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本文在 Spark 及图计算引擎 GraphX 的根底上，设计并实现一套用于顶点分 析的社交网络分析零碎，为应用 Spark 进行大规模社交网络的顶点剖析提供具体 接口，包含社交网络的图模型构建、顶点重要度估值、顶点间门路的计算、顶点 分组等接口，并对计算结果进行了肯定水平上的可视化展示。次要工作包含两个 方面: 第一是构建图和数据可视化的实现; 第二是具体的顶点剖析接口的实现。
1 零碎相干技术
1.1 通用并行框架 Spark
Spark 是由加州大学伯克利分校 AMP 实验室所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架，Spark 领有 Hadoop MapReduce 所具备的长处；但不同于 MapReduce 的是 Job 两头输入后果能够保留在内存中，从而不再须要读写 HDFS，因而 Spark 能更好地实用于数据挖掘与机器学习等须要迭代的 MapReduce 的算法。
Spark 是一种与 Hadoop 类似的开源集群计算环境，然而两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面体现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存散布数据集，除了可能提供交互式查问外，它还能够优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 可能严密集成，其中的 Scala 能够像操作本地汇合对象一样轻松地操作分布式数据集。
只管创立 Spark 是为了反对分布式数据集上的迭代作业，然而实际上它是对 Hadoop 的补充，能够在 Hadoop 文件系统中并行运行，通过名为 Mesos 的第三方集群框架能够反对此行为。
RDD（Resilient Distributed Datasets），弹性分布式数据集，是分布式内存的一个抽象概念，RDD 提供了一种高度受限的共享内存模型，即 RDD 是只读的记录分区的汇合，只能通过对其余 RDD 执行确定的转换操作（如 map、join 和 group by）而创立，然而这些限度使得实现容错的开销很低。对开发者而言，RDD 能够看作是 Spark 的一个对象，它自身运行于内存中，如读文件是一个 RDD，对文件计算是一个 RDD，后果集也是一个 RDD，不同的分片、数据之间的依赖、key-value 类型的 map 数据都能够看做 RDD。
1.2 图计算框架 GraphX
Spark GraphX 是一个分布式图解决框架，Spark GraphX 基于 Spark 平台提供对图计算和图开掘简洁易用的而丰富多彩的接口，极大的不便了大家对分布式图解决的需要。
家喻户晓，社交网络中人与人之间有很多关系链，例如 Twitter、Facebook、微博和微信等，这些都是大数据产生的中央都须要图计算，当初的图解决根本都是分布式的图解决，而并非单机解决。Spark GraphX 因为底层是基于 Spark 来解决的，所以人造就是一个分布式的图解决零碎。
图的分布式或者并行处理其实是把图拆分成很多的子图，而后别离对这些子图进行计算，计算的时候能够别离迭代进行分阶段的计算，即对图进行并行计算。
1.3 动静图形组件 GraphStream
GraphStream 是一个 Java 类库，用于治理动静图形。它由一个面向对象的 API 组成，可能以简便、疾速的形式在一张图形中增加边缘和节点，并让它们进行演变 [15]。
1.4 函数式编程语言 Scala
Scala 是一门多范式的编程语言，一种相似 java 的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言，并集成命令式编程、面向对象编程和函数式编程的各种个性。Scala 有几项要害个性表明了它的面向对象的实质。例如，Scala 中的每个值都是一个对象，包含根本数据类型（即布尔值、数字等）在内，连函数也是对象。另外，类能够被子类化，而且 Scala 还提供了基于 mixin 的组合（mixin-based com position）。
与只反对单继承的语言相比，Scala 具备更宽泛意义上的类重用。Scala 容许定义新类的时候重用“一个类中新增的成员定义（即相较于其父类的差别之处）”，Scala 称之为 mixin 类组合。
Scala 还蕴含了若干函数式语言的要害概念，包含高阶函数（Higher-Order Function）、部分套用（Currying）、嵌套函数（Nested Function）、序列解读（Se quence Comprehensions）等等。
Scala 是动态类型的，这就容许它提供泛型类、外部类、甚至多态办法（Po lymorphic Method）。另外值得一提的是，Scala 被特意设计成可能与 Java 和.NE T 互操作。Scala 以后版本还不能在.NET 上运行，但依照打算未来能够在.NET 上运行。
Scala 能够与 Java 互操作。它用 scalac 这个编译器把源文件编译成 Java 的 cl ass 文件（即在 JVM 上运行的字节码）。你能够从 Scala 中调用所有的 Java 类库，也同样能够从 Java 应用程序中调用 Scala 的代码。用 David Rupp 的话来说，它也能够拜访现存的数之不尽的 Java 类库，这让 Java 类库迁徙到 Scala 变得更加容易。