1. 前言：
在获取卫星遥感影像时，因为受不平均的光照、不同的大气条件和不同的传感器设施等因素的影响，遥感影像中会存在部分亮度和色调散布不平均的景象，上面是在 BigMap 地图下载器中收集的几幅谷歌卫星影像，像上面这种都是拼接好的影像，因为不同的光照和不同的传感器平台，使得影像外部存在显著的分界线（本文以图片为主）：
2. 具体过程：
以下图为例展现过程
（1）提取色块
咱们要做的是首先把各个色块提取进去，而后把色块当做解决对象进行匀色解决
（最麻烦的是第一步 要提取色块还要判断提取后果的色块数目是否大于 1）
包含色调模型转换 大津法宰割图像 小连通区去除 图像闭运算还有边界拟合等等
第一步要达到的目标：
（2）色块间色彩均衡
在色彩转移的根底上实现任意感兴趣区域 也就是只对前景区域进行解决
这个三维散点图能够用这个网址 https://franciscouzo.github.i…
合并后：
能够看到两头仍然有色差区域 因为色块提取时有肯定误差 全局的色彩转移匀不了那一小块
（3）色块接边处准确解决
解决前：
解决后：
（认真看还是有区别的 分界线没了）
后果影像：
（自动化就是体现在你只须要输出原图和参考图像，而后点击确定 后果影像就进去了）
最次要的就是 色彩转移了 然而没有一种办法是万能的 每个办法都有本人的优缺点