关于tdengine:库表超级表是什么怎么用60后大叔抽丝剥茧讲清TDengine的数据建模

视频教程第二弹，疾速理清 TDengine 中的抽象概念，并学会布局生产场景中的数据模型。

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欢送来到物联网的数据世界

在典型的物联网场景中，个别有多种不同类型的采集设施，采集多种不同的物理量，同一种采集设施类型，往往有多个设施散布在不同的地点，零碎需对各种采集的数据汇总，进行计算和剖析对于同一类设施，其采集的数据都是很规定的。

本文咱们以智能电表 (采集量为电流、电压) 为例，探讨如何在 TDengine 中建库、建超级表、建表。

假如每个智能电表采集电流、电压两个量，其采集的数据如下图所示。

每一条记录都有设施 ID，工夫戳，采集的物理量(如上图中的电流、电压），还有与每个设施相干的动态标签（如上图中的地位 Location 和分组 groupId）。每个设施是受外界的触发，或依照设定的周期采集数据。采集的数据点是时序的，是一个数据流。

那么 TDengine 如何形象这些物联网数据呢？

这里，须要提到 TDengine 的要害翻新点——一个采集点一张表。同一类型的采集点用一个超级表来形容，也就是一个表构造 Schema 和动态标签 Schema。就上图来说，电表 ID 作为子表名（d1001, d1002, d1003, d1004 等），动静采集的物理量作为各字段，动态属性（Location 和 groupId）作为子表标签。利用超级表作为模板，生成子表 – 对应各采集点，有了超级表，极大中央便了同类采集点的数据检索、查问、聚合。

这种设计有几大长处：

• 能保障一个采集点的数据在存储介质上是以块为单位间断存储的。如果读取一个时间段的数据，它能大幅缩小随机读取操作，成数量级的晋升读取和查问速度。
• 因为不同采集设施产生数据的过程齐全独立，每个设施的数据源是惟一的，一张表也就只有一个写入者，这样就可采纳无锁形式来写，写入速度就能大幅晋升。
• 对于一个数据采集点而言，其产生的数据是时序的，因而写的操作可用追加的形式实现，进一步大幅提高数据写入速度。

如果采纳传统的形式，将多个设施的数据写入一张表，因为网络延时不可控，不同设施的数据达到服务器的时序是无奈保障的，写入操作是要有锁爱护的，而且一个设施的数据是难以保障间断存储在一起的。采纳一个数据采集点一张表的形式，能最大水平的保障单个数据采集点的插入和查问的性能是最优的。

数据建模的根本办法

TDengine 采纳关系型数据模型，须要建库、建表。因而对于一个具体的利用场景，须要思考库的设计，超级表和一般表的设计。

CREATE DATABASE dbname
USE dbname
CREATE TABLE stbname (ts timestamp, other fields…) tags (tag fields)
CREATE TABLE tbname using stbname tags(具体标签值)
INSERT INTO tbname VALUES(now, values…)

创立库

不同类型的数据采集点往往具备不同的数据特色，包含数据采集频率的高下，数据保留工夫的长短，正本的数目，数据块的大小等。为让各种场景下 TDengine 都能最大效率的工作，倡议将不同数据特色的表创立在不同的库里，因为每个库能够配置不同的存储策略。

创立一个库时，除 SQL 规范的选项外，利用还能够指定保留时长、正本数、内存块个数、工夫精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件笼罩的天数等多种参数。比方倡议为数据特色雷同的表创立一个库，每个库能够配置不同的存储策略。

CREATE DATABASE power KEEP 365;

上述将创立一个名为 power 的库，这个库的数据将保留 365 天。更多参数及语法见：

https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/

创立库之后，须要应用 SQL 命令 USE 将以后库切换过去，例如：

USE power;

将以后操作库换为 power。还可应用“库名. 表名”来指定操作的库、表的名字。

引入超级表

一个数据采集点一张表，意味着 1000 万智能电表对应 1000 万张表，一个物联网零碎，往往存在海量同类型的数据采集点。如何对这么多张表进行操作就是一个微小的挑战。为不便对同类型多表的操作，TDengine 引入超级表。

创立超级表时，需提供：表名、表构造 Schema、标签 Schema。

CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int) TAGS (location binary(64), groupdId int);

