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关于算法:活动预告-2023-Meet-TVM-开年首聚上海我们来啦

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内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下团聚终于来了！首站地点咱们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师联合本人的工作实际，分享 TVM 相干的开发教训，期待与大家线下相聚~

关键词：2023 Meet TVM 线下流动

自 2017 年开源以来，Apache TVM 在简化模型训练与推理部署方面，引起了业内宽泛的关注和探讨，尤其在近两三年间， 国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起，使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。

通过紧锣密鼓的操办， 由 MLC.AI 社区主办的「2023 Meet TVM：开年首聚」线下流动将于 3 月 4 日在上海举办。

🥳 一个彩蛋

TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇，还为大家筹备了一个神秘彩蛋， 届时欢送各位朋友报名参加、共话机器学习编译的当初和将来！

2023 Meet TVM 上海站流动信息

⏰ 工夫：3 月 4 日（周六）14:00-17:30

📍 地点：上海市杨浦区五角场翻新守业学院（近地铁 10 号线江湾体育场站）

👬 人数：50（现场座位无限，请尽早报名）

🙌🏻 报名：

线下参加： 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

线上参加： HyperAI 视频号线上直播

搜寻微信号 Hyperai01，退出流动群，一起线上看直播！

流动日程：

分享嘉宾及内容简介

分享主题： TVM 与机器学习编译倒退

内容简介： 机器学习编译器在近几年来也一直晋升部署性能，TVM 也始终心愿以“自动化”技术来实现性能晋升。然而随着新硬件的退出，编译器的倒退也遇到了包含性能、通用性等方面的诸多挑战。目前 TVM 社区推出的 Unity 设计（TensorIR+Relax）尝试从根本上晋升 TVM 的通用性、自定义能力，并提供更全面的基础设施。

观看本场分享，你将理解：

  1. 机器学习编译 (MLC) 的倒退过程与次要技术点
  2. TVM 外围组件的技术倒退
  3. TVM Unity 的设计方案
  4. TVM 的将来布局与机会

分享主题： 应用 TVM 做边缘设施的模型编译和推理实际

内容简介： 为了在边缘端设施上不便部署模型，并晋升性能。咱们应用 TVM 实现在不同的后端上，反对对不同边缘设施的模型编译和部署。

观看本场分享，你将理解：

  1. 应用 TVM 在边缘设施进行推理的实际
  2. 应用 TVM auto-scheduler 进行优化模型的实际
  3. 应用 TVM 后端开发的初步实际

分享主题： 基于 TVM 的 DSA AI 编译器构建

内容简介： TVM 开源于 2017 年，原生反对 GPU 和 CPU，怎么基于 TVM 来构建 DSA/NPU 的 AI 编译器呢？本次分享将以咱们的实际来尝试答复这个问题。

观看本场分享，你将理解：

  1. 利用原生的 TVM 技术能力到 DSA 上的最佳实际
  2. 利用 TVM 进行向量化和张量化
  3. 利用 TVM 生成自定义算子
  4. 制订高效的工程管理策略，例如自研和开源代码治理、CI/CD 等等

分享主题： 为 TVM 扩大 SYCL 后端

内容简介： 为 TVM 扩大了跨异构编程模型 SYCL，增加了对 SYCL 代码生成与主动调优的门路。为 SYCL 扩大了对 NPU 的硬件反对，减少了对国产寒武纪 NPU 的指令编译和运行时适配反对。将来将进一步买通 TVM 到 SYCL 再到其余国产 NPU 指令编译的全栈技术门路。

观看本场分享，你将理解：

  1. 将 SYCL 作为新后端整合到 TVM 的过程
  2. 在 TVM 主动调优中对 SYCL 的适配
  3. 为 SYCL 扩大寒武纪硬件反对的过程
  4. 介绍将来的开发和优化方向

主办方及合作伙伴简介

作为本次流动的主办方，MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月，并由 Apache TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇，率领团队上线了 MLC 线上课程，零碎介绍了机器学习编译的要害元素以及外围概念。

2022 年 11 月，在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下，首个残缺的 TVM 中文文档上线， 并胜利托管至 HyperAI 超神经官网， 进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者，提供了接触并学习一门新技术的根底设置——文档。

2023 年，社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列流动，欢送企业及社区搭档参加共创。

MLC 线上课程：https://mlc.ai/
TVM 中文文档：https://tvm.hyper.ai/

国内当先的人工智能及高性能计算社区， 致力于为宽广国内开发者提供数据迷信畛域的优质公共资源， 截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点，反对 300+ 人工智能及高性能计算相干的词条查问，托管了残缺的 TVM 中文文档，并行将上线多个根底及风行教程。

拜访官网：https://hyper.ai/

OpenBayes 贝式计算是国内当先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加疾速、易用的数据科学计算产品，其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采纳。

拜访官网：https://openbayes.com/

思考到本场流动的场地空间状况，咱们仅凋谢了 50 个到场名额，倡议大家尽早报名锁定席位。

线下参加： 点击链接跳转至流动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

线上参加： HyperAI 视频号线上直播

搜寻微信号 Hyperai01，退出流动群。

2023 Meet TVM 系列流动现已开启，3 月 4 日 14:00-17:30，大家上海见啦！

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