二刷代码随想录,在做二叉树的时候总结一下法则,以加深对二叉树的了解。
- 递归遍历
首先,回顾一下其余的数据结构,如数组,链表,栈和队列,比拟少的呈现递归的操作,一遍都是间接遍历循环。之所以在二叉树的体系里呈现递归,和树的数据结构的特点相干:由 root 节点和左右节点及节点的节点 … 形成。实质上是存在一个指针的一直链接。因而和数组这种地址间断的构造相比,树的节点没有方法通过顺次寻找地址来遍历。所以,递归派上了用场。假使树是一个单叉树,问题倒没有那么简单(不存在前序,后序,中序遍历),只有一直将子节点传给递归函数,操作在遍历之前或者之后。递归函数的意义能够了解为他通向最初不能在递归的中央为止。因而递归函数在代码的地位十分重要,管制着代码的逻辑。 -
递归遍历的举例
以前序遍历为例,前序遍历是指中左右的遍历形式,“前”是指两头节点首先遍历。class Solution { public: void traversal(TreeNode* cur, vector<int>& result) {if (cur == NULL) return ; result.push_back(cur->val); traversal(cur->left, result); traversal(cur->right, result); } vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> ans; traversal(root, ans); return ans; } };
1. 首先是结构递归函数,首先他是个函数,得思考传入参数,返回值。传入参数基本上必定须要树的节点传入,这样在函数外面能力通过调用递归函数,并将以后的节点的左右节点传入,实现递归的性能。
2. 程序。因为是前序遍历,所以咱们须要保障先对树的两头节点进行操作,那么因为传入的 root 就是一个两头节点,所以须要对其先进行操作。而后再 traversal(left) , traversal(right)。 - 层序遍历
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result;
queue<TreeNode*> que;
if (root) que.push(root);
while (!que.empty()) {int size = que.size();
vector<int> vec;
for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode* node = que.front();
que.pop();
vec.push_back(node->val);
if (node->left) que.push(node->left);
if (node->right) que.push(node->right);
}
result.push_back(vec);
}
return result;
}
};
如何了解层序遍历和一般遍历之间的异同?在我看来,层序遍历蕴含的是前序遍历的思维。首先在思考如何实现层序遍历时,咱们须要思考的问题的是如何防止树在以后节点始终递归上来。因为如果那样的话就无奈实现一层一层的输入了。所以咱们须要结构一个容器去保护每一层的节点,这里抉择队列 que。在遍历以后节点的时候把他的左右节点顺次放入队列。而后再去实现遍历一层的性能,非常的奇妙。
- 一个实例:翻转二叉树
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur) {if (cur == NULL) return ;
TreeNode* node = cur->left;
cur->left = cur->right;
cur->right = node;
traversal(cur->left);
traversal(cur->right);
}
TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {traversal(root);
return root;
}
};
能够用层序遍历也能够用前序遍历或者后续遍历。这一次总结的时候在思考应该用什么遍历程序,想到了其实后序遍历也是能够的,即能够把调用递归函数的两行放在调换的后面。