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关于算法:算法leetode附思维导图-全部解法300题之5最长回文子串

零 题目:算法(leetode,附思维导图 + 全副解法)300 题之(5)最长回文子串

一 题目形容


二 解法总览(思维导图)

三 全副解法

1 计划 1

1) 代码:

// 计划 1 滑动窗口法(“工夫复杂度高,个别通过不了”)var longestPalindrome = function(s) {
    // 是否为 回文串。(subStr = '' 略微体现下编程的严谨性)const isValid = (subStr = '') => {
        const l = subStr.length;
        let resFlag = true;

        // 边界:i < l/2
        for(let i = 0; i < l/2; i++) {
            //“对称地位”上的字符不相等,那么必定就不是 回文串 了
            if (subStr[i] !== subStr[(l - 1) - i]) {
                resFlag = false;
                break;
            }
        }

        return resFlag;
    }

    const l = s.length;
    // curMaxLength 以后回文子串的最大长度,范畴:[l, 1]
    for (let curMaxLength = l; curMaxLength > 0; curMaxLength--) {// 在 curMaxLength 下,curStartIndex 的无效范畴为 [0, ((l + 1) - curMaxLength) )
        for (let curStartIndex = 0; curStartIndex < ((l + 1) - curMaxLength); curStartIndex++) {const subStr = s.substr(curStartIndex, curMaxLength);
            // 一旦合乎 回文串,那么以后子串肯定是咱们的预期答案(“之一”)// 因为咱们 curMaxLength 在一次次遍历中在递加
            if (isValid(subStr)) {return subStr;}
        }
    }

    // 边界:可能 l 为 0、而后间接到这里了,须要返回空字符串(不过题目 1 <= s.length <= 1000,故 可省略)return "";
}

2 计划 2

1) 代码:

// 计划 2 动静布局,(s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) || (s[i] === s[j] && ((j + 1) - i) < 3)
var longestPalindrome = function(s) {
    const l = s.length,
        // 1)含意:s[i][j] 示意 s[i, j] 是否为回文串(双闭区间)// 初始化 1:dp,n*n 个值都初始化为 false 
        dp = new Array(l).fill(false).map(item => new Array(l).fill(false));
    // 以后 最长回文子串 的开始下标、最大长度
    let maxStartIndex = 0,
        // 边界:maxLength 初始化为 1。不然会有问题、可自行思考~
        maxLength = 1;

    // 初始化 2:dp 对角线上值 均为 true 
    for (let i = 0; i < l; i++) {for(let j = 0; j < l; j++) {if (i === j) {dp[i][j] = true;
            }
        }
    }

    // 2)状态转移方程:// s[i][j] = (s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) || (s[i] === s[j] && ((j + 1) - i) < 3)
    // s[i][j] = (以后首、尾字符雷同 && 首、尾各往两头缩 1 位仍旧是回文串) 
    // 或 (以后首、尾字符雷同 && 以后首、尾地位距离 < 3) 如 "bb" 这种长度小于 3 时,只有保障 首、尾字符雷同即可
    for (let j = 1; j < l; j++) {for(let i = 0; i < j; i++) {if ((s[i] === s[j] && dp[i + 1][j - 1]) || (s[i] === s[j] && ((j + 1) - i) < 3)) {dp[i][j] = true;
                // 以后 s[i, j] 为回文串了,才看是否须要更新 maxStartIndex、maxLength 值
                // 3)当 s[i, j] 为回文串 && (j + 1) - i) > maxLength 时,更新 maxStartIndex、maxLength 值
                if (((j + 1) - i) > maxLength) {
                    maxStartIndex = i;
                    maxLength = ((j + 1) - i);
                }
            } else {dp[i][j] = false;
            }
        }
    }

    // 最初依据“咱们所保护的”maxStartIndex, maxLength 得出相应的子串
    return s.substr(maxStartIndex, maxLength);
}

3 计划 3

1) 代码:

