一棵二叉树本来是搜寻二叉树，然而其中有两个节点调换了地位，使得这棵二叉树不再是搜寻二叉树，请找到这两个谬误节点并返回。
已知二叉树中所有节点的值都不一样，给定二叉树的头节点 head，返回一个长度为 2 的二叉树节点类型数组 errs，errs[0] 示意一个谬误节点，errs[1] 示意另一个谬误节点。
解法一：递归
如下图对搜寻二叉树进行中序遍历，能够失去一个升序数组。如果搜寻二叉树中有两个节点调换为了地位，那么失去的数组，升序肯定被毁坏了。
如下图：如果节点 2 与节点 4 调换了地位，失去的数组中有两个逆序对。
- 第一个谬误节点：第一次降落的前一个节点。
- 第二个谬误节点：最初一次降落的一个节点。
如下图：如果节点 2 与节点 5 调换了地位，失去的数组中有两个逆序对。
- 第一个谬误节点：第一次降落的前一个节点。
- 第二个谬误节点：最初一次降落的一个节点。
如下图：如果节点 2 与节点 3 调换了地位，失去的数组中有一个逆序对。
数组无论有两个逆序对还是只有一个逆序对，谬误节点都满足下边的法则。
- 第一个谬误节点：第一次降落的前一个节点。
- 第二个谬误节点：最初一次降落的一个节点。
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def find_error_nodes(root: TreeNode):
return inorder(root, None, None)
def inorder(node, first, second):
if node:
first, second = inorder(node.left, first, second)
if node.left and node.left.val > node.val:
second = node
if not first: first = node.left
first, second = inorder(node.right, first, second)
if node.right and node.right.val < node.val:
second = node.right
if not first: first = node
return [first, second]解法二：非递归
def find_error_nodes2(root: TreeNode):
if not root: return
stack = []
first = None
second = None
pre = None
while root or stack:
# 从根节点开始，始终找它的左子树
if root:
stack.append(root)
root = root.left
else:
# while 完结示意以后节点 node 为空，即前一个节点没有左子树了
root = stack.pop()
if pre and pre.val > root.val:
second = root
if not first: first = pre
pre = root
# 开始查看它的右子树
root = root.right
return [first, second]起源