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关于算法:卷积神经网络运用到故障诊断领域还有哪些新想法吗

卷积神经网络使用到故障诊断畛域还有哪些新想法吗?– amaze2 的答复 – 知乎
https://www.zhihu.com/question/265223166/answer/1329919383

机械设备的振动监测信号常常含有大量噪声,影响故障诊断成果,是须要克服的。

深度残差膨胀网络就是针对上述问题,在卷积神经网络中增加了软阈值函数,以应答这种强噪的状况,原理图如下:

[1] Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096

[2] 深度残差膨胀网络:从删除冗余特色时的灵便水平进行探讨 
https://my.oschina.net/u/4505302/blog/3230965

[3] 10 分钟看懂深度残差膨胀网络 
https://www.cnblogs.com/uizhi/p/12239690.html

[4] 代码 
https://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks

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