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人工智能是一门交融了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度交融翻新，人工智能从实践钻研逐步落地，各种利用与构想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 畛域实用乏味的文章和工具，与大家一起见证技术的翻新与改革。
文章
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虚构爱豆出道 !
「与真人网红不同，虚构网红永远不会拍照早退，不会在团聚上喝醉，也不会变老……」最近，英国《经济学人》[1.1]发表了一篇题为《下一个是什么？2022 年值得关注的 22 项新兴技术》的文章，写道：「2022 年预计将有 150 亿美元用于网红营销，虚构网红也会迅速增多。」
5 月 20 日，阿里巴巴旗下的首个数字人员工、NFT 艺术家、数字策展人、潮牌主理人 AYAYI 横空出道；
12 月 3 日，首个元宇宙 NFT 属性的虚构偶像 CC is Dreaming 以全息图的模式登台上演；
韩国头部经纪公司 SM 打造八人男子偶像个人 aespa，由来中日韩的四名真人成员和 1:1 建模的 AI 成员独特组成，主打实在与空幻的融合，自去年出道以来，歌曲、舞蹈、造型都极具将来感。
如何打造一个数字世界的虚构明星？「海内外市场都对此既有狐疑，又饱含期待，资本对虚拟世界更是透支了超额的激情。但如何解决虚构偶像的商业化瓶颈，让元宇宙的概念实在落地，依然须要更多人带着感性的思维入局。」[1.2]
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神经网络模型帮忙检测虚伪和误导性信息
任何人都能轻松分辨这两张图片的不同——左边的图片有一个边框，是前右边的网页截图。然而对于计算机视觉零碎来说，尽管两张图片内容雷同，然而像素不同，很难分辨差别。图片的相似性检测十分重要，因为，一条不实信息的图片可能有成千上万的正本，须要找到全副的正本，提醒用户可能是不实信息。
Facebook 自研的 SimSearchNet 模型用于准确检测图像的轻微变动。一旦工作人员人员确定图像蕴含虚伪和误导性信息，该模型可能找到与指标图像近似的所有图像并提醒用户，在后疫情时代失去广泛应用[2]。
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鼻纹寻爱宠
咱们晓得猫狗的鼻子能够反馈健康状况，其实它还像人类的指纹一样具备唯一性，不会随着年龄发生变化。猫狗的鼻纹能够用于身份标识，铲屎官能够在支付宝录入爱宠鼻纹，给宠物「上保险」；发现疑似走失的宠物，也可扫一扫鼻纹辨认身份，帮它回家。
旷视 [3.1]、蚂蚁[3.2] 等团队研发的宠物鼻纹辨认技术曾经取得十几项专利。除了帮忙找寻走丢宠物之外，宠物鼻纹辨认还有望在城市宠物治理、宠物保险、宠物医疗等方面发挥作用。
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AI 算法阻止偷猎
每年有近三万头非洲象被偷猎者杀死，如果照着这样的趋势继续下去，非洲象将会在十年后灭绝。
卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院软件研究所助理传授方飞曾帮忙美国海岸警卫队在 2013 年部署了 PROTECT 模型，用于打击恐怖主义。之后，方飞摸索了 AI 能够解决的其余问题，率领团队开发了 PAWS 模型[4]，应用过来巡逻的数据来预测可能产生偷猎的中央，并应用博弈论模型来帮忙生成随机的、不可预测的巡逻路线。PAWS 既是动物脚掌的意思，又是「野生动物平安爱护助理」的英文缩写。
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数据集如何做到偏心公正？
对于资源有余的机构和团队来说，创立本人的数据集代价昂扬，大部分钻研机构默认应用风行的开源数据集（例如 ImageNet）。然而，这样的趋势令人担忧。加州大学和谷歌钻研核心的一篇论文发现，在寰球范畴内，数据集的应用越来越不平等，在咱们的 43,140 个样本中，超过半数的数据集来自多数有影响力的机构，次要是东方政府或组织……这造成了富人更富富人更穷的马太效应。作者认为，数据集应该多样化，盲从大量的精英数据集会导致钻研后果偏离真实世界。作者提出，仅仅要求钻研人员开发更多数据集还不够无力，还应该提倡以偏心为导向的政策干涉[5]。
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工具
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画图神器 PlotNeuralNet
🌟 性能：
神经网络构造模型绘图工具，上手略有难度但学会之后很好用
👀 亮点：
- 脚本化，能够应用 LaTex 编写或者应用 Python 脚本编写
- 自由度高、清晰度高（但无交互界面）
👉 地址：
我的项目主页：https://github.com/HarisIqbal…
中文教程：https://github.com/luanshiyin…
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画图工具 ConvNetDraw
🌟 性能：
支流神经网络绘图工具之一
👀 亮点：
- 脚本化管制
- 尺度自定义
- 直观
👉 地址：https://cbovar.github.io/Conv…
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数据版本管理工具 DVC
🌟 性能：一款弱小的数据版本管理工具，用于治理机器学习试验数据。应用 Git 和 DVC，团队能够对试验进行版本控制、治理大型数据集。
👀 亮点：
- 与现有的 Git 版本管理工具流程相似，因而学习门槛比拟低
- 装置疾速，易于应用
- 开源且有欠缺的文档反对
👉 地址：https://dvc.org/
参考资料：
[1.1] 下一个是什么？2022 年值得关注的 22 项新兴技术: https://www.economist.com/the…
[1.2] 如何在元宇宙里捧红虚拟人？SM 已交作业: https://mp.weixin.qq.com/s/jd…
[2] Facebook 自研的 SimSearchNet 模型介绍 : https://ai.facebook.com/blog/…
[3.1] 旷视主页: https://www.faceplusplus.com….
[3.2] 蚂蚁的鼻纹辨认: https://www.ithome.com/0/563/…
[4] AI 算法阻止偷猎: https://spectrum.ieee.org/tac…
[5] 数据集公正性: https://www.unite.ai/a-cartel…
Zilliz 以从新定义数据迷信为愿景，致力于打造一家寰球当先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的暗藏价值。
Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以放慢下一代数据平台的倒退。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业我的项目，可能治理大量非结构化数据集，在新药发现、举荐零碎、聊天机器人等方面具备宽泛的利用。