原文:Getting Started with TensorFlow
协定:CC BY-NC-SA 4.0
骄傲地采纳谷歌翻译
不要放心本人的形象,只关怀如何实现目标。——《准则》,生存准则 2.3.c
- 在线浏览
- ApacheCN 面试求职交换群 724187166
- ApacheCN 学习资源
目录
- TensorFlow 入门
- 零、前言
- 一、TensorFlow 基本概念
- 二、TensorFlow 数学运算
- 三、机器学习入门
- 四、神经网络简介
- 五、深度学习
- 六、TensorFlow GPU 编程和服务
介绍
TensorFlow 是一个开源软件库,用于实现机器学习和深度学习零碎。
这两个名称的前面暗藏着一系列弱小的算法,这些算法面临一个独特的挑战:使计算机学习如何自动识别简单的模式并做出最理智的决策。
机器学习算法是有监督的还是无监督的;尽可能简化,咱们能够说最大的不同是在监督学习中,程序员批示计算机如何做某事,而在无监督学习中,计算机将本人学习所有。
相同,深度学习是机器学习钻研的一个新畛域,其目标是使机器学习更靠近人工智能指标。这意味着深度学习算法试图像人脑一样运作。
为了在这些引人入胜的畛域进行钻研,Google 团队开发了 TensorFlow,这是本书的主题。
为了介绍 TensorFlow 的编程性能,咱们应用了 Python 编程语言。Python 乏味且易于应用。它是一种真正的通用语言,并且正在迅速成为任何自重程序员的必备工具。
本书的目标不是残缺地形容所有 TensorFlow 对象和办法。取而代之的是,咱们将介绍重要的零碎概念,并疏导您尽快高效地学习。本书的每一章都介绍了 TensorFlow 的不同方面,并附带了一些反映机器和深度学习的典型问题的编程示例。
只管 TensorFlow 既宏大又简单,但一旦您理解其根本设计和编程办法,它的设计便易于应用。
《TensorFlow 入门》的目标是帮忙您做到这一点。
享受浏览!
奉献指南
本我的项目须要校对,欢送大家提交 Pull Request。
请您怯懦地去翻译和改良翻译。尽管咱们谋求卓越,但咱们并不要求您做到美中不足,因而请不要放心因为翻译上犯错——在大部分状况下,咱们的服务器曾经记录所有的翻译,因而您不用放心会因为您的失误受到无法挽回的毁坏。(改编自维基百科)
联系方式
负责人
- 飞龙: 562826179
其余
- 在咱们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue.
- 发邮件到 Email:
apachecn@163.com
. - 在咱们的 组织学习交换群 中分割群主 / 管理员即可.
资助咱们
通过平台自带的打赏性能,或点击这里。