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这篇文章假设你曾经晓得如何用 igraph 库建设一个根本的网络图。

基本上，igraph 容许将几种类型的输出转化为一个图形对象，能够应用 plot() 函数绘制，如下所示。

# 创立数据
network <- graph(data , mode='undirected')

# 默认网络

plot(network)

自定义节点性能

节点能够批改几个参数，这些参数都以顶点开始。顶点是 igraph 语言中的一个节点。次要选项在上面的代码中解释。

    vertex.frame.color = "green",            # 节点边界色彩
    vertex.shape=c("circle","square"),             # "none", "circle", "square", "rectangle", "crectangle", "vrectangle", "pie", "raster", or "sphere" 之一
    vertex.size=c(15:24),                          # 节点的大小（默认是 15）vertex.size2=NA,                               # 节点的第二个尺寸（例如，矩形的尺寸 

自定义标签特色

以 vertex.label. 结尾的选项能够设置 label 的特色。

    vertex.label.family="Times",                   # 标签的字体（例如："Times", 
    vertex.label.font=c(1,2,3,4),                  # 字体：1 一般，2 粗体，3 斜体，4 粗斜体，5 符号
    vertex.label.cex=c(0.5,1,1.5),                 # 字体大小（乘法系数 )
    vertex.label.dist=0,                           # 标签和顶点之间的间隔
    vertex.label.degree=0 ,                        # 标签绝对于顶点的地位（应用 π）。

自定义边

用以 edge 结尾的参数管制 edge。

    edge.width=seq(1,10),                        # 边宽度，默认为 1
    edge.arrow.size=1,                           # 箭头大小，默认为 1
    edge.arrow.width=1,                          # 箭头宽度，默认为 1
    edge.lty=c("solid")                           # 线条类型，能够是 0 或 "空白"，1 或 "实线"，2 或 "虚线"，3 或 "点线" 等 

综合使用

当然，你能够将上述所有选项全副用在同一个图表上。

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