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关于腾讯云:ASW-工作流最佳实践四并行多任务处理

在数据处理、多媒体文件解决、商品审核、容器运维治理等零碎架构中,往往须要并行多路工作解决的场景。

例如电商商品审核零碎,商家每天对商品进行治理更新后,商品数据须要通过商品中台进行一系列的审核操作:如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、对立类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka,商品中台须要一个能疾速解决大量数据,高并发、高吞吐量的数据处理流水线。

利用 ASW 低代码、灵便便捷的个性,通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂,可疾速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构利用。ASW 凭借云平台和云函数的 HA 个性,能够轻松地有限扩大,具备兼容私有云,公有云,自建服务的交融能力。

Parallel 节点 & Map 节点

在数据处理流水线中,ASW 工作流的并发能力次要依赖于 Parallel 节点 Map 节点

  • Parallel 节点 ,也称 并行节点。应用该节点能够在工作流中创立并行的工作分支,让多个工作并行执行,大大晋升了业务数据处理的效率。
  • Map 节点 ,也称 循环节点。应用该节点对数组中的每一个元素工作计算,且这些元素计算能够并发执行,大大晋升了数据处理的吞吐量。

Map 节点与 Parallel 节点都具备并发解决的能力,两者的区别如下:

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操作指引

  1. 登录 利用与编排服务流控制台,点击「新建」,进入创立工作流页面,抉择「入门模板 – Parallel 并行」。

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  1. 后续的步骤参考《应用 ASW 编排云函数》中介绍的形式,同时能够将分支中的节点替换成须要调用的云函数。

ASW 工作流是一个用来协调分布式工作执行的编排产品,依据腾讯云状态语言定义来编排分布式工作和服务,工作流会依照设定好的程序牢靠地协调执行,将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度,通过低代码配置,就能够实现开发和运行业务流程所须要的工作协调、状态治理以及错误处理等繁琐工作。

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