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关于thinkjs:谈谈-MySQL-的-JSON-数据类型

jiezi

MySQL 5.7 减少了 JSON 数据类型的反对，在之前如果要存储 JSON 类型的数据的话咱们只能本人做 JSON.stringify() 和 JSON.parse() 的操作，而且没方法针对 JSON 内的数据进行查问操作，所有的操作必须读取进去 parse 之后进行，十分的麻烦。原生的 JSON 数据类型反对之后，咱们就能够间接对 JSON 进行数据查问和批改等操作了，较之前会不便十分多。

为了不便演示我先创立一个 user 表，其中 info 字段用来存储用户的根底信息。要将字段定义成 JSON 类型数据非常简单，间接字段名后接 JSON 即可。

CREATE TABLE user (id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  info JSON
);

表创立胜利之后咱们就依照经典的 CRUD 数据操作来讲讲怎么进行 JSON 数据类型的操作。

<!–more–>

增加数据

增加数据这块是比较简单，不过须要了解 MySQL 对 JSON 的存储实质上还是字符串的存储操作。只是当定义为 JSON 类型之后外部会对数据再进行一些索引的创立不便后续的操作而已。所以增加 JSON 数据的时候须要应用字符串包装。

mysql> INSERT INTO user (`name`, `info`) VALUES('lilei', '{"sex":"male","age": 18,"hobby": ["basketball","football"],"score": [85, 90, 100]}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

除了本人拼 JSON 之外，你还能够调用 MySQL 的 JSON 创立函数进行创立。

  • JSON_OBJECT：疾速创立 JSON 对象，奇数列为 key，偶数列为 value，应用办法 JSON_OBJECT(key,value,key1,value1)
  • JSON_ARRAY：疾速创立 JSON 数组，应用办法 JSON_ARRAY(item0, item1, item2)
mysql> INSERT INTO user (`name`, `info`) VALUES('hanmeimei', JSON_OBJECT(
    ->   'sex', 'female', 
    ->   'age', 18, 
    ->   'hobby', JSON_ARRAY('badminton', 'sing'), 
    ->   'score', JSON_ARRAY(90, 95, 100)
    -> ));
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

不过对于 JavaScript 工程师来说不论是应用字符串来写还是应用自带函数来创立 JSON 都是十分麻烦的一件事，远没有 JS 原生对象来的好用。所以在 think-model 模块中咱们减少了 JSON 数据类型的数据主动进行 JSON.stringify() 的反对，所以间接传入 JS 对象数据即可。

因为数据的主动序列化和解析是依据字段类型来做的，为了不影响已运行的我的项目，须要在模块中配置 jsonFormat: true 能力开启这项性能。

//adapter.js
const MySQL = require('think-model-mysql');
exports.model = {
  type: 'mysql',
  mysql: {
    handle: MySQL,
    ...
    jsonFormat: true
  }
};
//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userId = await this.model('user').add({
      name: 'lilei',
      info: {
        sex: 'male',
        age: 16,
        hobby: ['basketball', 'football'],
        score: [85, 90, 100]
      }
    });

    return this.success(userId);
  }
}

上面让咱们来看看最终存储到数据库中的数据是什么样的 

mysql> SELECT * FROM `user`;
+----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| id | name      | info                                                                                    |
+----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+
|  1 | lilei     | {"age": 18, "sex": "male", "hobby": ["basketball", "football"], "score": [85, 90, 100]} |
|  2 | hanmeimei | {"age": 18, "sex": "female", "hobby": ["badminton", "sing"], "score": [90, 95, 100]}    |
+----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

查问数据

为了更好的反对 JSON 数据的操作，MySQL 提供了一些 JSON 数据操作类的办法。和查问操作相干的办法次要如下：

  • JSON_EXTRACT()：依据 Path 获取局部 JSON 数据，应用办法 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
  • ->：JSON_EXTRACT() 的等价写法
  • ->>：JSON_EXTRACT() 和 JSON_UNQUOTE() 的等价写法
  • JSON_CONTAINS()：查问 JSON 数据是否在指定 Path 蕴含指定的数据，蕴含则返回 1，否则返回 0。应用办法 JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
  • JSON_CONTAINS_PATH()：查问是否存在指定门路，存在则返回 1，否则返回 0。one_or_all 只能取值 “one” 或 “all”，one 示意只有有一个存在即可，all 示意所有的都存在才行。应用办法 JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)
  • JSON_KEYS()：获取 JSON 数据在指定门路下的所有键值。应用办法 JSON_KEYS(json_doc[, path])，相似 JavaScript 中的 Object.keys() 办法。
  • JSON_SEARCH()：查问蕴含指定字符串的 Paths，并作为一个 JSON Array 返回。查问的字符串能够用 LIKE 里的 ‘%’ 或 ‘_’ 匹配。应用办法 JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])，相似 JavaScript 中的 findIndex() 操作。

