一、简要介绍
不谐和区域定位的目标是在与四周背景不兼容的合成图像中定位该区域。不谐和问题次要是因为图像编辑技术产生的色彩和照明不统一。在本钻研中，作者偏向于将输出的图像转换到另一个色彩空间，以放大不谐和区域与背景之间的域差别，从而使模型更容易地辨认不谐和区域。为此，作者提出了一种由一个色彩映射模块和一个不谐和的区域定位网络组成的新框架，其中前者装备了一种新的域差别放大损失，后者能够是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量试验表明了作者设计的框架的优越性。
一、简要介绍
不谐和区域定位的目标是在与四周背景不兼容的合成图像中定位该区域。不谐和问题次要是因为图像编辑技术产生的色彩和照明不统一。在本钻研中，作者偏向于将输出的图像转换到另一个色彩空间，以放大不谐和区域与背景之间的域差别，从而使模型更容易地辨认不谐和区域。为此，作者提出了一种由一个色彩映射模块和一个不谐和的区域定位网络组成的新框架，其中前者装备了一种新的域差别放大损失，后者能够是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量试验表明了作者设计的框架的优越性。