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ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它采纳了 GPT-3.5 架构，该架构应用了 NVIDIA 公司的 A100 GPU 芯片作为加速器，以实现高效的模型训练和推理。
NVIDIA A100 是 NVIDIA 公司推出的一款高性能 GPU 加速器，采纳了基于 Ampere 架构的第三代 Tensor Core 技术，具备卓越的性能和功率效率。该芯片领有 6912 个 CUDA 外围、432 个 Tensor Core 模块和 40 GB/80 GB HBM2 内存，可能反对高速的浮点计算、深度学习训练和推理等利用场景。在深度学习工作中，NVIDIA A100 能够提供比前一代 V100 GPU 芯片高达 20 倍的性能晋升。
因为 ChatGPT 模型具备微小的参数规模和计算复杂度，须要弱小的计算资源能力实现训练和推理工作。因而，应用 NVIDIA A100 GPU 芯片作为加速器，能够显著进步 ChatGPT 模型的训练和推理效率，减速模型的研发和部署过程。
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 公司推出的一种并行计算架构，用于在 NVIDIA GPU 上进行通用计算。CUDA 外围是 NVIDIA GPU 中的计算单元，用于执行并行计算工作。
与 CPU 不同，GPU 蕴含数千个并行计算单元，称为 CUDA 外围。这些 CUDA 外围能够同时解决多个数据流，从而实现高效的并行计算。CUDA 外围还蕴含了一些非凡的硬件单元，例如浮点数处理单元、整数处理单元、逻辑单元和共享内存等，能够提供疾速的数学运算和数据处理能力。
通过 CUDA 技术，开发人员能够应用 C/C++、Fortran 等编程语言来编写 GPU 减速的程序，利用 CUDA 外围来实现高效的并行计算。CUDA 还提供了一些高级工具和库，例如 cuBLAS、cuDNN、cuFFT 等，能够进一步简化 GPU 编程过程，并提供高度优化的算法和数据结构，减速各种应用程序的运行速度，包含科学计算、深度学习、计算机视觉、图形渲染等畛域。
总的来说，CUDA 外围是 NVIDIA GPU 的外围计算单元，它为开发人员提供了弱小的计算能力和高效的编程接口，能够减速各种计算密集型工作的执行速度。