咱们在这里不对每个办法进行一一的举例形容，仅提出一些场景举例应该怎么操作。

返回用户的年龄和性别

举这个例子就是想通知下大家怎么获取 JSON 数据中的局部内容，并依照失常的表字段进行返回。这块能够应用 JSON_EXTRACT 或者等价的 -> 操作都能够。其中依据例子能够看到 sex 返回的数据都带有引号，这个时候能够应用 JSON_UNQUOTE() 或者间接应用 ->> 就能够把引号去掉了。

mysql> SELECT `name`, JSON_EXTRACT(`info`, '$.age') as `age`, `info`->'$.sex' as sex FROM `user`;
+-----------+------+----------+
| name      | age  | sex      |
+-----------+------+----------+
| lilei     | 18   | "male"   |
| hanmeimei | 16   | "female" |
+-----------+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

这里咱们第一次接触到了 Path 的写法，MySQL 通过这种字符串的 Path 形容帮忙咱们映射到对应的数据。和 JavaScript 中对象的操作比拟相似，通过 . 获取下一级的属性，通过 [] 获取数组元素。

不一样的中央在于须要通过 $ 示意自身，这个也比拟好了解。另外就是能够应用 * 和 ** 两个通配符，比方 .* 示意以后层级的所有成员的值，[*] 则示意以后数组中所有成员值。** 相似 LIKE 一样能够接前缀和后缀，比方 a**b 示意的是以 a 结尾，b 结尾的门路。

门路的写法非常简单，前面的内容里也会呈现。下面的这个查问对应在 think-model 的写法为 

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userModel = this.model('user');
    const field = "name, JSON_EXTRACT(info,'$.age') AS age, info->'$.sex'as sex";
    const users = await userModel.field(field).where('1=1').select();
    return this.success(users);
  }
}

返回喜爱篮球的男性用户 

mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_CONTAINS(`info`, '"male"', '$.sex') AND JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'basketball', null, '$.hobby');
+-------+
| name  |
+-------+
| lilei |
+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

这个例子就是简略的通知大家怎么对属性和数组进行查问搜寻。其中须要留神的是 JSON_CONTAINS() 查问字符串因为不带类型转换的问题字符串须要应用加上 "" 包裹查问，或者应用 JSON_QUOTE('male') 也能够。

如果你应用的是 MySQL 8 的话，也能够应用新增的 JSON_VALUE() 来代替 JSON_CONTAINS()，新办法的益处是会带类型转换，防止方才双引号的难堪问题。不须要返回的门路的话，JSON_SEARCH() 在这里也能够应用新增的 MEMBER OF 或者 JSON_OVERLAPS() 办法替换。

mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male' AND 'basketball' MEMBER OF(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'));
+-------+
| name  |
+-------+
| lilei |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male' AND JSON_OVERLAPS(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'), JSON_QUOTE('basketball'));
+-------+
| name  |
+-------+
| lilei |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

下面的这个查问对应在 think-model 的写法为 

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userModel = this.model('user');
    const where = {
      _string: ["JSON_CONTAINS(info,'\"male\"', '$.sex')","JSON_SEARCH(info, 'one', 'basketball', null, '$.hobby')"
      ]
    };

    const where1 = {
      _string: ["JSON_VALUE(`info`,'$.sex') ='male'","'basketball'MEMBER OF (JSON_VALUE(`info`,'$.hobby'))"
      ]
    };

    const where2 = {
      _string: ["JSON_VALUE(`info`,'$.sex') ='male'","JSON_OVERLAPS(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'), JSON_QUOTE('basketball'))"
      ]
    }
    const users = await userModel.field('name').where(where).select();
    return this.success(users);
  }
}

批改数据

MySQL 提供的 JSON 操作函数中，和批改操作相干的办法次要如下：

  • JSON_APPEND/JSON_ARRAY_APPEND：这两个名字是同一个性能的两种叫法，MySQL 5.7 的时候为 JSON_APPEND，MySQL 8 更新为 JSON_ARRAY_APPEND，并且之前的名字被废除。该办法如同字面意思，给数组增加值。应用办法 JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
  • JSON_ARRAY_INSERT：给数组增加值，区别于 JSON_ARRAY_APPEND() 它能够在指定地位插值。应用办法 JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)

  • JSON_INSERT/JSON_REPLACE/JSON_SET：以上三个办法都是对 JSON 插入数据的，他们的应用办法都为 JSON_[INSERT|REPLACE|SET](json_doc, path, val[, path, val] ...)，不过在插入原则上存在一些差异。

    • JSON_INSERT：当门路不存在才插入
    • JSON_REPLACE：当门路存在才替换
    • JSON_SET：不论门路是否存在
  • JSON_REMOVE：移除指定门路的数据。应用办法 JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)

因为 JSON_INSERT, JSON_REPLACE, JSON_SET 和 JSON_REMOVE 几个办法反对属性和数组的操作，所以前两个 JSON_ARRAY 办法用的会略微少一点。上面咱们依据之前的数据持续举几个实例看看。

