零 题目：算法（leetode，附思维导图 + 全副解法）300 题之（32）最长无效括号

一 题目形容

二 解法总览（思维导图）

三 全副解法

1 计划 1

1) 代码：

// 计划 1“滑动窗口法”。// 通过：229 / 231，超时！// 例子：太长，暂不列举。// 思路：// 1）初始化状态。// 2）外围：窗口大小固定为 tempL（范畴：[l, 0]），一直穷举所有的可能状况、而后做解决
// tempL：以后窗口大小，left、right 别离为以后窗口的左右边。// 3）返回后果
var longestValidParentheses = function(s) {
    // 判断以后子串 tempS 是否为 无效括号
    const isValidParentheses = (tempS = '') => {
        const l = tempS.length;
        let stack = [];

        for (let i = 0; i < l; i++) {if (tempS[i] === '(') {stack.push('(');
            }
            else {const tempChar = stack.pop();
                if (tempChar !== '(') {return false;}
            }
        }

        return stack.length === 0;
    };

    // 1）初始化状态。const l = s.length;

    // 2）外围：窗口大小固定为 tempL（范畴：[l, 0]），一直穷举所有的可能状况、而后做解决
    // tempL：以后窗口大小，left、right 别离为以后窗口的左右边。for (let tempL = l; tempL > 0; tempL--) {
        // 优化：长度为奇数，必定不是！if (tempL % 2 === 1) {continue;}

        for (let left = 0; left < (l - tempL + 1); left++) {const right = (left + tempL - 1);
            // 优化：最左、最右的字符肯定别离是 '('、')'！if (s[left] !== '(' || s[right] !== ')') {continue;}
            else {const tempS = s.slice(left, right + 1);
                if (isValidParentheses(tempS)) {
                    // 3）返回后果
                    return tempL;
                }
            }
        }
    }

    // 3.2）返回后果
    return 0;
};

2 计划 2

1) 代码：

// 计划 2“动静布局”。// 思路：// 1）咱们用 dp[i] 示意以 i 结尾的最长无效括号
// 2.1）若 s[i] 为 (，则 dp[i] 必然等于 0，因为不可能组成无效的括号
// 2.2）若 s[i] 为 )，// 2.2.1）且当 s[i-1] 为 (，则 dp[i] = dp[i-2] + 2；// 2.2.2）且当 s[i-1] 为 ) && s[i-dp[i-1] - 1] 为 (，则 dp[i] = dp[i-1] + 2 + dp[i-dp[i-1]-2]。// 3）返回后果 resLength 
// 参考：// 1）https://leetcode-cn.com/problems/longest-valid-parentheses/solution/dong-tai-gui-hua-si-lu-xiang-jie-c-by-zhanganan042/
var longestValidParentheses = function(s) {
    // 1）状态初始化
    const l = s.length;
    let dp = Array(l).fill(0),
        resLength = 0;

    // 2）外围：// 1）咱们用 dp[i] 示意以 i 结尾的最长无效括号
    // 2.1）若 s[i] 为 (，则 dp[i] 必然等于 0，因为不可能组成无效的括号
    // 2.2）若 s[i] 为 )，// 2.2.1）且当 s[i-1] 为 (，则 dp[i] = dp[i-2] + 2；// 2.2.2）且当 s[i-1] 为 ) && s[i-dp[i-1] - 1] 为 (，则 dp[i] = dp[i-1] + 2 + dp[i-dp[i-1]-2]。for (let i = 0; i < l; i++) {if (i > 0 && s[i] === ')') {if (s[i - 1] === '(') {dp[i] = ((i - 2 >= 0) ? dp[i - 2] + 2 : 2);
            }
            else if (s[i - 1] === ')' && (i - dp[i - 1] - 1 >= 0) && (s[i- dp[i - 1] - 1] === '(')) {dp[i] = dp[i - 1] + 2 + (i - dp[i - 1] - 2 >= 0 ? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0);
            }
        }
        resLength = Math.max(resLength, dp[i]);
    }

    // 3）返回后果 resLength 
    return resLength;
}