【NO.1 找出数组排序后的指标下标】
解题思路
签到题，循环判断即可。
代码展现
class Solution {
public List<Integer> targetIndices(int[] nums, int target) {
Arrays.sort(nums);
List<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {if (nums[i] == target) {res.add(i);
}
}
return res;}
}
【NO.2 半径为 k 的子数组平均值】
解题思路
应用前缀和计算区间和。留神应用 long 类型以防止溢出。
代码展现
class Solution {
public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
if (k == 0) {return nums;}
long[] preSum = new long[nums.length];
preSum[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {preSum[i] = preSum[i - 1] + nums[i];
}
int[] res = new int[nums.length];
Arrays.fill(res, -1);
for (int i = k; i + k < nums.length; i++) {
long sum = 0;
if (i - k == 0) {sum = preSum[i + k];
} else {sum = preSum[i + k] - preSum[i - k - 1];
}
res[i] = (int) (sum / (long) (k * 2 + 1));
}
return res;}
}
【NO.3 从数组中移除最大值和最小值】
解题思路
贪婪，依照最小的破费移除即可。详见正文。
代码展现
class Solution {
public int minimumDeletions(int[] nums) {
if (nums.length <= 2) {return nums.length;}
// 找出最大值和最小值的下标，因为 len > 2 且元素互不雷同，所以最终 max 肯定不等于 min
int min = 0, max = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {if (nums[i] < nums[min]) {min = i;}
if (nums[i] > nums[max]) {max = i;}
}
// 要移除的元素下标为 max 和 min
// 此时咱们只关怀下标，谁是最大值谁是最小值不重要
// 为了不便解决，令 min 为较小的下标
if (min > max) {
int t = min;
min = max;
max = t;
}
int res = 0;
int left = 0, right = nums.length - 1;
if (min - left + 1 < right - max + 1) {
res += min - left + 1; // 贪婪，移除 min 须要更少的操作，先移除 min
left = min + 1;
res += Math.min(max - left + 1, right - max + 1); // 而后再移除 max
} else {
res += right - max + 1;
right = max - 1;
res += Math.min(min - left + 1, right - min + 1);
}
return res;}
}
【NO.4 找出通晓机密的所有专家】
解题思路
并查集，详见正文。
代码展现
class Solution {
public List<Integer> findAllPeople(int n, int[][] meetings, int firstPerson) {
// 依照工夫点将会议分组
TreeMap<Integer, List<int[]>> orderedMeetings = new TreeMap<>();
for (var m : meetings) {if (!orderedMeetings.containsKey(m[2])) {orderedMeetings.put(m[2], new ArrayList<>());
}
orderedMeetings.get(m[2]).add(m);
}
boolean[] known = new boolean[n];
known[0] = known[firstPerson] = true;
while (!orderedMeetings.isEmpty()) {
// 依照工夫程序解决每一波会议
var entry = orderedMeetings.pollFirstEntry();
var curMeetings = entry.getValue();
// 应用并查集保护以后工夫点产生的所有会议中，有关联的人
UnionFind uf = new UnionFind(n);
for (var m : curMeetings) {uf.merge(m[0], m[1]);
}
// 枚举所有会议
// 若会议加入人 m[0] 或 m[1] 通晓机密
// 则把他们所在的根节点也标记为通晓机密
for (var m : curMeetings) {if (known[m[0]] || known[m[1]]) {known[uf.find(m[0])] = true;
known[uf.find(m[1])] = true;
}
}
// 枚举所有的参会人，若他们所在的根节点通晓机密，则把他们也标记为通晓机密
for (var m : curMeetings) {if (known[uf.find(m[0])] || known[uf.find(m[1])]) {known[m[0]] = true;
known[m[1]] = true;
}
}
}
List<Integer> res = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {if (known[i]) {res.add(i);
}
}
return res;}
}
class UnionFind {
public UnionFind(int size) {
f = new int[size];
Arrays.fill(f, -1);}
public int find(int x) {
if (f[x] < 0)
return x;
return f[x] = find(f[x]);}
public boolean merge(int a, int b) {
int fa = find(a);
int fb = find(b);
if (fa == fb)
return false;
f[fa] = fb;
return true;}
public Map<Integer, List<Integer>> sets() {
Map<Integer, List<Integer>> res = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < f.length; i++) {int fi = find(i);
if (!res.containsKey(fi)) {res.put(fi, new ArrayList<>());
}
res.get(fi).add(i);
}
return res;}
private int[] f;
}