批改用户的年龄 

mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REPLACE(`info`, '$.age', 20) WHERE `name` = 'lilei';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.age') as age FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+------+
| age  |
+------+
| 20   |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

JSON_INSERT 和 JSON_SET 的例子也是相似，这里就不多做演示了。对应到 think-model 中的话，须要应用 EXP 条件表达式解决，对应的写法为 

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userModel = this.model('user');
    await userModel.where({name: 'lilei'}).update({info: ['exp', "JSON_REPLACE(info,'$.age', 20)"]
    });
    return this.success();}
}

批改用户的喜好 

mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_ARRAY_APPEND(`info`, '$.hobby', 'badminton') WHERE `name` = 'lilei';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.hobby') as hobby FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+-----------------------------------------+
| hobby                                   |
+-----------------------------------------+
| ["basketball", "football", "badminton"] |
+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

JSON_ARRAY_APPEND 在对数组进行操作的时候还是要比 JSON_INSERT 之类的不便的，起码你不须要晓得数组的长度。对应到 think-model 的写法为 

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userModel = this.model('user');
    await userModel.where({name: 'lilei'}).update({info: ['exp', "JSON_ARRAY_APPEND(info,'$.hobby','badminton')"]
    });
    return this.success();}
}

删除用户的分数 

mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REMOVE(`info`, '$.score[0]') WHERE `name` = 'lilei';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT `name`, JSON_VALUE(`info`, '$.score') as score FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+-------+-----------+
| name  | score     |
+-------+-----------+
| lilei | [90, 100] |
+-------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

删除这块和之前批改操作相似，没有什么太多须要说的。然而对数组进行操作很多时候咱们可能就是想删值，然而却不晓得这个值的 Path 是什么。这个时候就须要利用之前讲到的 JSON_SEARCH() 办法，它是依据值去查找门路的。比如说咱们要删除 lilei 趣味中的 badminton 选项能够这么写。

mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REMOVE(`info`, JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'badminton'))) WHERE `name` = 'lilei';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.hobby') as hobby FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+----------------------------+
| hobby                      |
+----------------------------+
| ["basketball", "football"] |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

这里须要留神因为 JSON_SEARCH 不会做类型转换，所以匹配进去的门路字符串须要进行 JSON_UNQUOTE() 操作。另外还有十分重要的一点是 JSON_SEARCH 无奈对数值类型数据进行查找，也不晓得这个是 Bug 还是 Feature。这也是为什么我没有应用 score 来进行举例而是换成了 hobby 的起因。如果数值类型的话目前只能取出来在代码中解决了。

mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.score') FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+-------------------------------+
| JSON_VALUE(`info`, '$.score') |
+-------------------------------+
| [90, 100]                     |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT JSON_SEARCH(`info`, 'one', 90, null, '$.score') FROM `user` WHERE `name` = 'lilei';
+-------------------------------------------------+
| JSON_SEARCH(`info`, 'one', 90, null, '$.score') |
+-------------------------------------------------+
| NULL                                            |
+-------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

以上对应到 think-model 的写法为 

//user.js
module.exports = class extends think.Controller {async indexAction() {const userModel = this.model('user');
    // 删除分数
    await userModel.where({name: 'lilei'}).update({info: ['exp', "JSON_REMOVE(info,'$.score[0]')"]
    });
    // 删除趣味
    await userModel.where({name: 'lilei'}).update({info: ['exp', "JSON_REMOVE(`info`, JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(`info`,'one','badminton')))"]
    }); 
    return this.success();}
}

后记

因为最近有一个需要，有一堆数据，要记录这堆数据的排序状况，不便依据排序进行输入。个别状况下必定是给每条数据减少一个 order 字段来记录该条数据的排序状况。然而因为有着批量操作，在这种时候应用单字段去存储会显得特地麻烦。在服务端共事的见一下，我采取了应用 JSON 字段存储数组的状况来解决这个问题。

也因为这样理解了一下 MySQL 对 JSON 的反对状况，同时将 think-model 做了一些优化，对 JSON 数据类型减少了反对。因为大部分 JSON 操作须要通过内置的函数来操作，这个自身是能够通过 EXP 条件表达式来实现的。所以只须要对 JSON 数据的增加和查问做好优化就能够了。

整体来看，配合提供的 JSON 操作函数，MySQL 对 JSON 的反对实现一些日常的需要还是没有问题的。除了作为 WHERE 条件以及查问字段之外，其它的 ORDER, GROUP, JOIN 等操作也都是反对 JSON 数据的。

不过比照 MongoDB 这种天生反对 JSON 的话，在操作性上还是要麻烦许多。特地是在类型转换这块，应用一段时间后发现非常容易掉坑。什么时候会带引号，什么时候会不带引号，什么时候须要引号，什么时候不须要引号，这些都容易让老手发憷。另外 JSON_SEARCH() 不反对数字查找这个也是一个不小的坑了。

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