关于图像处理:Matlab常用图像处理命令108例八

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98.roifill

性能：在图像的任意区域中进行平滑插补。
语法：

J = roifill(I,c,r) 
J = roifill(I)
J = roifill(I,BW) 
[J,BW] = roifill(...) 
J = roifill(x,y,I,xi,yi)
[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)

举例

I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
J = roifill(I,c,r); 
imshow(I)
figure, imshow(J)

相干命令：
roifilt2, roipoly

99.roifilt2

性能：过滤敏感区域。
语法：

J = roifilt2(h,I,BW)
J = roifilt2(I,BW,fun)
J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)

举例

h = fspecial('unsharp'); 
J = roifilt2(h,I,BW); 
imshow(J)

相干命令：
filter2, roipoly

100.roipoly

性能：抉择一个敏感的多边形区域。
语法：

BW = roipoly(I,c,r)
BW = roipoly(I)
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi) 
[BW,xi,yi] = roipoly(...)
[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)

举例

I = imread('eight.tif');
c = [222 272 300 270 221 194];
r = [21 21 75 121 121 75];
BW = roipoly(I,c,r); 
imshow(I)
figure, imshow(BW)

相干命令：
roifilt2, roicolor, roifill

101.std2

性能：计算矩阵元素的规范偏移。
语法：

b = std2(A) 

相干命令：corr2, mean2

102.subimage

性能：在一幅图中显示多个图像。
语法：

subimage(X,map) 
subimage(I) 
subimage(BW) 
subimage(RGB) 
subimage(x,y,...)
h = subimage(...)

举例

load trees
[X2,map2] = imread('forest.tif'); 
subplot(1,2,1), subimage(X,map) 
subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)

103.truesize

性能：调整图像显示尺寸。
语法：

truesize(fig,[mrows mcols]) 
truesize(fig)

相干命令：
imshow, iptsetpref, iptgetpref

104.uint8

性能：转换数据为 8 位无符号整型。
语法：

B = uint8(A)

举例

a = [1 3 5];
b = uint8(a);
whos
Name Size Bytes Class 
a 1x3 24 doublearray
b 1x3 3 uint8 array

相干命令：
double, im2double, im2uint8

105.uint16

性能：转换数据为 16 位无符号整型。
语法：

I = uint16(X)

举例

a = [1 3 5];
b = uint16(a); 
whos
Name Size Bytes Class 
a 1x3 24 double array 
b 1x3 6 uint16 array 

相干命令：
double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.

106.warp

性能：将图像显示到纹理映射外表。
语法：

warp(X,map) 
warp(I,n) 
warp(BW) 
warp(RGB) 
warp(z,...)
warp(x,y,z,...) 
h = warp(...) 

举例

[x,y,z] = cylinder;
I = imread('testpat1.tif'); 
warp(x,y,z,I);

相干命令：
imshow

107.wiener2

性能：进行二维适应性去噪过滤解决。
语法：

J = wiener2(I,[m n],noise) 
[J,noise] = wiener2(I,[m n]) 

举例

I = imread('saturn.tif');
J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005); 
K = wiener2(J,[5 5]);
imshow(J)
figure, imshow(K)

相干命令：
filter2, medfilt2

108.zoom

性能：缩放图像。
语法：

zoom on 
zoom off 
zoom out 
zoom reset 
zoom 
zoom xon 
zoom yon
zoom(factor) 
zoom(fig,option)

相干命令：
imcrop

参考文献：

[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.

[2] [阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB 版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(MATLAB_version).pdf)

[3] [冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(Third_Edition).pdf)