近年来，人工智能、图计算、区块链等为代表的新兴技术倒退方兴未艾，推动着金融业数字化转型进入深水区。作为科技翻新大潮下的外围根底技术之一，图计算技术凭借在数据分析和解决畛域的独特劣势，逐步在金融业数字化转型中施展着愈来愈重要的作用。
目前，金融行业常识图谱利用正处于暴发期。星环科技首席金融行业架构师曾晨光介绍，在国内，利用企业自研的国产图数据库、常识图谱平台和常识开掘利用教训，齐全能够构建监管和金融行业的常识图谱计划，既能满足用户金融风险监管、精准营销、投资剖析交易等外围利用场景的需要，又能满足自主可控与平安的要求。
作为国内大数据与人工智能根底软件的领头羊，星环科技利用自研的具备自主知识产权分布式图数据库 Transwarp StellarDB 和常识图谱平台 Sophon KG，与金融行业的头部机构单干，构建了多个畛域的常识图谱利用场景，波及团体派别常识图谱、银行对公常识图谱和批发常识图谱，证券公司反洗钱常识图谱、投研常识图谱等利用，并获得了杰出的利用成果。
01
金融行业图利用
正从监管、大银行向中小银行浸透
从 2019 年底开始，图数据库等开始在国内的监管机构、各大交易所、大型银行等开始利用。这些机构纷纷抉择国产自主研发的企业级分布式图数据库和常识图谱平台，构建常识图谱利用。
与此同时，国产的图数据库、常识图谱平台以及常识开掘利用技术与产品不断涌现，常识图谱全栈整体解决方案逐步欠缺。到了 2021 年，图技术商业化的步调一直放慢，在监管、金融行业的利用也将从大型银行，走向老本敏感的中小型金融机构。
曾晨光介绍，目前，金融机构常识图谱利用倒退面临的挑战次要有两个：
一是图数据源匮乏。受反对图谱表白和存储的实体、关系、属性三元组的图数据源获取瓶颈的制约，晚期常识图谱最早利用于监管和大银行的危险图谱，如反洗钱、反欺诈图谱利用等，获得了不错的成果。这类利用个别都属于同构图，整个图谱 Schema 中只蕴含一类实体和一类关系，绝对容易实现。
而大于一类实体和关系的异构图近年来倒退迅速，包含工商数据网络、司法数据、供应链、产业链、价值链、担保链、社交网络等利用场景的异构图数据源不断丰富，预示着将来 2 - 3 年，异构图常识图谱将是金融行业利用的主战场。
二是图技术的成熟度。金融机构在常识图谱利用中的次要投入除了图数据源以外，次要包含图数据库、常识图谱建模平台选购，以及常识图谱利用构建等。因为图数据库 + 常识图谱 PaaS+ 图开掘利用等技术成熟度不高，导致常识图谱商业化落地很难实现标准化。而定制化水平越高的新技术投入的估算就越高，只有大型金融机构才有资金实力投入预研性质的开发或者选型，限度了常识图谱的利用与推广。
面对金融机构的关系发现和关系查问等需要，传统关系型数据库须要一直地多表关联，跨表查问，在面对图构造大于 10 度以上的关系搜寻时就会呈现重大的性能瓶颈，甚至呈现算不进去的景象。
传统的关系型数据库显然无奈满足金融机构金融监管、金融风控、金融投研等图计算的需要，而分布式图数据库因为能够解决超大规模的图计算利用，因此受到金融机构的青眼。同时领有图数据库、常识图谱平台、图开掘利用开发的供应商更受用户的欢送。
02
星环科技
实现金融行业三大图计算利用场景
星环科技利用自研的分布式图数据库 Transwarp StellarDB 和常识图谱平台 Sophon KG，以及图开掘利用开发的丰盛教训，与金融行业的头部机构单干，构建了多个不同类型的常识图谱利用场景。
曾晨光介绍，星环科技胜利落地的常识图谱利用能够分为金融监管 + 危险合规类、精准营销类、投资钻研类的三类，别离面向金融机构三大业务条线。