超级表的列分两局部：动静局部，动态局部。

动静局部是采集的数据，第一列为工夫戳(ts)，其余列为采集的物理量(current, voltage)。

动态局部指采集点的动态属性，个别作为标签。如采集点的地理位置、设施型号、设备组、管理员 ID 等。

标签能够预先减少、删除、批改。

TDengine 反对以下数据类型。

深刻了解超级表

同时采集同表：一张超级表里，蕴含的采集物理量必须是同时采集的，也就是说工夫戳都是雷同的。

对一个类型的设施，可能存在多组物理量，每组物理量并不是同时采集的，则须要为每组物理量独自建一个超级表。因而一个类型的设施，可能须要建设多个超级表。

零碎有 N 个不同类型的设施，就须要建设至多 N 个超级表。

一个零碎能够有多个 DB 库，一个 DB 库里能够有一到多个超级表。

创立表 / 子表

TDengine 对每个数据采集点须要独立建表；因为源于超级表 (meters) 创立而成，也称子表(d1001)；创立时，须要应用超级表做模板，同时指定标签的具体值；一个超级表，可蕴含若干子表，子表数量没有限度。

CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);

d1001 是子表名，meters 是超级表名，紧跟 Location 的标签值”Beijing.Chaoyang”，groupId 的标签值 2。在创立表 / 子表时，需指定标签值，预先也可批改；倡议将数据采集点的全局惟一 ID 作为子表名(如设施序列号）。

子表主动建表

在某些非凡场景中，用户在写数据时，并不确定某个子表是否存在。此时，可应用主动建表语法来创立不存在的表，若该表已存在则不会建设新表。

INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219);

上述 SQL 语句将记录(now, 10.2, 219) 插入进表 d1001，如果表 d1001 还未创立，则应用超级表 meters 做模板主动创立，同时打上标签值“Beijing.Chaoyang”, 2。

多列模型 vs 单列模型

TDengine 既反对多列模型，也反对单列模型。

• 多列模型：只有物理量是同一数据采集点同时采集的，这些量就能够作为不同列放在一张超级表里。
• 单列模型：每个物理量都独自建表。比方电流、电压两个量，就建两张超级表。

咱们倡议：尽可能采纳多列模型，因为插入效率以及存储效率更高；对于有些场景，一个采集点的物理量的品种常常变动，这时可采纳单列模型。

新能源汽车示例

场景及建模剖析

• 某车企拟对其生产、销售的新能源汽车进行追踪剖析；
• 每辆车配置了近程采集终端，采集车辆状态信息：地位(经纬度)、车速、电池温度、电池电流、环境温度、轮胎胎压；
• 后盾统计分析须要按：车型、销售区域、销售员、电池包容量、电机功率进行分类聚合；
• 6 个采集量中前 4 个为同时采集，将其放入一张超级表 – vehicle_main, 其余 2 个测点，温度与胎压采集的频率齐全不一样，别离创立 2 个超级表 – vehicle_temp, vehicle_tire；
• 每辆车有惟一编码 VIN，采纳该编码与超级表的表名前缀作为惟一表名。

SQL 语句示例

CREATE DATABASE nev KEEP 3650;
USE nev;
CREATE TABLE vehicle_main (ts timestamp, longitude double, latitude double, vspeed int, btemp int, bcurrent int) TAGS (vin binary(30), model binary(20), szone binary(30), sales int, bcapacity float, mpower float);
CREATE TABLE vmTS8392EGV062192009 USING vehicle_main TAGS ("TS8392EGV062192009", "GTS7180", "Beijing.haidian", "10060089", 86.0, 125.5);
CREATE TABLE vehicle_temp (ts timestamp, vtemp int) TAGS (vin binary(30));
CREATE TABLE vtpTS8392EGV062192009 USING vehicle_vtemp TAGS ("TS8392EGV062192009");
CREATE TABLE vehicle_tire (ts timestamp, vpressure int) TAGS (vin binary(30));
CREATE TABLE vtrTS8392EGV062192009 USING vehicle_vtire TAGS ("TS8392EGV062192009");

// 查问指定车辆最近 10 天的运行轨迹
SELECT ts, longtitude, latitude FROM vtrTS8392EGV062192009 where ts >now -10d

// 按车型查问均匀车速、均匀动力电池温度、均匀放电电流
SELECT AVG(vspeed), AVG(btemp), AVG(bcurrent) FROM vehicle_main GROUP BY model

置信到这里，你曾经齐全理清了 TDengine 中库、表、超级表的概念，能够上手操作了！

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