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原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/…
YOLO V2 概述
先解释概念：Yolov2 和 Yolo9000 算法内核雷同，区别是训练形式不同：Yolov2 用 coco 数据集训练后，能够辨认 80 个品种。而 Yolo9000 能够应用 coco 数据集 + ImageNet 数据集联结训练，能够辨认 9000 多个品种。图一为 Yolo9000 的检测效果图，能够看到图片中的人，被分为了 leader、American、skin-diver、athlete。
预测更精确
1. batch normalization（批归一化）
正文完
