在容器化的利用场景中，大数据计算是其中很大并且业务利用在逐步减少的一个热门畛域，包含越来越多的人工智能企业，都在应用容器技术来反对业务中的大量计算工作。降低成本、晋升资源利用率也是以后这部分用户十分期待而又迫切的需要。
那么，容器的 Serverless 化的呈现，能够很大水平上帮忙大数据计算需要的用户迅速解决这些问题。为此， 腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案，甚至能够达成离线计算业务的老本升高 65%。
腾讯云弹性容器服务 EKS（Elastic Kubernetes Service），自 2019 年上线以来已为上百家企业提供 Serverless 容器利用托管服务。EKS 具备以下劣势个性：
- 无服务器，运维简略，只需专一于利用自身
- 秒级扩容，1 分钟可扩容数千容器
- 显著晋升容器资源利用率，在线容器 > 50%，离线容器 > 90%
- 基于容器实在运行的工夫和运行期间申请的算力【按量计费】，升高资源应用老本
EKS 致力于为企业提供高性价比的 Kubernetes 服务，为了更好的升高客户老本压力，EKS 在原有的按量计费实例上， 推出「竞价实例」，老本只须要按量付费实例的 10%～20%，便能够做到大幅度降低用户的资源老本。
新的计费形式：竞价实例，老本只有原先的 2 折！
什么是竞价实例？
竞价实例来自私有云资源中某段时间内的闲暇资源 ，其「应用」和按量计费的 Pod 根本毫无区别，包含控制台操作、近程登录、服务部署、关联 VPC 等等。竞价实例的「付费形式」与按量付费相似，都属于后付费模式（按秒计费，整点结算）。竞价实例采纳市场浮动计费，与按量付费相比，会有较大幅度优惠，个别价格区间为按量付费的 10% – 20%。
为什么竞价实例老本如此之低？
须要留神的是， 竞价实例可能会因为资源库存缩小、其余用户出价竞争而「产生零碎被动回收实例的状况 」。当然，腾讯云 EKS 在实例回收 2 分钟之前会进行信息告警，以便为您预留工夫保留重要数据，或者转为按量计费的 Pod 实例。
EKS 竞价实例的劣势
【保护期】：在一个小时之内，EKS 可保障竞价实例不会被回收，因而您的工作在这段时间内是不受影响的。
【老本最低】：相比雷同规格的按需实例，应用同样的硬件和计算力，竞价实例的成本低至其 10% – 20%。
【提前预警】：基于齐备的监控告警零碎，在回收竞价实例的 2 分钟前提前预警，极大升高对业务的影响。
【可转按量计费实例】：竞价实例被回收之后，可弹性转换成按量计费的实例，保障工作的继续进行。
适宜什么样的业务场景？
依据竞价实例的应用个性，其次要实用于 「应用程序能够随时完结，并可续点计算的业务」，比如说，
- 短时间的大数据计算
- 采纳了负载平衡的在线业务和网站服务
- 网络爬虫业务
- 其余细粒度或反对断点续算的计算场景
最佳案例：离线计算业务的资源老本升高 65%
在 EKS 集群中，正当部署竞价实例，相比全副应用按量计费实例，可节约大量的资源老本。目前 EKS 竞价实例已接入某游戏 AI 公司的离线计算业务中，并胜利将该业务的 【资源老本升高 65%】。
【第一阶段】客户 50% 离线业务迁徙至腾讯云 EKS，EKS 为其提供性能稳固、安全可靠的秒级弹性伸缩等服务，极大进步了资源利用率，缩减了老本。
【第二阶段】为了进一步满足老本升高该客户最基本迫切的需要，联合该客户离线计算的理论业务场景，EKS 帮忙其实现 80% 离线业务的按量计费实例替换为竞价实例，胜利将资源老本升高了 65%。
在适合的实用场景中，竞价实例是企业削减老本的一大利器，联合弹性容器服务（EKS）无服务器的服务模式，更是企业高性比的可选性计划。
目前腾讯云 EKS 的竞价实例性能已面对局部客户凋谢，若您有志愿接入竞价实例，欢送入群征询和申请：
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