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关于算法:YOLO-V2

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/…

YOLO V2 概述

先解释概念:Yolov2 和 Yolo9000 算法内核雷同,区别是训练形式不同:Yolov2 用 coco 数据集训练后,能够辨认 80 个品种。而 Yolo9000 能够应用 coco 数据集 + ImageNet 数据集联结训练,能够辨认 9000 多个品种。图一为 Yolo9000 的检测效果图,能够看到图片中的人,被分为了 leader、American、skin-diver、athlete。

预测更精确

1. batch normalization(批归一化)

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