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](https://markhk.cn/%e4%bc%81%e…)人类间隔 AI 的实现还有很长的路要走，它并未有咱们设想的那么智能，只管许多 AI 我的项目大肆宣扬其表现力，但残暴的事实表明，人类依然没有足够的数据来驱动 AI 的疾速演进。业界有着数据决定 AI 的共识，它的表现力如何取决于工程师向其输出了怎么的数据。
尽管将原始数据转为 AI 须要的智能数据充斥了挑战，但有一项技术能够帮忙将数据中的特色结构化地提取进去，否则非结构化的数据对监督学习算法来说只是一堆乐音，它就是数据标注。
什么是数据标注？
数据标注在帮忙 AI 算法学习正确的数据特色施展着至关重要的作用。数据标注为机器学习模型提供了根底能力，通过数据标注，AI 算法能够辨别各种输出并得出精确的输入。通过大量的结构化数据进行模型训练，它会变得越来越聪慧。然而对于任何场景，大规模的数据标注都是一项充斥挑战的工作，如何进步数据标注准确率？如何疾速实现一个大型数据标注我的项目？如何升高数据标注的老本？
人类须要标注数据帮忙机器进行辨认和分类信息，如果短少这些标注信息，AI 很难找到数据特色，也就无奈进行精确地辨认，在数据标注方面，是不可能齐全脱离人类标注的。
例如，一个网站充斥大量的图片，如果想主动将这些图片进行分类以便用户进行搜寻，那么至多须要一个图像分类的模型，先向其输出大量的带有数据标注的图片，AI 算法便能够精确地提取图片特色，以学习到图片的分类技能。
最终，如果没有正确的数据用来“教学”AI，AI 也就学不到正确的常识——辨认工作将会以失败告终。但通过大规模的正确数据来训练 AI，它就会随着数据量的减少而更智能。然而在数据标注我的项目开始前，您须要思考以下问题：
1. 您须要标注什么？
这里有许多不同的数据标注场景，取决于数据的模式和 AI 工作的利用场景，通常蕴含图像标注、视频标注、音频标注、文本标注，在主动驾驶标注场景下还有 LiDAR 激光雷达标注，每一种数据标注又领有不同的分支，您须要确定您的业务场景的原始数据和打算实现的 AI 工作指标。
2. 您的 AI 我的项目须要多少数据？
通常在老本和现实情况的考量下，您能够通过一部分数据查看成果，再决定开始下一批数据标注，具体的数量能够参考相干的学术论文和开源我的项目所应用的数据量。
3. 内建团队还是外包？
依据国外钻研机构 Cognilytica 公布的报告表明，公司在外部数据标注上的破费是他们在第三方破费的五倍，这不仅老本昂扬，而且消耗大量工夫，从我国的人力老本来看，这个老本也至多是二到三倍。
如果应用自建团队，意味着您必须抽出精力来治理简单的数据标注我的项目。更重要的是，第三方数据标注公司领有自研数据标注工具，这会比应用开源的要疾速和平安地多。
4. 您很难找到一个全能的数据标注员。
通常企业外部的数据非常繁冗，对于不同品种的数据，须要适合的人员进行标注。第三方数据标注公司能够帮您从人才库中筛选最合适您以后我的项目的人员。
取得数据标注的反对
将您的我的项目外包给冰山数据，将失去高质量，低成本的标注数据，咱们领有自动化的数据标注平台，减速数据标注工作流程，并且在国内外领有超过 1 万名数据标注员，帮忙疾速匹配最合适的标注人选，帮忙您减速 AI 迭代。