乐趣区

关于算法:数据结构和算法

数据结构和算法是计算机科学的重要畛域,次要钻研如何无效地存储、组织和利用数据。

数据结构是一种将数据存储在计算机中的形式,例如链表、栈、队列、树和图。

算法是解决问题的步骤和技巧,例如排序、搜寻和图论算法。

数据结构和算法的目标是使计算机能够疾速、无效地解决大量数据,进步程序的性能。因而,它们在许多畛域,例如数据挖掘、机器学习、游戏开发等方面都有宽泛的利用。

常见算法包含:

排序算法:疾速排序、归并排序、冒泡排序、插入排序、抉择排序等。

搜索算法:二分搜寻、广度优先搜寻、深度优先搜寻等。

图论算法:最短门路算法、最小生成树算法、拓扑排序等。

动静布局算法:最长公共子序列、背包问题等。

贪婪算法:贪婪策略在问题的每一个步骤都采纳以后最优的决策。

字符串算法:字符串匹配算法(例如 KMP 算法)、字符串哈希算法等。

数学算法:计算数学表达式、矩阵乘法等。

退出移动版