关于算法:YOLO-V2

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/…

YOLO V2 概述

先解释概念：Yolov2和Yolo9000算法内核雷同，区别是训练形式不同：Yolov2用coco数据集训练后，能够辨认80个品种。而Yolo9000能够应用coco数据集 + ImageNet数据集联结训练，能够辨认9000多个品种。图一为Yolo9000的检测效果图，能够看到图片中的人，被分为了leader、American、skin-diver、athlete。

预测更精确

1. batch normalization（批归一化）