// 计划 3 核心扩散法(留神“都进行奇、偶状况的解决”)var longestPalindrome = function(s) {
    // 依据传入的子串、左 右边界下标,一直“向外”挪动、试图拿到更长的回文串
    const helper = (str, left, right) => {while(left >=0 && right < l) {if (str[left] === str[right]) {
                // 看看是否需更新 maxStartIndex、maxLength 值
                if ((right + 1 - left) > maxLength) {
                    maxStartIndex = left;
                    maxLength = (right + 1 - left);
                }
                // 留神:这 2 语句放以后 if 分支的最初面、别放在最后面了!!// 持续“向外”挪动、试图拿到更长的回文串
                left--;
                right++;
            } else {// 此时 str[left] !== str[right],必定无奈拿到更长的回文串,退出循环!break;
            }
        }
    }

    const l = s.length;
    // 以后“最长回文串”对应的 开始下标、最大长度。let maxStartIndex = 0,
        maxLength = 0;

    for (let i = 0 ; i < l; i++) {// 1)奇数:以 s[i]“向外”挪动、试图拿到更长的回文串
        helper(s, i ,i);
        // 2)偶数:以 s[i]、s[i + 1]“向外”挪动、试图拿到更长的回文串
        helper(s, i, i + 1);
    }
    
    return s.substr(maxStartIndex, maxLength);
}

4 计划 4

1) 代码:

// 计划 4 Manacher(“马拉车”)算法
class Solution {public String longestPalindrome(String s) {
        int start = 0, end = -1;
        StringBuffer t = new StringBuffer("#");
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {t.append(s.charAt(i));
            t.append('#');
        }
        t.append('#');
        s = t.toString();

        List<Integer> arm_len = new ArrayList<Integer>();
        int right = -1, j = -1;
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            int cur_arm_len;
            if (right >= i) {
                int i_sym = j * 2 - i;
                int min_arm_len = Math.min(arm_len.get(i_sym), right - i);
                cur_arm_len = expand(s, i - min_arm_len, i + min_arm_len);
            } else {cur_arm_len = expand(s, i, i);
            }
            arm_len.add(cur_arm_len);
            if (i + cur_arm_len > right) {
                j = i;
                right = i + cur_arm_len;
            }
            if (cur_arm_len * 2 + 1 > end - start) {
                start = i - cur_arm_len;
                end = i + cur_arm_len;
            }
        }

        StringBuffer ans = new StringBuffer();
        for (int i = start; i <= end; ++i) {if (s.charAt(i) != '#') {ans.append(s.charAt(i));
            }
        }
        return ans.toString();}

    public int expand(String s, int left, int right) {while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {
            --left;
            ++right;
        }
        return (right - left - 2) / 2;
    }
}

四 更多

1 刷题进度

1)LeetCode:307 / 2390。2)《剑指 offer》:66 / 66。3)相干学习材料与笔记汇总:https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/ 材料 %26 笔记。4)注:所有题目均有 2- 5 种 左右的解法,后续还将不断更新题目 & 题解。敬请期待~
也欢送大家进群一起 学习、交换、刷题 & 拿高薪~

2 GitHub – LeetCode 我的项目仓库

0)本我的项目地址:https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode。指标、愿景:让每个人都能领有肯定的算法能力、以应答面试中(会触类旁通的同学还能够将其融入本人的肌肉和血液,甚至可能赋能于公司的业务和技术)的算法。1)我的项目的根目录下的 README.md 文件,能够帮您疾速查阅每 1 道题的起源、难度、所有的题解计划等。2)而每个题解(即 index.md 文件)中,还将附带题目形容、所有的题解计划的思维导图(.xmind 文件)、思路和技巧等。3)每种题解计划都有具体的正文,通过“数字步骤”将形象的算法逻辑、清晰和有档次的展现于您的背后。能够说是,开箱即用~

4)所有的题解计划都是通过作者 1 人之手,故代码格调及其对立。一旦浏览达到一定量后,后续将大大晋升您的浏览速度 ——“正所谓、质变引起量变”。5)自己每周仍在一直的更新 —— 保障每周都有新的题目、题解计划刺激着您的神经 和 刷题欲望。欢送对算法感兴趣的同学退出咱们的社群。QQ 群:933919972;作者 QQ:1520112971;作者 VX:c13227839870(可拉您进群、一起学习与交换~)。

3 作者标签

1)“BAT 里 1 名小小的伪全栈工程师,主攻前端,偶然写点后端”。2)2019 年的微信小程序利用开发赛 - 全国三等奖;2019CODA 较量 - 前 17/211 强 且 荣获“优良团队”名称 等。3)“半自媒体人”,在校期间、集体公众号(IT 三少。新自媒体(公众号)号:码农三少)在半年内实现了 0 到 5.8K+ 的粉丝增长等。
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