。
有些人是想要的太多，办法也太多，但大多数都停留在表面上，却做得很少。
罗翔老师说过这样一句话： 我感觉人最大的苦楚，就是无奈逾越晓得和做到的鸿沟。
想通过，仅仅是看视频、抄抄代码、报个班什么的，就想学会游戏开发，能够说是痴心妄想，首先这个认知就是谬误的！
你想想，咱们从小到大，老师在讲台上亲面授课，学会了的有多少？而咱们身材中，先天成长进去的，能用于养家糊口的技能，它是怎么炼就进去的？
这个问题，真的值得去思考！来看下这张图——学习金字塔模型。
1964 年埃德加. 戴尔提出学习金字塔学习模型，起初成为美国缅因州的国家训练实验室研究成果。
该模型将学习分成两种： 被动学习和被动学习。
钻研发现，一个人只是通过听讲、看书、看视频这类形式，接触到一个新的常识时，两周后，它在大脑中的留存率，最高不会超过 30%。
而通过对知识点的探讨，学习效果能达到 50% 以上，能亲自去实际应用它，能达到 75%。最好是能输入成绩来，就像我这样去做一个新的游戏，或是写一篇总结文章，甚至是去教其他人，这样的学习效果能达到 90%。
在实际的过程中，你会遇到各种意外，使用你原有的旧知，去驯服新知的过程中，让它们产生关联，并融合在一起，只有这样能力将新常识内化为本人身材的一部分。
说实话，这个过程在刚开始时是很苦楚的！ 但越是苦楚，你的播种将会越大。
因而，晓衡的想法是，先将《方块学生》中的知识点尽可能吃透、延长，做出本人的一款跑酷游戏来（玩法残缺的游戏 Demo），并要将它上线到微信或 Cocos Store 上。
只有将学习到的常识，应用起来且转化为经济价值，才算是实现了整个闭环。真的有了成绩，我才会进入下一个阶段，学习巧哥的《3D 仰视角割草》。
03
第二件事是对于 AI 的，想必大家都曾经感触到了！没玩过 ChatGPT 看上面。
AI 都曾经能够写代码了，而且仅仅不到两月工夫，ChatGPT 在以肉眼可见的速度变得聪明起来。
下面说了，很多公司面临裁员求生存的地步，利用 AI 晋升企业效力，这将更加加剧一般打工人被淘汰的速度。
但大家也不必过多放心，目前的 AI 尽管能做很多事件，但更多还是须要『人』用业余的常识去向 AI 发问，去调教它，问题的品质决定了 AI 的生产力。
而要提出好的问题，则是须要具备业余的常识背景。像我这样，一个不会 3D 建模，不会应用 Blender 的人，目前就无奈搞定 ChatGPT，让它帮我生成游戏模型素材。
不过，让我去调教 ChatGPT 写出 Creator 游戏代码，这个是能够的（目前 ChatGPT 应用的是截止 2021 年的数据，它储备的常识只到 Creator 3.0 Bate 版，写出的代码大都是用的 2.x 的 API）。
随着应用的人越来越多，以及 ChatGPT 前面降级后，能学习到 Creator 3.7.0 的 API 文档、官网手册，那就不得了。代码这个我不放心，我置信只有懂得编程的人，会做游戏的人，才会更好地利用 AI 去产出游戏代码，一般玩家还是很难玩得转的。
不过初学者倒是，能够借助 AI 大大降低学习编程和游戏开发的难度，在遇到一些不懂的概念、问题、代码时，能够问问 ChatGPT，它能够很轻松地帮你解决（老司机也能够用）。
04
除了 ChatGPT，晓衡上周还钻研了一下 AIGC，应用 MidJourney 来生成游戏素材。
ChatGPT 是应用自然语言解决技术，专一于自然语言生成、了解和对话。
而 MidJourney 是绘图 AI，应用神经网络、深度学习和计算机视觉技术来学习图像数据的特色和法则，从而生成新的图像。
它们都是人工智能技术，但却有着不同的应用领域和场景。
当初有了 MidJourney 这种艺术创作 AI，那对游戏公司和游戏开发者来说，已经梦寐以求的空想，现在已成事实。
就干它了！
用 AI 辅助开发游戏，这会是一种怎么样的体验？就用它来实现一个游戏 Demo 吧！而且最好是将整个过程记录下来，于是才了文章结尾，我这个逗格调的视频。
请不要笑！
美术大佬真的是一边帮我解决素材，一边在哭泣，我真怕他情绪失控来打我！
美术大佬苦笑跟我说，有了 AI 画画，预计当前我只能当抠图的了，如果 MidJourney 能生成带通明的图，预计抠图师都不要了。
我很想刺激几句，但，唉 …… 不晓得怎么说。还是问问 ChatGPT 吧！
专一本人的格调、创作思维并利用好 AI，在艺术畛域放弃竞争力——你感觉 ChatGTP 说得如何呢？
05
哦，为了录好这条视频，如果还没有看，倡议你还是看一下。
我真的是豁出了，晓衡可是整整花了两天工夫嘴巴子都说麻了的。我打开手机像册，还存了 31 行，每行 4 个视频，一共是 123 条视频片段。
再算上没有保留、删除的视频，这得超过 200 条了。
不过，通过这一役，连我本人都没想到，我还会有这么逗比的一面。而且在短视频上的文案编写、镜头体现、语言表达、视频剪辑 …… 等多个方面的能力，又前了一步，堪称是一举多得。
哦！对 2D 游戏感兴趣的敌人可到 Cocos Store 下载源码，后续晓衡还会打算在游戏中加上怪物，将游戏补充残缺。
点击文末浏览原文查看具体下载，欢送倡议反馈！
06
唠唠叨叨，又写了快 3000 字了，最初做个小结：
- 游戏开发，重在躬身入局，亲自实际；
- AI 刚刚崛起，目前还代替不了大部分人工，但能应用并驾驭 AI 的人，将会代替不会应用 AI 的人；
- 尽可能将所学的常识和技能去创作、生产，向别人、社会提供有价值的产品或服务。
明天就写这么多了，请持续关注晓衡我还会持续分享更多优质内容。
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