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关于算法:活动预告-2023-Meet-TVM-北京站定档5-场-Talk-你最期待哪一场

jiezi

内容一览：2023 Meet TVM 线下团聚第二站定档 6 月 17 日！这次咱们设定了 5 个 Talk，期待和大家在北京中关村相聚！

关键词：编译器 线下流动 2023MeetTVM

本文首发自 HyperAI 超神经微信公众平台~

3 月 4 日，2023 Meet TVM 首场线下流动在上海胜利举办，百余位从事 AI 编译器开发、关注 TVM 倒退的工程师齐聚五角场，进行了充沛热烈的探讨和交换。

时隔 3 个多月，备受期待、千呼万唤的北京站线下团聚终于来了！ 本次流动咱们邀请到了 5 位资深 AI 编译器专家，联合在理论场景中的利用案例和最佳实际，为现场的敌人带来精彩分享 \~

2023 Meet TVM 北京站流动信息

⏰ 工夫 ：6 月 17 日（周六）14:00-18:00

📍 地点 ：海淀区海淀西大街 48 号车库咖啡

👬 人数： 100（座位无限，请尽早报名）

🙌🏻 报名： 扫描下方二维码报名（流动行及百格二选一）

流动行： 扫码跳转至流动行报名

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百格流动： 扫码跳转至百格流动报名

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扫码备注「TVM 北京」退出流动群

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📝 日程 ：

点击大图查看残缺议程

分享嘉宾及内容简介

分享主题： 利用 MLC-LLM 把语言模型部署到任意设施

内容简介： 生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 畛域获得了重大进展，它们具备卓越的能力和从根本上扭转许多畛域的后劲。目前，这些模型中的大多数都须要弱小的算力和内存要求，无奈部署在集体 PC、手机以及更小的端侧设施。MLC-LLM 通过编译技术，优化了运行速度和内存需要，使得端侧部署 LLMs 成为可能，为语言模型后续的倒退提供的了新的基础设施。

观看本场分享，你将理解：

  1. 大模型部署中遇到的挑战
  2. 机器学习编译 (MLC) 技术在大模型场景中的作用
  3. MLC-LLM 背地的技术细节

分享主题： TVM at ARM China

内容简介： 随着 AI 利用的蓬勃发展，各种 NPU 芯片被利用在边缘端设施上减速 AI 利用，如何疾速适配各机器学习框架及操作系统成为了难题。通过本身工具链与 TVM 的整合，ARM China 实现了图拆分、主动异构执行等多个实用功能，帮忙客户疾速部署 AI 利用到 ARM China Zhouyi NPU 芯片上。

观看本场分享，你将理解：

  1. ARM China Zhouyi NPU 简介
  2. 基于 BYOC 框架的图拆分及主动异构执行的实现
  3. TVM RPC 零碎搭建及应用
  4. 商业品质的 TVM 公布计划
  5. 如何疾速定位模型精度问题

分享主题 ：AI 异构编程及编译实际

内容简介 ：AI 芯片在朝着紧耦合异构的方向一直演进，芯片的可编程性和性能优化是业界始终在尝试解决的关键问题。本次分享将次要针对 AI 编译优化、可编程性等方面介绍地平线的一些实际，并针对一些关键问题和大家深刻探讨。

观看本场分享，你将理解：

  1. AI 芯片架构的演进趋势
  2. AI 编译优化的一些实践经验
  3. AI 芯片可编程性的一些摸索

分享主题： TVM at NIO

内容简介： 主动驾驶畛域是一个挑战与时机并存的畛域，随着产品的迭代和用户对驾驶体验越来越高的要求，常见的 AI 引擎无奈高效平安地撑持起简单的产品生产线。咱们基于 TVM 开发了 NIO 自研的 AI 编译器，解决了主动驾驶畛域中一些常见的问题，并造成了系统化的解决方案和技术架构。此次分享来自蔚来汽车的孟通、陈曦、王璐璐 3 位工程师，会对其中波及到的技术和架构进行细节上的阐明。

观看本场分享，你将理解：

  1. 主动驾驶畛域对模型编译与公布的特殊要求
  2. 如何应用 TVM 在不同机器学习零碎 / 生态间进行协同优化
  3. 针对主动驾驶利用场景设计的定制化量化解决方案
  4. 如何应用 TVM 的个性结构高性能推理引擎

分享主题 ：动静神经网络编译优化

内容简介 ：动静神经网络与动态神经网络相比在准确性、计算效率和适应性方面显示出重要的劣势。然而，现有的深度学习框架和编译器次要集中于优化具备确定执行的动态网络，错过了动静网络中的优化机会。优化动静网络的要害是追踪其中的数据流动。本次分享将介绍咱们在动静神经网络编译方面的工作。

观看本场分享，你将理解：

  1. 动静网络编译优化的要害：次张量级别的数据追踪
  2. 更好的动静神经网络表白
  3. 神经网络中的动静编译优化机会

主办方及合作伙伴简介

作为本次流动的主办方，MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月，并由 Apache TVM 次要发明者、机器学习畛域驰名的青年学者陈天奇，率领团队上线了 MLC 线上课程，零碎介绍了机器学习编译的要害元素以及外围概念。

2022 年 11 月，在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下， 首个残缺的 TVM 中文文档上线，并胜利托管至 HyperAI 超神经官网 ，进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者，提供了接触并学习一门新技术的基础设施——文档。

2023 年，社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列流动，欢送企业及社区搭档参加共创。

*MLC 线上课程 ：https://mlc.ai/
TVM 中文文档 ：https://tvm.hyper.ai/*

HyperAI 超神经国内当先的人工智能及高性能计算社区， 致力于为宽广国内开发者提供数据迷信畛域的优质公共资源 ，截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点，反对 300+ 人工智能及高性能计算相干的词条查问，托管了残缺的 TVM 中文文档，并行将上线多个根底及风行教程。

拜访官网 ：https://hyper.ai/

OpenBayes 贝式计算是国内当先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加疾速、易用的数据科学计算产品，其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采纳。

拜访官网 ：https://openbayes.com/

车库咖啡是一个汇聚创业者的平台，以咖啡厅为依靠，为初创企业提供一站式投融资综合解决方案，帮忙我的项目方迅速融到资金，推动疾速倒退，同时提供守业辅导、资源对接、宣传报道等优质增值服务, 并帮忙投资人疾速发现好我的项目，为其领投、跟投、资源输入、教训输入等提供根据，推动多层次的投资人群体合作倒退。

流动行： 扫码跳转至流动行报名

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百格流动 ：扫码跳转至百格流动报名

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扫码备注「TVM 北京」，退出流动群

<p align=center><img src=”https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d0d482244ee545bdba0a28657e405ee0~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?” alt=”3 小.png” /></p>
思考到本场流动的场地空间，咱们仅凋谢了 100 个到场名额，倡议大家尽早报名锁定席位。

2023 Meet TVM 系列流动 Q2 相约北京，6 月 17 日，咱们不见不散！

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