为进一步壮大以实际为导向的人才队伍，推动工业数据算法钻研与利用，中国信息通信研究院和深圳市宝安区人民政府联结中国东方电气集团有限公司、西方电气（成都）氢燃料电池科技有限公司、TCL 华星光电技术有限公司、阿里云计算有限公司天池平台、工业互联网产业联盟、思否开发者社区、深圳市信润富联数字科技有限公司、格创东智科技有限公司、InfoQ 等合作伙伴，独特举办第六届工业互联网数据翻新利用大赛。
大赛设置三道工业大数据算法赛题，继“氢燃料电池零碎性能均值预测”之后，2 月 6 日大赛官网两道全新赛题新鲜出炉，并启动选手报名程序。
赛题介绍
新的赛题挑战别离来自 TCL 华星光电技术有限公司和阿里云计算有限公司天池平台，让选手在比拼大数据建模预测技术的同时，亲自参加到前沿畛域的业余课题，实际算法技术与实在挑战的精彩碰撞。
电子信息行业液晶面板产品量测值预测赛题
场景：产品质检
赛题合作伙伴：TCL 华星光电技术有限公司
在电子信息产业，液晶面板生产制程简单且精度要求高，生产过程中须要设置多处量测站点频繁进行产品拦检以保障产品质量，然而这种形式也带来了生产成本的减少和生产效率的升高。本赛道旨在通过大数据建模预测技术，对产品实现实时模仿全检及异样实时监控拦挡，无效地帮忙工厂晋升产品质量、缩短生产周期，晋升经济效益。
选手可登录 PC 拜访 https://www.industrial-bigdat… 报名参赛。
化工行业工业生产反馈安装的建模预测赛题
场景：工艺优化
赛题合作伙伴：阿里云计算有限公司天池平台
本赛题与阿里云天池联结举办。在流程工业中，生产安装将不同原料通过物理或化学反应加工成高附加值产物，这个转变个别是由各类反应器负责实现的，往往处于黑箱状态，亟待通过综合教训数据构建算法，并联合化学原理固化成可复制的模型。本赛道构建模型预测控制器，控制器通过预测要害指标的将来趋势，主动调整操作变量，实现产线的自动化智能管制。因为预测模型需利用于理论生产管制，对模型的可解释性、泛化性、计算效率和预测方向的准确性等方面要求较高，本赛道心愿钻研一些典型的线性和非线性动静模型，探寻具备可解释性、且泛化性强的建模算法，为实现准确的过程管制与优化提供根底。
选手可登录选手可登录 PC 拜访赛事合作伙伴网站 https://tianchi.aliyun.com/co… 报名参赛。
赛程安顿及报名形式
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- 报名：至 2023 年 3 月 24 日 0:00
- 初赛：2023 年 2 月 6 日 9:00 至 2023 年 3 月 24 日 24:00
- 决赛：2023 年 3 月 26 日 0:00 至 3 月 30 日 24:00
- 决赛问难：2023 年春，深圳市宝安区，获问难资格的选手由组委会提供国内城市间往返交通和住宿
- 颁奖仪式：2023 年春
“氢燃料电池零碎性能均值预测”赛题初赛和决赛赛程放弃不变。
高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可通过大赛官网报名通道（请在 PC 上拜访 https://www.industrial-bigdat…）报名参赛。
联系人：赵先生 13825233551
天生不凡的你，拉上小伙伴一起口头吧！