两年前，咱们有篇博客介绍了如何通过 IDEA database 工具连贯 TDengine，但这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新，JDBC Connector 曾经从 TDengine 仓库中独立进去。社区中有些用户示意在应用 IDEA database 连贯 TDengine 时会报错，于是，咱们决定从新写一篇无关 IDEA 数据库管理工具连贯 TDengine 的文章。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例，介绍如何应用源码编译、打包，以及如何应用 IDEA 数据库工具连贯 TDengine。
源码编译 JDBC-Connector
- 首先从 GitHub 仓库克隆 JDBC 连接器的源码，git clone https://github.com/taosdata/t…（须要旧版本能够 -b 指定对应版本分支），或者设置：
- 在 taos-connector-jdbc 目录下执行：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
应用 IDEA database 连贯 TDengine
- 关上 IDEA database 工具，在驱动中增加 target 文件夹下的 taos-jdbcdriver-2.0.39-dist.jar。
- 抉择 RESTful 形式进行连贯（留神：应用 com.taosdata.jdbc.TSDBDriver 驱动类须要装置 TDengine 客户端）。
- 而后通过驱动创立数据源。TDengine 的 JDBC URL 标准为：jdbc:[TAOS|TAOS-RS]://[host_name]:[port]/[database_name]?[user={user}|&password={password}|&charset={charset}|&cfgdir={config_dir}|&locale={locale}|&timezone={timezone}]
- 应用 RESTful 连贯，此处 URL 示例为：jdbc:TAOS-RS://VM-24-8-centos:6041/log（此处应用域名须要在 Hosts 文件内增加解析；URL 内的 locale、timezone 参数在 RESTful 连贯中不失效）
- 点击测试连贯，呈现黄色感叹号不影响应用。
- 配置完后，右击数据源，新建查问控制台测试是否查问。须要留神的是，RESTful 申请是无状态的，查问、写入须要在表名前带上数据库名：
- 2.X 版本中默认带 log 库，能够应用 SHOW log.stables 查看蕴含哪些超级表后对特定表进行查问、调试。
感谢您浏览本篇博客，心愿以上内容对您有帮忙。您在应用 TDengine 这款 Time Series Database 的过程中，若遇到辣手的问题或对 TDengine 有改良意见，欢送在 GitHub 上给咱们提 Issue，内容越具体越好，也可 vx 增加小 T（tdengine）为好友退出社区，与大家进行交换 ~ 最初，感激应用 TDengine！
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。