本文为受权转载内容。内容起源：字节跳动技术范儿
“秋季招聘和金三银四要开始了，我想晋升技术，更上一层楼，除了投简历刷题，还有什么能够致力的方向啊？”
如果你是技术畛域的新人，或者曾经毕业多年、正在思考转向新的技术方向，下面这个问题可能正在困扰着你。
为了答复这个问题，技术范儿找到了多媒体、举荐算法、计算机视觉、强化学习、机器翻译、常识图谱、安卓、iOS、前端等几个方向的 Leader，举荐了各个技术方向的自学资源。
其中，有不少业界出名的书籍、寰球 CS 名校的公开课程，能够系统性地帮你理解一个畛域的全貌。
还有不少利用技术和开源我的项目，工业界的常备工具都列齐了。
另外，也有一些是 Leader 们举荐团队外部同学学习的材料，如果你了解把握得足够好，说不定能够在面试官心目中留下不错的印象。
如果你是正在筹备春招的在校生，或者曾经毕业并心愿在金三银四取得更好的平台，无妨珍藏起来，缓缓学习。
多媒体
多媒体团队 Leader Jessica 举荐了三类内容：
第一类是图像、视频解决的基础理论书籍；
第二类是视频编码标准方面的书籍；
第三类是业内罕用的开源我的项目。
《数字图像处理》
作者：Rafael C. Gonzalez 等
数字图像处理畛域的经典教材，也广泛作为学习图像处理、计算机视觉的入门必备书籍，经久不衰。
《视频解决与通信》
作者：王瑶 等
系统性介绍视频解决关键技术的一本经典教材，从视频基础理论到视频编码、视频通信等。适宜有一点信号系统或者图像处理实践根底的同学进一步学习应用。
《新一代视频压缩编码标准 –H.264/AVC》
作者：毕厚杰、王健
一本能让读者很好地理解支流视频编码技术的参考书。
《Audio Signal Processing and Coding》
作者：Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman Atti
音频的书相比视频而言少很多，但这本算是音频信号处理与编码畛域较为经典的了，能够作为音频解决学习相干的参考书。
相干开源工程
FFmpeg：https://github.com/FFmpeg/FFmpeg
迄今为止最风行的开源多媒体框架之一，十分弱小，根本算是互联网视频技术相干的必修开源工程了。
vlc：https://github.com/videolan/vlc
Ijkplayer：https://github.com/bilibili/i…
exoplayer：https://github.com/google/Exo…
播放器相干三大经典开源工程，理解支流视频解码、播放技术必选。
Jessica 说，上述这些开源工程基本上是各个方向上不同期间最 top 的了，业内从业者对它们都十分相熟。
举荐算法
抖音举荐团队 Leader William 同学举荐了 5 本书，根本都是深度学习、机器学习方面十分经典的书。
《Deep Learning 深度学习》
作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
这本书就是业内出名的「花书」，是深度学习畛域奠基性的经典教材。
《入手学深度学习》
作者：李沐 等
William 说，这是他见过最好的机器学习、深度学习教材，实践与实际联合，并且中英双语都有，而且还是收费开源的资源。
资源链接
电子版：https://zh.d2l.ai/index.html
GitHub：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
《百面机器学习》
作者：诸葛越
William 说，这本书的作者是 Hulu 中国负责人，书里知识点很多，也有不少工业界的观点，相干知识点最好都弄清楚，对从事算法工作会有比拟大的帮忙。
《深度学习举荐零碎》
作者：王喆
William 认为，这本书能够帮忙读者理解业界举荐零碎的基础知识体系，梳理举荐算法的倒退脉络。
《举荐零碎实际》
作者：项亮
举荐零碎入门必备，非常适合初学者。
计算机视觉
图像算法方向的 Leader 吴辛隆说，团队同学次要靠学习 CV 论文来晋升本人的技术能力。除了历年顶会的论文之外，他也举荐了业界最罕用的 PyTorch 和 TensorFlow 两大框架，以及影响力最大的几位专家的书籍课程。
吴恩达深度学习工程师全套课程
主讲：吴恩达
桃李满天下的吴恩达老师的课程，深度学习方向的同学应该都据说过。
链接：https://mooc.study.163.com/sm…
斯坦福 CS231n：用于视觉辨认的卷积神经网络
主讲：李飞飞
斯坦福一大出名课程，主讲人是推动了 CV 行业飞速发展的 ImageNet 发起人李飞飞。
链接：http://cs231n.stanford.edu/
《机器学习》
作者：周志华
这本书也是业界出名的教材，它从“如何挑西瓜”这个例子结尾，又被称作「西瓜书」，来自南京大学周志华传授。
PyTorch 教程 -Yunjey Choi
PyTorch 作为备受欢送的深度学习两大框架之一，对于计算机视觉等方向的研究者来说是必备技能。如果你曾经看过了 PyTorch 官网教程，来自韩国 NAVER AI Lab 研究员 Yunjey Choi 的开源 PyTorch 教程是不错的补充，在 GitHub 上有将近 20000 颗星，教程中的大多数模型是由不到 30 行代码实现的。
链接：https://github.com/yunjey/pyt…
TensorFlow 中文官网文档
深度学习另一大框架 TensorFlow 官网教程的中文版，由极客学院 Wiki 翻译。
链接：https://github.com/jikexueyua…
CVF 顶会论文库
计算机视觉基金会（CVF）资助了包含 CVPR、ICCV 等在内业界支流的几大计算机视觉顶会，他们的论文库也结构性地整顿了这些顶会历年的所有论文，能够不便同学们系统性的查找计算机视觉相干各方面的论文。
链接：https://openaccess.thecvf.com…
强化学习
强化学习研究员 Flood Sung 和 ChnX 两位的举荐名单里除了一本名为《强化学习》的经典书目之外，还有斯坦福和 UC 伯克利的开源教学内容。
