关于算法:算法-数组-滑动窗口

力扣 209 题 长度最小的数组

 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 间断子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。示例 1：输出：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输入：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2：输出：target = 4, nums = [1,4,4]
输入：1
示例 3：输出：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输入：0

起源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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暴力解法

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        
        int minLength = nums.length+1;

        for(int left = 0;left < nums.length; left++){for(int right = left; right< nums.length; right++){
                int sum = 0;
                for(int i = left; i <= right; i++){sum += nums[i];
                }
                if(sum >= target){
                    int tmplength = right-left+1;
                    minLength = min(tmplength, minLength);
                    break;
                }
            }
        }
        if(minLength == nums.length+1){return 0;}
        return minLength;
    }

    int min(int a, int b){return a < b? a:b;}
}

滑动窗口

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int minLength = nums.length +1;
        int left = 0;
        int sum = 0;
        for(int right = 0; right < nums.length; right++){sum += nums[right];
            while(sum >= target){
                int l = right-left+1;
                minLength = min(l, minLength);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return minLength==nums.length +1? 0: minLength;
    }

    int min(int a, int b){return a < b? a:b;}
}