“燕草如碧丝，秦桑低绿枝”——经验了寒冬后，人们对春日的渴望更胜从前。二十四节气中的春分已至，气象变得更加温和、雨水充分，动物复苏成长，更是农作物收获的好时节。
现在，传统的农耕因为科技元素的融入呈现出全新模样。在 AI 的加持下，农田耕种、动物成长、病虫害检测等场景有了更精准、高效的伎俩和形式，助力农作物生产提质增效。
农业智能化摸索前行的路上，也有着百度飞桨深度学习开源开放平台的身影。
现代化智能动物工厂：
让农学专家产能翻番的 AI 助手
位于北京市大兴区长子营镇，由裕农、京东方后稷、百度飞桨一起打造的现代化水培动物工厂中，AIPaaS 利用零碎应用极少人力就能生产出数倍于以往的陈腐蔬菜。
已经，动物工厂中的农业专家每天要走上两三万步巡逻蔬菜成长和虫害状况，连过年也不能劳动。在引入百度飞桨企业版 AI 零门槛开发平台 EasyDL、与京东方后稷 AIPaaS 零碎联合后，两大难题失去解决：
- 针对蔬菜成长状态辨认， 基于百度视觉技术和深度学习算法构建了克重辨认模型，能通过图片判断蔬菜分量，进而判断成长是否衰弱、是否采收，自动化辨认成果准确率达到 95% 以上。
- 主动预警病虫害。 通过飞桨 EasyDL 平台的指标检测模型，最终实现自动识别基于黄蓝背景板下的小菜蛾、白粉虱、潜叶蝇、蝇四类常见昆虫，辨认精度达到 90%，能第一工夫发现害虫、升高损失。
农业专家从以前一个人能照看 20 亩地，到利用飞桨 AI 技术后能独自照看 60-100 亩地，工作效率进步了 3 - 5 倍。在这个现代化智能动物工厂里，“新农人”农业智能化的畅想正在变成事实。
智能农田作业机器人：
AI 让水稻耕种不再弯腰伸手
长期以来，因为水稻须要在泥中作业的个性，人工种植的效率无限。智能设施的呈现尽管解决了效率问题，但水稻按列种植的特点对设施的主动导航又提出了新要求。
面对简单的水田环境，苏州博田自动化技术有限公司的技术人员综合剖析稻田图像特点，基于飞桨研发了水田导航线自动检测零碎。
利用飞桨图像宰割开发套件 PaddleSeg 中的 ICNet 模型将秧苗按列从背景中宰割进去后，以此为根底实现秧苗列中心线的精准提取，准确率能达到 95%以上，解决每帧图像消耗的工夫仅 300ms 左右（包含 ICNet 网络的宰割预测工夫和后续导航线提取的工夫），满足了农机作业环境下的速度要求。
自动检测系统配上 GPS，苏州博田农业机器人曾经实现从出库到入库全程主动导航的无人化作业，大大减少了人力物力的投入，为农民的耕作效率、衰弱等提供了保障。
智能虫情测报：
AI 慧眼识虫、虫口夺粮
病虫害是农作物增产的次要诱因。依据全国农技核心组织的专家剖析会商，预计 2022 年小麦、水稻、玉米、马铃薯等次要粮食作物重大病虫害呈重发态势，对 70%以上的粮食作物产区构成威胁。
以往农业生产的虫情检测工作多依附业余技术人员实现，要消耗大量人力物力；关注农药应用的科学性和安全性，实现针对病虫害的品种隔靴搔痒也非常要害。
在此背景下，宁波微能物联科技有限公司借助飞桨 AI 开发能力，自主开发了一套微能云智能虫情测报零碎，不仅可能检测虫情，还能有针对性调整农药、化肥配比与投放。
首先，将害虫吸引到灯下进行灭活、拍照，通过虫情监测零碎将图片主动保留并上传至云端服务器，通过调用基于飞桨 EasyDL 物体检测模型开发的害虫计数与品种辨认模型 API 接口，针对六种水稻常见害虫进行分类与统计，测报人员即可在管制平台轻松获取这些数据，领导水稻田内农药、化肥的应用配比与相干操作。
目前，这套零碎在宁波的水稻田中已实现了利用，帮忙农业种植户近程自动化采集虫情信息、精确地预测虫害的产生，同时也提供了迷信用药的数据根据，从而升高农药的应用，进步农作物的品质。
食粮生产是农业倒退的重中之重，农业科技翻新与智能化程度的晋升能为食粮减产提供短缺的能源和保障。2022 年地方一号文件明确指出，放慢倒退设施农业，推动水肥一体化、饲喂自动化、环境管制智能化等设施配备技术研发利用。作为中国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台，百度飞桨将继续深耕智慧农业畛域，以 AI 技术赋能农业生产的各个环节，拓展智能农业设施的利用场景。