异或操作
0 ^ 0 = 0
0 ^ 1 = 1
1 ^ 0 = 1
1 ^ 1 = 0
异或操作能够看做无进位相加操作
也就是两个数相加,然而只做加法,不进位。
1110101
^1011011
----------
0101110
运算定律
- 0^a = a, a^a = 0
- 满足交换律 a^b = b^a
- 满足结合律 (a^b)^c = a^(b^c)
- 一堆数异或,无论程序如何,后果雷同,其实就是下面的结合律。
上面来看两道题:
例1
数组中有一列数字,其中有一个数字a呈现了奇数次,其余的数字呈现的次数都是偶数次,求出数字a,要求工夫复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
剖析:假如这列数字是aaabbccdddd,程序无所谓,把这些数字进行异或操作,依据第一个定律,两个雷同的数字进行异或后是0,反复呈现次数为偶数次的数进行异或后都是0,剩下的3个a,其中两个异或后也是0,剩下的就是a,所以也就是说把数组遍历一遍,进行异或操作,最终后果就是要求的数字a。
public static int getOddTimesNumber(int[] arr) {
int res = 0;
for (int i: arr) {
res ^= i;
}
return res;
}
例2
数组中有一列数字,其中有两个数字a和b呈现了奇数次(a≠b),其余的数字呈现的次数都是偶数次,求出数字a和b,要求工夫复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。
剖析:
1.把数组遍历一遍进行异或操作后,失去的后果记为eor,这个eor最终肯定是a^b。
2.如果能找到一种办法把a或者b找进去,记为x,(假如x是a);那么eor^x就是b。
利用O(1)的空间,咱们是没法找的,记录频率必定空间不够哈。那么是否将两者辨别开呢?
因为a和b不相等,所以eor不等于0,那么其二进制必定有某些地位是1,或者说至多有一位是1。那么a和b的二进制在这个地位处必定不一样(也就是说一个是1,一个是0),否则异或后eor的该地位肯定是0。
利用这个察看到的法则,能够把数组中的数分成两组,a在一组数中,b在另外一组数中。这里设置为一个未解决的标记,咱们等会儿来解决。
咱们先来看一个位运算的例子:eor & (~eor + 1)
eor取反加一,而后和本身进行与运算。来看看失去的后果是什么:
假如eor = 1001110001000
eor: 1001110001000
~eor=0110001110111
+1 =0110001111000
&eor:1001110001000
= 0000000001000
失去的是最左边的1保留,其余位数变为0,这个后果记为rightZero,1的地位记为index.
如何利用这个数字的个性来吧a和b辨别开来呢?看这个操作if ((x & rightZero) == rightZero) {...}
数值x和rightZero进行与操作,就会把x的第index处保留,其余地位上革除为0。在判断语句中判断后果是否==rightZero就会查看x的index处是否为1。
用这个办法遍历数组,就能够解决下面留的问题,把a和b离开。遍历数组,用下面的判断语句,符合条件的是一堆,不符合条件的是一堆,而a和b必定在两个堆中。
把满足条件的一堆,进行异或运算,失去的必定是a或b其中之一,而拿eor^失去的这个数,失去的就是另一个。
上面来看下实现:
public static int[] getOddTimesTwoNumber(int[] arr) {
int[] resArray = new int[2];
int eor = 0;
for (int i: arr) {
eor ^= i;
}
// eor取反加一,而后和eor本身进行与运算,后果会把eor二进制格局的最左边的1保留,其余位变成0
// 1001110001000运算后是
// 0000000001000
int rightZero = eor & (~eor + 1);
int first = 0;
for (int i: arr) {
// 以此条件进行辨别,把所求的两个数辨别成两组,
if ((i & rightZero) == rightZero) {
first ^= i; // 筛选
}
}
resArray[0] = first;
resArray[1] = eor ^ first; // eor ^ first后果就是第二个数
return resArray;
}
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