北京科技大学设计研究院有限公司作为北京科技大学全资产业化技术推广机构，从 2013 年开始在冶金、钢铁行业进行业务零碎开发和施行，围绕先进资料、绿色低碳和智能制作一直深耕细作，继续翻新。其领有高效轧制与智能制作国家工程钻研核心、国家板带生产先进配备工程技术钻研核心和北京市交通与能源用特殊钢工程技术钻研核心三个次要钻研机构，多年来始终专一于金属材料加工畛域的自动化、信息化、智能化全产业链解决方案，曾经建设起齐备的管制管理体系、售后服务体系和维保服务体系，并已通过品质、环境、职业衰弱、信息安全、信息技术服务等多项管理体系认证，取得北京市优良技术转移机构及首届钢铁工业智能制作优良品牌名称、入选北京市专精特新中小企业，“金属材料轧制过程智能检测与精准管制关键技术利用”荣获中国技术市场协会金桥奖我的项目一等奖。
在企业数字化的晚期阶段，很多企业在解决工业生产中大量的典型时序数据时，因海内软件有先发劣势，大都抉择了 Wonderware InTouch + InSQL/Historian 的解决方案。然而随着业务的倒退，生产中须要监测的指标从几万个减少到几十万甚至百万个以上，原有计划在扩大能力上遇到瓶颈，呈现了以下挑战：
- 非国产化：在简单的国际形势下，存在一些不确定性
- 封闭性：很多软件是闭源的，而且处于本人的关闭体系之下，扩展性差
- 高度复杂度：须要洽购一系列产品组合
- 高老本：洽购价格昂贵、性能扩大须要额定付费，依赖 Windows、SQL Server 等其他软件，会产生额定的洽购老本
- 服务响应慢：国外产品广泛服务响应不及时，反馈常常以天为单位，服务保障性差
面对上述挑战，时序数据库（Time Series Database）TDengine 在晋升数据存取效率、突破传统数据孤岛、晋升数据无效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮忙，帮助打造了智能化对立平台，不便部署、简化整体架构的同时，凭借高性能、高压缩率，TDengine 还实现了总体领有老本的大幅升高、满足国产化等要求。
将来，TDengine 将与北京科技大学设计研究院一起，充分利用单方技术劣势，赋能冶金行业倒退，让冶金行业的数据处理能力失去实质性晋升。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。