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本文指标是创立合成稳定率指数，1）当利用于规范普尔 500 指数时，尽可能地反映 VIX 指数；2）齐全依附价格作为输出，因而它能够利用于任何市场指数。
所述的解决方案是合成稳定率指数。\> Mov(ATR(1)/C,20,S)
上面我将尝试代码。
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# 加载历史数据
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tickers = 'SP=^GSPC,VIX=^VIX'
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# 绘制数据
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layout(1:3)
plot(SP)
plot.legend('SP',SP)
matplot(scale(temp)#*****************************************************************
# 测试策略
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vol= SMA(SP),1/ Cl), 20 )
high= vol > SMA(vol, 40)
low= vol< SMA(vol, 40)
plot(SP\[index\], type='l', plotX=F, x.highlight = highlight)
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# 测试策略
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models = list()
data$weight\[\] = NA
run(data)
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# 报告
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#performance(models, T)
该估计值与 TTR 软件包提供的其余稳定率估计值类似。
print(cor(, use='complete.obs',method='pearson'))
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正文完