TDengine 提供的混合解决方案，能够让企业既能保留传统的 PI 零碎，又能轻松取得古代云平台提供的所有益处。
涛思数据发表公布 TDengine PI 连接器。
在很多制造业企业中，因为历史的起因，他们抉择了用 PI System 来存储生产过程中产生的时序数据。利用新的 TDengine PI 连接器，只需几次点击，就能够疾速将传统零碎中的数据迁徙到古代技术栈中，而且反对私有云和私有化部署，进而实现更为凋谢和低成本的实时剖析。
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库（Time Series Database），专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化，具备极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等零碎性能，能大幅缩小零碎设计的复杂度，升高研发和经营老本，是一个极简的时序数据处理平台。自 2019 年开源以来，TDengine 失去了宽广开发者和用户的极大认可，在 GitHub 上播种了 19.5k star，运行实例数超过 16.5 万，遍布寰球 50 多个国家和地区。
TDengine PI 连接器功能强大，简略易用，反对 PI 客户构建一个混合的解决方案，以利用现有投资，同时利用古代数据平台的弱小剖析能力。
“有价值的经营数据往往被锁在关闭的传统零碎中，这妨碍了业务的翻新和倒退”，涛思数据创始人陶建辉示意。“TDengine PI 连接器为工业数据提供了一个凋谢的解决方案，使用户可能利用古代的数据分析工具进一步开掘数据的价值。”
TDengine PI 连接器的劣势
- 只需几次点击，即可将数据复制到云上。 借助 TDengine PI 连接器，只须要抉择 PI 测点或 AF（Asset Framework）框架，就能够将数据以流式形式源源不断地写入 TDengine Cloud 或私有化部署的零碎中。在实现疾速设置后，TDengine PI 连接器即可解决 ETL 的简单逻辑，包含中断之后的主动回填。
- 利用弱小的混合解决方案来伸缩零碎。 在该解决方案中，新的测点数据保留在 TDengine 中，而传统的测点数据仍存在于 PI 中，而且所有存储在这两个零碎中的数据都能够用 PI AF、PI Vision 或 TDengine Data Explorer 实现剖析和可视化。对企业而言，之前在 PI 上的投入不会损失，同时还能够扩大到一个使 PI 和 TDengine 共存的、齐全集成的混合解决方案。
- 利用开放系统将数据解锁。TDengine 能够与数据经营中罕用的很多剖析和可视化工具无缝集成。TDengine 合乎工业物联网开源凋谢的大趋势，通过将工业企业数据集成到古代零碎和工作流之中，能够实现面向未来的平滑迁徙。
- 让“即用即付”代替购买软件许可。 除私有化部署外，借助 TDengine Cloud，用户只需依照理论使用量付费，平台自身没有后期费用，也没有对测点数目或剖析的限度。TDengine 能够作为齐全托管的服务，具备主动备份以及云的不同区域之间的数据复制性能。
往年 8 月份，咱们正式公布了 TDengine 3.0，反对 Kubernetes 和容器，使其成为一款真正云原生的时序数据库。上个月咱们又在北美市场公布了 TDengine Cloud，这是一个齐全托管的、开源的云时序数据平台。TDengine Cloud 和 TDengine 3.0 企业版都提供了 TDengine PI 连接器。
新用户能够收费注册云服务，或在 TDengine 官网下载安装包，或在 GitHub 下载源码自行构建，疾速理解如何应用 TDengine 来开释其时序数据的能力和劣势。
欢送增加小 T（VX：TDengine），退出物联网技术探讨群，第一工夫理解 TDengine 官网信息，与关注前沿技术的同学们独特探讨新技术、新玩法。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。