大家好,我是编程熊,明天是 LeetCode 每日一题的第一天,明天的你比昨天更加优良啦!
题意
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你能够假如每种输出只会对应一个答案。然而,数组中同一个元素在答案里不能反复呈现。
你能够按任意程序返回答案。
样例
输出:nums = [2,7,11,15], target = 9
输入:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9,返回 [0, 1]。
题解
办法一
设两个要找的地位上的数字为 A
和 B
,则要找的就是满足 A+B=target
,因而简略的思路是,两层 for
循环遍历给的数组,第一层 for 找 A
,第二层 for
找 B
,如果 A
和 B
不是同一个地位的数且满足 A+B=target
,咱们就找到了答案要找的两个地位。
for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j < i; j++) {// 找到满足条件的 nums[i]+nums[j]=target
}
}
工夫复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n)
办法二
基于办法一的前提,咱们思考一下咱们能不能更低的工夫复杂度呢?刚刚咱们固定了 A
,还遍历了数组去找 B
确定是否存在 A+B=target
,那么咱们能不能放慢查找 B
的速度呢?
A+B=target
能够看做 B=target-A
,因而能够固定 A
,查看是否存在 B
满足 B=target-A
。疾速检索一个数据的索引,能够哈希表。此题中能够把数组中的值作为哈希表中的 key
,下标索引当 value
。
C++ 中 map
是基于红黑树,插入和查问的工夫复杂度都为 $O(logn)$;unorder_map
底层基于哈希表,插入和查问工夫复杂度为 $O(1)$。因而,抉择用 unorder_map
实现。
工夫复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
C++ 代码
class Solution {
public:
unordered_map<int, int> numExist;
vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) {
vector<int> ans;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {int b = target - nums[i];
if (numExist.count(b)) {ans.push_back(i);
ans.push_back(numExist.at(b));
break;
}
numExist[nums[i]] = i;
}
return ans;
}
};
Java 代码
class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {HashMap<Integer, Integer> numExist = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {if (numExist.containsKey(target - nums[i])) {return new int[]{i, numExist.get(target - nums[i])};
}
numExist.put(nums[i], i);
}
return new int[2];
}
}
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
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