受腾讯云 Serverless 团队之邀，Tim Wagner 在 Techo 开发者大会上为中国开发者发表了 Keynote 演讲，演讲中 Tim 发表了对 Serverless 技术的最新洞见和趋势解读。Tim Wagner 是 AWS Lambda 的创始人，作为业界最早的 Serverless 实践者，他无愧于 Serverless 教父之位。
本文内容整顿自 Tim Wagner 的演讲实录，由腾讯云 Serverless 团队进行翻译、校对和整顿。上面就让咱们一起再次回顾一下，Serverless 教父的这次精彩的主体演讲。本文约 3700 字，浏览工夫约 9 分钟。
原作者：Tim Wagner，翻译 & 校对：王豪杰、刘传
大家好，我是 Tim Wagner，Vendia CEO 和联结创始人，我的整个职业生涯都在致力让软件和应用程序更容易开发。
早在 2013 年，我就找到 AWS 的高管团队探讨一个想法，是否可能通过将确保程序运行的大部分复杂性工作从开发者转移到云提供商，从而使得在云上创立应用程序变得更加简略。云提供商曾经领有大量的专业知识、杰出的运维工具和大量业余人员，致力于放弃服务器和存储服务全天候不间断安稳运行。让开发者不用放心扩缩容、容错或基础设施保护，这会使软件构建变得容易得多。
基于这个想法，AWS Lambda 诞生了。只管咱们没有应用 Serverless 这个词，但它是云计算畛域呈现 Serverless 的开始 —— 一种无需思考服务器和容器便可大规模运行代码的形式。明天我想分享一些洞察，对于云，尤其是 Serverless 的倒退方向。
在此之前，咱们须要先回顾一下云计算的历史倒退。我将云计算分为三次浪潮。
第一次大概从 2006 年到 2014 年，次要是特色是在企业数据中心之外托管服务器。
对于那些较早的云使用者，咱们称他们为探索者，过后颠覆性的变动是虚拟机可能在 10 分钟之内运行起来。在这次浪潮中简直不波及 Serverless，这些探索者寻求的是迁徙的兼容性，而不是云所带来的新性能，而这意味着云服务与传统服务器托管服务的差别尽可能小。此外，这些探索者通常都是分布式系统专家，在许多状况下，他们都会带着本人的原有的流程和运维团队来解决扩大、容错和操作保护等问题。
第二波浪潮，建设在第一波根底之上。比方说，AWS Lambda 是齐全基于现有服务（例如 EC2 和 S3）构建的第一个服务，而不是间接应用裸金属硬件构建的。第二波浪潮直到咱们发明出那些新的云计算技术和云计算能力，才算真正开始。
第二波开发者实际上和以往曾经有所不同。他们不再专一于纯正的零碎迁徙，他们违心学习和采纳新技术、新的做事形式，实现更快的上线速度、更高的开发效率、更高的安全性或更好的客户体验。包含 Serverless 计算、Serverless 队列、Serverless 数据库、Serverless BLOB 存储，云服务上将这一套技术提供给开发人员。这些开发者咱们称他们为“定居者”吧，他们有更简略、更不便的工具，而不是所有都从绘制草图开始。
这还永远扭转了云服务商和开发者之间的关系。云服务商不再只是原始的基础设施租赁公司，他们当初会关注每个开发者应用程序的业务细节。这是一个微小的观点转变和新的职责。因为当初云服务的性能和性能，不仅间接影响到人们能够在云上构建什么，还包含这些应用程序的运行状况，以及它们满足客户冀望的水平。
第二波浪潮里的开发者与云服务商达成了一项至关重要的默契 —— 开发者违心学习这些新的技术，并批改代码去适配这些新的服务，以取得更好的收益。比方，更低的老本、更简略的模式 (如事件处理、主动扩缩容)，不再须要思考配置容量或关注服务器衰弱水平，所有这些都是对开发者扭转软件编写形式的驱动力和劣势。这些劣势推动了 Serverless 的胜利。现在，财产 500 强企业简直都示意在应用 Serverless 服务，而且越来越多的开发者自接触云便从 Serverless 开始。
那么下一步是什么？明天咱们正处于这一激动人心的新阶段的开始：我称之为第三次云技术浪潮。
这些新浪潮下的开发者再一次看起来跟之前的开发人员齐全不同。第三次浪潮里的开发者，好比成长于云时代的“城市规划师”。现在，进入这一行业的开发者，可能永远不会真正看到服务器。他们中的许多人永远不会看到数据中心或用到运维方法论。对他们来说，云原生这个术语甚至没有任何意义 —— 因为他们一开始就处在云原生的时代。总的来说，这些开发者都是实用主义者，有大量的业余软件工程师，用云提供的工具就能够实现他们的工作。
是什么在驱动云计算的第三波浪潮呢？
这所有，都是为了能够更加容易和不便的应用云服务去编程。相熟的工具和框架打消了无差别的沉重工作。规范的部署流程，可能使开发者在跳槽时，都能将从一家公司学习的技术利用于其余公司。这些技术标准，也使在不同环境中的技术复用成为可能。进一步，云为开发者发明了解决方案，而不仅仅是给他们提供新技术。
这些对于 Serverless 意味着什么？
首先，意味着须要十分宽泛的用例。Serverless 最开始只有几个用例，比方事件处理。最后，像冷启动这样的问题，限度 Serverless 在低提早场景中的利用。所以，要在第三次浪潮中取得成功，Serverless 技术必须打消冷启动等问题，并能够更疾速的进行扩容。目前曾经看到云厂商解决了这些问题，最新一代的 Serverless 计算计划，当初简直能够满足任何利用需要。
