小 T 导读：作为一款典型的时序数据库（Time-Series Database）产品，TDengine 被宽泛使用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等畛域。TDengine 自身提供了大量的计算函数，在很多场景下，用户都不须要本人编程来实现某些计算性能。当然，随着场景的一直增多，用户提出了越来越多的需要，TDengine 也在一直地演进和晋升。
通过研发同学的不懈努力，TDengine 2.6 版本正式公布了。该版本带来泛滥新个性，一方面是优化了 SQL 语法，一方面是减少了大量的计算函数，以反对用户的更多应用场景。该版本还修复了之前版本存在的一些 bug。
上面具体来看一下，2.6 版本带来的重要更新。
SQL 语法优化
1. 在新的 SQL 语法中，TIMESTAMP 反对缩写
在 SQL 语句中用到的工夫戳，能够只提供日期，比方“2022-02-02”，零碎主动将其转换为“2022-02-02 00:00:00”。
比方在之前的版本中，执行以下语句：
taos> select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15" interval(1m) ;Dengine 会报错：
DB error: invalid SQL: invalid timestamp (0.000065s) 咱们必须这样写：
select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15 00:00:00.000" interval(1m)在 2.6 版本中，能够只提供日期局部了。
2. 加强了 LIKE 通配符应用的校验规定
当 LIKE 匹配字符为字符串时，SQL 才能够被解析。
3. 新增多个工夫窗口关键词
_WSTART：窗口起始工夫
_WSTOP：窗口完结工夫
_WDURATION(precision)：窗口持续时间
_QSTART: 查问起始工夫
_QSTOP: 查问完结工夫
_QDURATION: 查问持续时间
4. 建设明确的转义字符表
提供了明确的本义规定。
新增函数
1. 新增聚合函数
HYPERLOGLOG()：采⽤ hyperloglog 算法，估算某列的基数。
SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];MODE()：返回 database 中呈现频率最高的值，若存在多个频率雷同的最高值，输入空。
HISTOGRAM()：统计数据依照用户指定区间的散布。
ELAPSED()：表白了统计周期内间断的工夫长度，和 TWA 函数配合应用能够计算统计曲线下的面积。在通过 INTERVAL 子句指定窗口的状况下，统计在给定工夫范畴内的每个窗口内有数据笼罩的工夫范畴；如果没有 INTERVAL 子句，则返回整个给定工夫范畴内的有数据笼罩的工夫范畴。
2. 新增多个工夫相干函数
NOW()：返回客户端以后零碎工夫。
TODAY()：返回客户端当日零时的零碎工夫。
TIMEZONE()：返回客户端以后时区信息。
TO_ISO8601()：将 UNIX 工夫戳转换成为 ISO8601 规范的日期工夫格局，并附加客户端时区信息。
TO_UNIXTIMESTAMP()：将日期工夫格局字符串转换成 UNIX 工夫戳，输出字符串内蕴含时区信息也会做相应转换。
TIMETRUNCATE()：将工夫戳依照指定的工夫单位进行截断。
TIMEDIFF()：计算两个工夫戳之间的差值，并近似到指定工夫单位所指定的精度。
3. 新增多个字符串处理函数
LOWER()：将字符串参数值转换为全小写字母。
UPPER()：将字符串参数值转换为全大写字母。
CONCAT()：字符串连贯函数。
CONCAT_WS()：带分隔符的字符串连贯函数。
SUBSTR()：从源字符串 str 中的指定地位 pos 开始取一个长度为 len 的子串并返回。
LENGTH()：以字节计数的字符串长度。
CHAR_LENGTH()：以字符计数的字符串长度。
4. 新增选择函数
TAIL()：返回跳过最初 offset_val 个，而后取间断 k 个记录，不疏忽 NULL 值。
SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
UNIQUE(): 返回该列的数值首次呈现的值。
SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
5. 其余新增计算函数
STATEDURATION()：返回满⾜某个条件的间断记录的工夫⻓度，后果作为新的⼀列追加在每⾏后⾯。
STATECOUNT()：返回满⾜某个条件的间断记录的个数，后果作为新的⼀列追加在每⾏后⾯。
CAST()：数据类型转换函数，输出参数 expression 反对一般列、常量、标量函数及它们之间的四则运算，不反对 tag 列，只实用于 select 子句中。
MAVG()：计算间断 k 个值的挪动平均数（moving average）。
典型的数学函数 ABS、COS、LOG 等。
加强了 DIFF() 函数，反对疏忽负值。
taosAdapter 更新
- taosAdapter 反对 Prometheus 数据读写拆散的集群计划 remote_read 和 remote_write。
- taosAdapter 减少新的 RESTful 接口，反对无下限的数据批量拉取性能，保障利用可能获取任意大小的查问后果，并且大大减小查问的时延。
- JDBC-RESTful 反对 taosAdapter 的屡次批量返回的数据后果。
以后版本也修复了之前版本中发现的一些 bug，具体可参见残缺的公布阐明。
2.6 版本的哪些性能是你期待已久的？赶快下载体验吧：https://www.taosdata.com/all-…。
此外，TDengine 的企业版本还提供了 DELETE 性能，能够删除指定表或超级表中的数据。感兴趣的用户能够分割咱们，试用体验。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。