乐趣区

关于tensorflow:TensorFlow-20-快速入门指南-iBookerApacheCN

原文:TensorFlow 2.0 Quick Start Guide

协定:CC BY-NC-SA 4.0

骄傲地采纳谷歌翻译

不要放心本人的形象,只关怀如何实现目标。——《准则》,生存准则 2.3.c

  • 在线浏览
  • ApacheCN 面试求职交换群 724187166
  • ApacheCN 学习资源

目录

  • TensorFlow 2.0 疾速入门指南
  • 零、前言
  • 第 1 局部:TensorFlow 2.00 Alpha 简介
  • 一、TensorFlow 2 简介
  • 二、Keras:TensorFlow 2 的高级 API
  • 三、TensorFlow 2 和 ANN 技术
  • 第 2 局部:TensorFlow 2.00 Alpha 中的监督和无监督学习
  • 四、TensorFlow 2 和监督机器学习
  • 五、TensorFlow 2 和无监督学习
  • 第 3 局部:TensorFlow 2.00 Alpha 的神经网络应用
  • 六、应用 TensorFlow 2 辨认图像
  • 七、TensorFlow 2 和神经格调迁徙
  • 八、TensorFlow 2 和循环神经网络
  • 九、TensorFlow 预计器和 TensorFlow HUB
  • 十、从 tf1.12 转换为 tf2

介绍

TensorFlow 是 Python 中最受欢迎的机器学习框架之一。通过这本书,您将进步对 TensorFlow 最新性能的理解,并可能应用 Python 执行监督和无监督的机器学习。

顾名思义,本书旨在向读者介绍 TensorFlow 及其最新性能,包含 2.0.0 版以内的 Alpha 版本,包含急迫的执行 tf.datatf.keras,TensorFlow Hub,机器学习,和神经网络应用。

本书实用于对机器学习及其利用有所理解的任何人:数据科学家,机器学习工程师,计算机科学家,计算机科学业余的学生和业余爱好者。

奉献指南

本我的项目须要校对,欢送大家提交 Pull Request。

请您怯懦地去翻译和改良翻译。尽管咱们谋求卓越,但咱们并不要求您做到美中不足,因而请不要放心因为翻译上犯错——在大部分状况下,咱们的服务器曾经记录所有的翻译,因而您不用放心会因为您的失误受到无法挽回的毁坏。(改编自维基百科)

联系方式

负责人

  • 飞龙: 562826179

其余

  • 在咱们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue.
  • 发邮件到 Email: apachecn@163.com.
  • 在咱们的 组织学习交换群 中分割群主 / 管理员即可.

资助咱们

通过平台自带的打赏性能,或点击这里。

退出移动版