题目：算法（leetode）300 题之（1）两数之和

题目形容

计划总览

1 计划 1

1) 代码：

// 不思考任何复杂度的限度，2 层 for 循环即可
var twoSum = function(nums, target) {
    let l = nums.length;

    // 因为要找 2 个数，所以 i 值最多为 l-2
    for(let i=0; i<l-1; i++) {
        // 因为要找 2 个数，所以 j 值最多为 l-1
        for(let j=i+1; j<l; j++) {
            // 若 以后 2 个 i、j 下标 对应的数值相加 正好等于 target，// 间接返回以后的 i、j 所组成的数组（因为题目限定必存在惟一答案）let sumTmp = nums[i] + nums[j];
            if(sumTmp === target) {return [i, j]
            }
        }
    }
};

2 计划 2

1）代码：

// hash 法（JS 应用 Map 数据结构）。“记住，程序 = 数据结构 + 算法”// 此时，Map 是咱们的数据结构，具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。var twoSum = function(nums, target) {
    // 尽管选定了 Map 构造，但 Map 是有“key、value”组成
    // 此时咱们还需思考“key、value”的构造（类型值）。// 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {m.set(nums[i], i);
    }

    for(let i=0; i<l-1; i++) {let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界：别忘了 2 个 index 不能雷同！（具体为啥大家能够评论区探讨~）if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {return [i, idxTmp];
        }
    }
};

3 计划 3（计划 2 的优化版）

1）代码：

// 优化的外围：遍历次数从 2 降到 1。// hash 法（JS 应用 Map 数据结构）。“记住，程序 = 数据结构 + 算法”// 此时，Map 是咱们的数据结构，具体遍历、判断值等逻辑是咱们的算法。var twoSum = function(nums, target) {
    // 尽管选定了 Map 构造，但 Map 是有“key、value”组成
    // 此时咱们还需思考“key、value”的构造（类型值）。// 这里 key、value 别离为数组某个具体元素的值、下标
    let l = nums.length,
        m = new Map();

    for(let i=0; i<l; i++) {let valTmp = target - nums[i],
            idxTmp = m.get(valTmp);
        // 边界：别忘了 2 个 index 不能雷同！（具体为啥大家能够评论区探讨~）if(idxTmp !== undefined && i !== idxTmp) {
            // 不同：因为 1 遍遍历，所以下标可能须要调整（因为可能 i > idxTmp）// 但实际上，其实 [1, 2] 和 [2, 1] 都能通过
            return [i, idxTmp];
        }
        // 优化：上面一行代码不放最后面，因为若以后找到了，就不必再 m.set 了
        m.set(nums[i], i);
    }
};