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Tensorflow 是谷歌开源的人工智能库，有最欠缺的生态反对。是进行人工智能畛域开发和科研的必备工具。
本文在 windows10 下，借助 Anaconda，装置 Tensorflow2.0。
tensorflow2.0
装置
首先关上 anaconda，执行
conda create --name tf2.0 python=3.7 建设一个名为 tf2.0 的虚拟环境。
细节不说了，参考我之前的文章，就是始终选 yes，装置就行了。如果报 HTTPSConnectionPool 字样的谬误，是网速慢的起因，多试几次。
建设胜利进入 tf2.0 环境
conda activate tf2.0 装置 tensorflow2.0
pip install tensorflow==2.0.0-beta1
下载的货色挺多，多等一会，最初胜利如下
应用
命令行运行 python，执行
import tensorflow as tf 有正告然而没有报错，阐明装置胜利。正告是因为有些包的版本问题，能够疏忽。
执行个矩阵乘法的例子，能够正确给出后果。
jupyter notebook
python 测试中有个很好用的工具 jupyter notebook，有了这个工具能够在浏览器上输出代码，并查看后果，应用灵便，比应用命令行或者编辑.py 代码文件不便，能够极大进步工作效率。
装置
咱们还是在 tf2.0 环境装置，
pip3 install jupyter notebook
应用
装置胜利后执行 jupyter notebook，和启动 tomcat 差不多
浏览器会主动关上网址
右侧的 New 抉择 python3，进入
输出矩阵乘法例子，点击上方运行，如下
代码一行一行执行也能够，一起贴进来也能够，十分不便。最初能够保留所有代码，不必放心敞开浏览器代码失落。保留性能如下
保留格局有多种。
总结
最根本的 tensorflow 环境就算建设好了，能够在浏览器运行谷歌官网的一些例子，建设模型，训练模型，定义损失函数，测试后果等都只须要一两行代码就能够搞定。
本人网上搜“tensorflow 例子”，入门门槛不算高。
tensorflow2 和 tensorflow1 差别很大，千万不要装置版本 1 了，间接学习 2。