其次，第三波浪潮中的 Serverless 须要与现有工具和框架无缝连接搭配应用。比方，反对容器镜像等规范。这并不意味着让开发人员再次面临运维服务器和容器的挑战，这只意味着应用程序构建和部署工具须要标准化和可移植性。
最初，第三波浪潮须要满足开发人员的理论需要：反对现有的语言和框架，并为代码和配置提供跨云的规范（好比 docker 映像），以帮忙开发人员在不同的环境中保留和复用他们的技术和代码。咱们曾经看到该畛域的每个云提供商都提供了惊人的、变革性的产品，这使得 Serverless 的利用更加简便，并可能逐年产生更多的 Serverless 利用案例。
Serverless 的将来是什么？基于我曾经谈到的两个令人兴奋的趋势，我能够给你们两个预测。
首先，咱们都据说一个坏消息 —— 摩尔定律曾经生效！计算机芯片并没有真正变得更快，内存密度也没有大幅提高 —— 至多没有以过来的速度增长。计算机性能每隔几年翻一番的想法曾经完结了，不是吗？
云计算取决于三大因素，不仅仅是 CPU、内存，还有网络。云数据中心的联网速度仍在逐年以惊人的速度变得更快，这对 Serverless 来说真的是个极好的音讯。在联网速度很慢的年代，云上的高性能计算的实质上取决于服务器，其工作形式基本上与 10 到 15 年前雷同。比方，你在云上领有几台多核 CPU 和大内存的大型实例，如果你当初正在计算密集型业务：例如机器学习或者蒙特卡洛模拟计算，那么您可能会以完全相同的形式进行，即调配这些健壮的服务器实例，而后在下面运行计算密集型工作。
但随着网络绝对于 CPU 和内存变得更快，状况忽然产生了变动。忽然之间，分布式存储和分布式计算与传统大型计算实例开始竞争。开发者开始思考，在哪里能够轻松取得大量的计算资源—— 答案就是 Serverless 云函数。
为什么是 Serverless 函数？在过来的 50 年里，分布式计算钻研人员专一于基于服务器的模型，领有有限的工夫和无限的资源。Serverless 计算彻底颠覆了这所有，开发人员当初领有有限的资源，但工夫无限。，这就须要大量新的算法和新的钻研。
在过来的几年里，Serverless 畛域的钻研呈爆炸式增长。对于 Serverless 存储、Serverless 计算、以及图像处理和线性规划等 Serverless 利用的论文有很多，大学曾经发展了越来越多的钻研来摸索这一新的范式，这从根本上是由摩尔定律在网络空间中仍然无效所驱使的。而 Serverless 云产品也因而越来越好，这是一个令人异样兴奋的期间，这将导致 Serverless 技术在第三次云计算浪潮中失去更多的采纳，基于 Serverless 当初每个开发人员在云中部署代码时，都能够取得一台易于应用、易于编程的“超级计算机”。
再谈谈我的第二个预测，我将从一个辣手的问题开始——如果 Serverless 这么棒，为什么咱们依然在应用服务器？比拟中肯的答案是，状态治理和共享依然很艰难。半个世纪以来，程序员始终在致力解决，如何构建一些跨公司、跨地区、跨账户、跨云、跨技术栈应用程序的问题。Serverless 计算使其中一些模式成为可能，例如同步事件处理、更简略无效的编程办法，然而它还没有解决所有这些挑战和问题。
为什么会这样呢？只管 Serverless 有很多长处。Serverless 计算依然存在挑战：这些服务通常只在一个云上运行，个别的 Serverless 函数都没有内置的数据模型和长久化存储，这让你的应用程序跨不同地区、或跨云工作依然十分辣手。目前当这些问题呈现时，开发人员会应用一些不同的工具和办法来去解决。
当初证实区块链的根底技术——分布式账本，实际上能够解决其中的一些难题。分布式账本天生就是去中心化的，它们通过应用复制和同步的数据存储逾越云、区域和帐户，并提供易于编程的数据模型和 ACID 事务，就像传统的 SQL 数据库一样。
第一代区块链作为一个软件平台并不是很无效。每个节点都在单个服务器上运行，从而将其计算、内存和网络资源限度为极少的数量，并很难与其余云服务集成，也不能解决大型文件或多媒体等重要的实时数据。
我开办 Vendia 公司的起因之一，就是利用这两类技术之间令人兴奋的交加。
通过应用 Serverless 服务重建分布式账本，咱们能够在每个节点中搁置一台超级计算机，从而解决困扰第一代区块链技术的性能、集成和部署挑战。
通过将易于编程、统一数据模型的分布式账本附加到 Serverless 函数中，咱们能够使客户拜访 Serverless 编程模型，该模型可能逾越公司，云，地理位置甚至技术栈。
这种技术标准之下，开发人员可能以前所未有的灵活性、可扩展性和简略性创立可移植的跨云应用程序。这样的翻新正在推动新一代 Serverless 应用程序的倒退，这些应用程序将最好的服务与最好的传统应用程序联合在一起。
Serverless 自呈现以来经验了令人诧异的增长速度，Serverless 技术的将来看起来从未像当初这样光明。Serverless 将为每个开发者提供了超级计算机般的性能，提供有状态、更轻便的应用程序反对、以及链接万物的能力。这将推动云计算的新浪潮行将到来，帮忙咱们比以往任何时候都更快、更好地为客户提供更多价值。
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