无论在股市还是车市上，新能源汽车早已站在了舞台地方。在一台台爆款新车的背地，是造车新权势们产品力和技术力的强强联手，更是数字营销和直营的绝妙组合。早在 2021 年，造车新权势们就已根本实现了销量的“原始积累”。依据各品牌的官网数据，以“蔚小理”为代表的造车新权势 Top3 年销量均已冲破 9 万台，有限靠近于 10 万台的里程碑。
一条汽车产线维持失常运行的盈亏线约在每年 5 万台，而每年近 10 万台的销量则意味着，这些造车新权势的头部企业大概率曾经跨过了产品盈亏线，可能开始在“生产 - 销售 - 研发”的正循环中实现自我倒退。
当然，“蔚小理”们之所以被称为造车新权势，除了其能源模式之外，另一大重要起因便在于对直营模式的青眼。
新能源汽车，新的直营销售模式
相较于传统的 4S 店模式，造车新权势偏爱的直营模式里没有经销商“赚差价”，可能在肯定水平上帮忙车企升高销售和服务老本，还能通过“直面消费者”（Direct To Customer）来疾速取得第一手的市场和用户声音。基于此，车企便可能依据市场反馈疾速调整策略，实现更精准、更灵便的营销，进而疾速关上和占领市场，取得造血能力。显然，在汽车这条成熟、拥挤且竞争者实力超群的赛道上，疾速扩张、疾速应变能力对造车新权势的生存和倒退至关重要。
直营模式的劣势浅显易懂，但这并不意味着它的门槛低。相同，即使对于诞生在数字时代的造车新权势来说，直营带来营销能力大幅加强的同时，暴增的数据量也成为了数字化过程中的重大挑战，须要更新、更强的数据技术架构能力安稳应答。
那么，造车新权势们如何做好直营之后的市场营销并获得辉煌战果的呢？
直营背地的数据挑战
直营的特点在于车企间接掌控产品销售、服务和社区保护环节，可能取得比传统模式更多维度、更精准的数据。但把握数据只是营销降级的前提，真正弱小的营销还要看车企怎么取得对海量数据的实时剖析能力。
以某新权势车企为例，其营销零碎次要由三局部组成；面向门店经理及销售人员的实时报表剖析零碎，面向 C Level 的全新实时业务决策零碎，以及并行运行的原有 BI 零碎。三大零碎依据性能和服务的用户属性不同，别离进行不同维度的信息实时展现和剖析，其根底数据则蕴含全国销售网的销售数据、用户数据、社区数据以及车辆自身的车机数据等四大类。显然，在保障实时性的前提下，如何会集海量数据并实现无效的治理和剖析是整套零碎施展最大效力的难点所在。
包含 MySQL、Oracle 在内的单机 OLTP 数据库尽管可能在分门别类的数据“收纳”工作中展现出很好的性能，但在面对多源数据汇聚、海量数据量下的实时剖析工作，他们却无奈无效胜任。传统计划通常采纳 Hadoop、Hive 等大数据离线数据分析平台，不管从技术角度还是运维角度都比拟重，且剖析解决工夫往往无数小时甚至数天的提早，时效性较差，无奈应答日息万变的商业竞争环境。
不过这所有都产生在引入 TiDB 之前。
实时数据分析平台的构建
起初，该车企只是抱着技术摸索的心态在虚拟机上部署了一套 TiDB 数据库，并搭建了简略的前端、展现页面和 SQL 语句以实现局部数据的聚合、检索性能。通过简略试用之后，这套运行在虚机上的 TiDB 展现出了良好的稳定性和性能。由此，车企也积攒了对 TiDB 的良好印象和根底应用教训。以 HTAP 为特色的新一代数据库，可能充分发挥一栈式数据服务平台劣势，行存引擎 TiKV + 列存引擎 TiFlash 能够帮忙该企业在同一份数据源上同时反对 OLTP 与 OLAP 业务负载，简化数据服务架构，进步零碎灵活性。
2021 年中，该车企则迎来了销量暴发，单月销量冲破万台，数据分析系统压力陡增。对 TiDB 的良好印象和事实的业务压力最终让车企下定决心，将负责外围数据分析的大数据系统切换到 TiDB。
新数据库运行在物理集群上，通过 DM 数据同步工具实现与各个分类 MySQL 数据库之间的高效数据同步。在全新的实时业务决策场景中，TiDB 可能反对简单 SQL 语句，最长的 SQL 甚至超过 1000 行，从而构建数据分析逻辑。而在面向销售人员的简略查问和剖析场景中，TiDB 则展现出了十分快的响应速度。当然，并行运行的原有 BI 零碎也可能从 TiDB 中高效取得数据；既迎新，也利旧。由此，新部署的 TiDB 集群成为了一个高性能的数据中台：同时反对了面向 C Level 的实时业务决策零碎和原有 BI 零碎，并且面向门店及销售提供实时的数据报表及查问性能。
理论生产和运维过程中，TiDB 在性能、可靠性、易维护性、可扩展性等方面均展现出全面劣势。在体验到实时业务决策零碎带来的便利性后，该车企还将车辆生产环节中的数据也同步至 TiDB 集群中，通过实时剖析决策，大大缩短了从下单到提车的整个交付工夫，解决了汽车制作中最难的供应链效力问题。
通过部署新一代 TiDB 分布式数据库，该车企应用本人编写的前端及 SQL 语句构建了一套性能弱小、可能服务多种角色的实时数据分析平台，圆满撑持了 2021 年的销量扩张和营销能力增长。而以往通过传统伎俩构建这样的实时数据分析平台，不仅价格不菲，零碎实现和前期运维也极为简单。因为 TiDB 齐全开源，车企既无需放心被繁多数据库绑定，也能够在沉闷的生态加持下开展对多样数据利用的积极探索。
数据驱动，洞察先机
无论是海量数据挑战还是以直营为代表的 DTC（Direct To Consumer）模式，其背地都是数据在古代商业模式中位置的一直降级和企业对新营销模式的迫切需要。而不管企业抉择产品驱动、营销驱动还是服务驱动，其最终的运行形式也都需切换至数据驱动。这是企业数字化转型的外围动因，更是数字时代企业生存倒退的动摇法令。
要实现以数字为驱动力的能源切换，企业的数据库就必须要满足多种需要、应答多变的内外部环境。具备 HTAP 能力的 TiDB 正是企业在这一宏观背景下的现实抉择。并且，具备开源个性和极强扩大能力的 TiDB 还能将企业切换数据库的老本和危险降的更低，为企业留足腾挪的工夫与空间。
竞争火烧眉毛、时代变迁在即、时机昙花一现，唯有技术提高能力让企业从容前行。