Google Data Studio 是一个弱小的报表可视化工具，它提供了丰盛的数据图表和数据连贯，能够十分不便地依照既定模板生成报表。因其简便易用和生态丰盛而在数据分析畛域失去一众数据科学家的青眼。
Data Studio 能够反对多种数据起源，除了诸如 Google Analytics、Google AdWords、Search Console、BigQuery 等 Google 本人的服务之外，用户也能够间接将离线文件上传至 Google Cloud Storage，或是通过连接器来接入其它数据源。
TDengine 作为一款高性能、分布式、反对 SQL 的时序数据库（Time-Series Database），广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等畛域，让大量设施、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据可能失去高效实时的解决，对业务的运行状态进行实时的监测和预警，进而从大数据中挖掘出商业价值。
海内外曾经有相当数量的社区用户和商业伙伴在不同的畛域应用 TDengine 来解决海量的时序数据，包含存储、剖析和展示，以帮忙改良其产品或服务。
例如美国时尚健身网红产品 Experience Lyric 智能筋膜枪，就在应用 TDengine 来存储和剖析设施运行时产生的监控数据。Experience Lyric 的数据科学家提出了一个需要，心愿 TDengine 能反对应用 Google Data Studio 来对数据进行进一步的剖析。TDengine 的研发团队认为这个需要很有价值，于是迅速响应，在很短的工夫内就实现了 Google Data Studio 和 TDengine 的技术对接。
当初，你也能够利用 TDengine 的时序数据处理能力和 Google Data Studio 的剖析能力来对用户应用产品的行为习惯数据建模并剖析了，进而能够依据剖析后果来改善本人的产品。
目前 TDengine 连接器曾经公布到 Google Data Studio 利用商店，你能够在“Connect to Data”页面下间接搜寻 TDengine，将其选作数据源。
接下来抉择 AUTHORIZE 按钮。
设置容许连贯本人的账号到内部服务。
在接下来的页面抉择运行 TDengine REST 服务的 URL，并输出用户名、明码、数据库名称、表名称以及查问工夫范畴，并点击右上角的 CONNECT 按钮。
连贯胜利后，就能够应用 GDS 不便地进行数据处理并创立报表了。
目前的维度和指标规定是：timestamp 类型的字段和 tag 字段会被连接器定义为维度，而其余类型的字段是指标。用户还能够依据本人的需要创立不同的表。
赶快试试，看看本人能取得哪些新的数据洞察吧。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。