最近 ChatGPT 风靡寰球，国外也有不少大学生应用 ChatGPT 来撰写论文，这给学术出版界的期刊编辑辨认以 ChatGPT 为代表的人工智能写作进去的文章带来了很大的挑战。
咱们国内有一句古话：道高一尺，魔高一丈。
学术出版界的期刊编辑要辨认人工智能制作进去的文章，能够思考从以下几个方面去检测：
- 语言格调和文笔：人工智能生成的文章通常不足人类作者的独特语言格调和文笔，可能会呈现僵硬、语法错误、句子不通顺等问题。
- 逻辑构造和条理性：人工智能生成的文章可能会呈现逻辑不连贯、构造凌乱、条理不清晰等问题，因为人工智能不足对文章主题和论点的深刻了解。人工智能写作的品质取决于输出的数据品质。如果输出的数据有误或者不足以撑持文章的主题和论点，人工智能生成的文章就可能呈现逻辑不连贯、构造凌乱等问题。
此外，人工智能写作应用的文本生成算法可能有其局限性，例如不足对文章构造、逻辑关系的深刻了解，难以捕获主题和论点的外延和含意。期刊编辑能够在仔细阅读文章的过程中，在这些方面做出甄别和判断。
另一方面，人工智能写作零碎可能不具备深刻的文化背景常识和语言格调的了解，例如惯用语、习惯用法等，这可能导致生成的文章在语言格调和表达方式上与人类作者有较大差别。
对于一个有教训的期刊编辑来说，人工智能生成文章时，往往只能从外表上了解文章的主题和论点，而不足人类作者那样深刻了解主题和论点的能力。这也可能导致文章的逻辑不连贯、构造凌乱等问题。
除了逻辑构造和条理性之外，期刊编辑还能够在以下方面来着重造就本人的火眼金睛：
- 数据起源和援用：人工智能生成的文章往往没有援用牢靠的数据起源，或者援用的数据起源可能过于含糊或不精确。
- 学术价值和创新性：人工智能生成的文章可能会不足独特的学术价值和创新性，可能会陈说一些基础知识或者曾经被证实的论断。
总体来说，编辑能够通过对文章进行认真的浏览和剖析，联合上述几个方面来判断文章是否是由人工智能生成的。须要留神的是，随着人工智能技术的一直倒退，人工智能生成的文章可能会越来越难以被辨认，因而编辑们须要保持警惕，并一直学习和更新本人的常识和技能。