《Reinforcement Learning: An Introduction》
作者：Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
这本书是强化学习最全面、最根底的教材，两位研究员强烈建议每一位同学通读一至两遍英文原版。
后面抖音举荐团队 Leader William 也十分举荐这本书，这本强化学习综述书, 能够帮忙初学者建设相干常识体系。
英文原版：http://incompleteideas.net/bo…
相干课程：https://www.davidsilver.uk/te…
UC 伯克利 CS285：Deep Reinforcement Learning
主讲：Sergey Levine
这套课程蕴含 23 节课程和 5 个课后作业，适宜对强化学习、机器学习有肯定理解的人。
链接：http://rail.eecs.berkeley.edu…
斯坦福 CS 330：Deep Multi-Task and Meta Learning
主讲：Chelsea Finn
CS 330 整体课程比拟长，大概须要 3 个月的学习工夫，不过两位研究员更举荐课程中 Meta-RL 的局部，压力会小一点。
链接：https://cs330.stanford.edu/
机器翻译
机器翻译团队 Leader 王萱抉择了经典的书目和课程。
《统计学习办法》
作者：李航
王萱认为，这本书由浅入深，波及的知识面十分广，算法包含 NB、LR、SVM、CART、GBDT、感知机、最大熵、EM、HMM、CRF 等，书中例子、推导、算法介绍绝对比拟具体，适宜花比拟残缺的工夫，细细赏读。
另外，这本书还有一个劣势是网上的解析、课程甚至所有算法的 GitHub 开源都十分残缺，碰到难懂的问题，都能够很快找到答案。
后面抖音举荐团队 Leader William 同学也认为，这本书每个模型讲的很透彻，对晋升机器学习背地的数学能力有帮忙。
斯坦福 CS 224N：Natural Language Processing with Deep Learning
主讲：Christopher Manning, John Hewitt
王萱说，斯坦福的自然语言解决课程十分棒，次要介绍深度学习相干常识，从 word2vec 开始，到机器翻译、Transformer、BERT 都有具体的介绍。所有的课程设置也十分正当，包含练习、代码、slides、相干文献官网都做了十分好的整顿。
链接：http://web.stanford.edu/class…
常识图谱
字节跳动常识图谱算法工程师 David 举荐了两本常识图谱相干的中文书籍和一本英文书，斯坦福 CS 520 也是业界备受推崇的课程。
《常识图谱：概念与技术》
作者：肖仰华
这本书系统地介绍常识图谱概念、技术与实际，能够帮忙读者建设常识图谱学科体系，贴近工业界的状况。
《常识图谱》
作者：赵军
常识图谱方面全面综述性的书籍，方方面面都有讲到，是不错的入门书。
《Linguistic Categorization》
作者：John R. Taylor
牛津语言学教科书，涵盖了 1987 年以来认知语言学的重大倒退，也是绝对根底的一本书。
斯坦福 CS 520：Knowledge Graphs
主讲：Vinay K. Chaudhri, Naren Chittar, Michael Genesereth 等
饱受好评的斯坦福 CS 系列，授课人是 30 余位来自学术界和工业界的专家，在国内也有相当多的簇拥。
链接：https://web.stanford.edu/clas…
安卓
在安卓开发 Leader JackLin 看来，安卓开发者官方网站是最适宜初学者的中央，问答社区 Stack Overflow 中的安卓板块也是一个宝藏平台。
安卓开发者官方网站
JackLin 说，谷歌的安卓官方网站是最为谨严的学习材料，适宜绝大多数安卓开发学习者，能够解决安卓初学者的绝大多数问题。
链接：https://developer.android.com/
Stack Overflow 社区
Stack Overflow 是程序员们根本都晓得的社区，有很多高质量的问答和材料，社区很沉闷，信息全面，也能够看到业界对前沿技术的探讨。
链接：https://stackoverflow.com/que…
iOS
iOS 开发 Leader 赵子真同样举荐了业内出名的三大技术博客 / 社区。
技术博客 NSHipster
NSHipster 是 iOS 大神发动的技术博客，涵盖了 OC、Swift、Cocoa 那些被疏忽的个性。
链接：https://nshipster.com/
技术社区 raywenderlich
赵子真称 raywenderlich 为「iOS 界的百科全书」，它适宜初学者，各种 tutorial 十分浅显易懂。
网站：https://www.raywenderlich.com…
视频：https://www.youtube.com/user/…
iOS 社区 objc.io
这个社区的内容高质量、深刻深刻再深刻，对国内很多 iOS 社区影响深远。
链接：https://www.objc.io/
前端
前端 Leader 月影举荐了不少在线课程。
HTML: The Living Standard
月影说，这份材料有助于大家了解 HTML 规范和语义化，打好前端根底。
链接：https://html.spec.whatwg.org/…
MDN Web 文档
这份文档比拟全面的介绍最新的 HTML/CSS/JavaScript 规范和个性，十分好的参考资料。
链接：https://developer.mozilla.org…
JavaScript 高级程序设计（第 4 版）
作者：Matt Frisbie
几代前端人的 JavaScript“红宝书”，李松峰老师翻译。
最初，在你善于的畛域，还有什么你感觉十分好的学习资源？欢送在评论区留言，写下让你播种丰盛的书籍 / 论文 / 开源我的项目 / 公开课或任何模式的材料。