危险是金融的命根子，也是国家监管科技的骨干。金融监管 + 危险合规的常识图谱是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向。面向超大规模图网络，星环科技率先公布了反对空间 3D 的图展现，防止了二维图的展现对于超过万节点的图无奈清晰体现的弊病；同时联合反洗钱网络图谱利用属性图中节点带有天文定位属性，构建了跨境可疑资金转正图网络，对于可疑跨境交易高深莫测。
明天，大型金融机构可能存在上千万家的 B 端或者 C 端用户，如何实现针对不同用户的精准营销？在营销常识图谱方面，星环科技面向银行开发了对公常识图谱的技术，实现了在营销端积淀业务知识，充分发挥图谱价值，帮忙银行实现诸如疫情期间小微企业信贷精准投放等利用。
在金融和资本市场，最重要的金融业务就是投资，利用常识图谱刻画人类研究成果，进行常识图谱化表白和构建，也是多家券商和基金公司在摸索金融科技赋能投资收益成果的倒退路线图。在投资常识图谱方面，星环科技通过全栈能力，深度交融 NLP+ 常识图谱技术，通过常识示意学习等当先的常识图谱技术，实现智能投研常识图谱，赋能投资钻研场景利用。
在数据的获取、存储、计算、散发、治理的全生命周期中，须要大数据、云计算、人工智能三大技术的交融零碎。星环科技提供 ABC 交融的一体化技术解决方案，应用对立一套引擎去驱动不同的数据模型，满足异质性数据多模型和多源性数据多模态的解决需要，加强统一性，升高零碎的危险，减少可靠性和稳定性，实现从数据到业务畅通进行。
星环科技为用户串联起了从底层的关系型数据库、大数据平台到中层的图数据库，再到下层常识图谱利用的全栈产品，实现了从最底层独立的“点”剖析到关系的“线”剖析再到事件的“面”剖析，最终造成行业全面的“体”剖析的全栈智能剖析赋能。从点到面再到体的一站式剖析工具提供，能够搭建严密相扣的工作流链路，对于用户而言，可能大量节俭开发成本和根底算力，显著晋升剖析性能。
星环科技针对常识开掘利用具备从底层到顶层的残缺解决方案。在底层，星环科技领有极速大数据大数据平台 TDH、大数据利用开发工具 TDS 和智能剖析工具 Sophon，依靠平台上的 Transwarp StellarDB 分布式图数据库，能够进行海量图数据的存储与实时操作。在图数据库下层，有基于用户交互的图可视化治理与剖析平台 Sophon KG。
基于以上产品，能够赋予用户构建残缺图利用生态的能力。整套零碎以分布式文件系统为根底，具备超大规模的节点边解决能力。同时也具备极强的可扩展性，能够横向进行灵便扩大，以应答数据的增长与解决能力要求的进步。同时，整个平台具备独立的零碎构架，能够灵便便捷地与各类零碎进行疾速耦合。
03
国产自研技术
与产品金融行业图计算利用大显神通
国内头部金融机构在常识图谱利用中，大多优先选择国产自研的图数据库和常识图谱平台，其起因不外乎三个：
一是金融和监管关系到国家金融平安与倒退稳固，抉择自主可控的产品，防止被国外技术“卡脖子”。
其次，放眼世界监管和金融畛域，中国金融机构 C 端或 B 端客户数量是最多的，国外的产品往往很难遇到这么大规模的数据计算场景，产品具备先天的缺点。而国产产品从诞生起，就针对用户宏大图数量来研发产品，可能满足金融机构的利用需要。
另外，在图数据库和常识图谱平台产品倒退上，国内企业与国内企业简直同时起步，而自主研发的国产技术与产品在技术上并不比国外企业差，在一些技术上还超过了国外的产品。
星环图数据库是国内第一款自研分布式图数据库，可反对万亿边规模图数据存储，具备查问速度快、剖析能力强、稳定性高的特点。如星环科技的分布式图数据库产品 StellarDB 就可能存储大规模图，数量能够达到百亿节点千亿边；反对的图剖析算法丰盛，性能体现优异；自主研发，曾经用于泛滥金融行业，用于反洗钱、危险管制、营销等多种场景。
星环科技是国内同时具备图数据库、常识图谱平台、图开掘利用开发能力的企业，其全栈能力，能够助力金融机构疾速构建常识图谱利用。