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关于算法:30串联所有单词的子串-算法leetode附思维导图-全部解法300题

jiezi

零 题目：算法（leetode，附思维导图 + 全副解法）300 题之（30）串联所有单词的子串

一 题目形容


二 解法总览（思维导图）

三 全副解法

1 计划 1

1) 代码：

// 计划 1“一般的滑动窗口法”。// 技巧：// 1）一般来说，字符串挺适宜用“滑动窗口”的（“总之，算法与数据结构相适应~”）。// 思路：// 1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。// 2）“滑动窗口”，外围：通过下标 i 穷举所有可能的 子串 tempS。// 2.1）按 单个单词长度（oneWordLength）去取 tempS 的每个小段（substr）。// 2.1.1）若 此时 tempWords 不蕴含 以后小段（substr），则 间接退出本次循环解决。// 2.1.2）若 此时 tempWords 蕴含 以后小段（substr），则 tempWords 清空对应 substr。// 2.2）判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0，则 阐明符合条件、将 下标 i 放入 后果数组 resArr。// 3）返回 后果数组 resArr。var findSubstring = function(s, words) {
    // 1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。const sLength = s.length,
        oneWordLength = words[0].length,
        wordsLength = words.length,
        wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;

    let resArr = [];
    
    // 2）“滑动窗口”，外围：通过下标 i 穷举所有可能的 子串 tempS。for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {const tempS = s.substr(i, wordStrLength),
            tempSLength = tempS.length,
            tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words));
        
        // 2.1）按 单个单词长度（oneWordLength）去取 tempS 的每个小段（substr）。for (let index = 0; index <= (tempSLength - oneWordLength); index += oneWordLength) {const substr = tempS.substr(index, oneWordLength);
            // 2.1.1）若 此时 tempWords 不蕴含 以后小段（substr），则 间接退出本次循环解决。if (!(tempWords.includes(substr))) {break;}
            // 2.1.2）若 此时 tempWords 蕴含 以后小段（substr），则 tempWords 清空对应 substr。else {const deleteIndex = tempWords.indexOf(substr);
                tempWords.splice(deleteIndex, 1);
            }
        }
        // 2.2）判断此时的 tempWords 长度。若 tempWords.length === 0，则 阐明符合条件、将 下标 i 放入 后果数组 resArr。if (tempWords.length === 0) {resArr.push(i);
        }
    }

    // 3）返回 后果数组 resArr。return resArr;
}

2 计划 2

1) 代码：

// 计划 2“滑动窗口 + hash + 递归”。// 技巧：波及“映射、数量、重复性（即去重）、唯一性（即次数）等”可优先思考 hash（JS 里对应的是 map 数据结构）。// 思路：// 1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。// 2）遍历 words，将单词数组数据 存入 map 中（不便读取等操作）。// 3）穷举所有可能的字符子串，调用递归函数。// 4）返回 后果数组 resAr。var findSubstring = function(s, words) {
    // 递归
    const dfs = (index = 0, substr = '', map = new Map(), resArr = []) => {const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength);
        // 1）递归进口。if (substr.length === oneWordLength && map.get(tempStr) === 1) {resArr.push(index);
            return;
        }
        if (!map.has(tempStr) || map.get(tempStr) <= 0) {return;}

        // 2）递归主体。不断更新 substr、map，接着持续调用 递归处理函数 dfs。substr = substr.substr(oneWordLength);
        map.set(tempStr, map.get(tempStr) - 1);
        dfs(index, substr, map, resArr);
    };


    // 1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。const sLength = s.length,
        oneWordLength = words[0].length,
        wordsLength = words.length,
        wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;

    let resArr = [],
        map = new Map();

    // 2）遍历 words，将单词数组数据 存入 map 中（不便读取等操作）。for (let i = 0; i < wordsLength; i++) {if (map.has(words[i])) {map.set(words[i], map.get(words[i]) + 1);
        }
        else {map.set(words[i], 1);
        }
    }

    // 3）穷举所有可能的字符子串，调用递归函数。for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {const substr = s.substr(i, wordStrLength);
        // 边界：不能间接应用 JSON 进行深拷贝！！let tempMap = new Map();
        map.forEach((value, key) => tempMap.set(key, value));
        dfs(i, substr, tempMap, resArr);
    }

    // 4）返回 后果数组 resAr。return resArr;
}

3 计划 3

1) 代码：

// 计划 3“递归”。// 技巧：永远记住，递归 = 递归进口（为了不陷入无线递归的死循环）+ 递归主体（个别会变更一些参数后，在调用函数自身）。// 个别 递归进口 放后面，递归主体 放前面。// 思路：// 1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。// 2）一直穷举所有的子串，调用递归函数。// 若 递归函数处理结果合乎预期，则 将下标 i 存入 后果数组 resAr。// 3）返回 后果数组 resAr。var findSubstring = function(s, words) {
    // 递归
    const dfs = (index = 0, substr = '', words = [], resArr = []) => {const tempStr = substr.substr(0, oneWordLength);
        // 1）递归进口。if (substr.length === oneWordLength && words[0] === substr) {resArr.push(index);
            return;
        }
        if (!words.includes(tempStr)) {return;}

        // 2）递归主体。解决完 substr、words 后，持续调用 递归函数 dfs。substr = substr.substr(oneWordLength);
        const deleteIndex = words.indexOf(tempStr);
        words.splice(deleteIndex, 1);
        dfs(index, substr, words, resArr);
    };


    //  1）状态初始化。后果下标寄存于 数组 resArr。const sLength = s.length,
        oneWordLength = words[0].length,
        wordsLength = words.length,
        wordStrLength = wordsLength * oneWordLength;

    let resArr = [];

    // 2）一直穷举所有的子串，调用递归函数。// 若 递归函数处理结果合乎预期，则 将下标 i 存入 后果数组 resAr。for (let i = 0; i <= (sLength - wordStrLength); i++) {const substr = s.substr(i, wordStrLength);
        // 边界：要对 words 进行深拷贝！！const tempWords = JSON.parse(JSON.stringify(words));
        dfs(i, substr, tempWords, resArr);
    }

    // 3）返回 后果数组 resAr。return resArr;
}

四 更多

1 刷题进度 

1）LeetCode：307 / 2390。2）《剑指 offer》：66 / 66。3）相干学习材料与笔记汇总：https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/ 材料 %26 笔记。4）注：所有题目均有 2- 5 种 左右的解法，后续还将不断更新题目 & 题解。敬请期待~
也欢送大家进群一起 学习、交换、刷题 & 拿高薪~

2 GitHub – LeetCode 我的项目仓库 

0）本我的项目地址：https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode。指标、愿景：让每个人都能领有肯定的算法能力、以应答面试中（会触类旁通的同学还能够将其融入本人的肌肉和血液，甚至可能赋能于公司的业务和技术）的算法。自己每周仍在一直的更新 —— 保障每周都有新的题目、题解计划刺激着您的神经 和 刷题欲望。欢送对算法感兴趣的同学退出咱们的社群。QQ 群：933919972；作者 QQ：1520112971；作者 VX：c13227839870（可拉您进群、一起学习与交换~）。

3 作者标签 

1）“BAT 里 1 名小小的伪全栈工程师，主攻前端，偶然写点后端”。2）2019 年的微信小程序利用开发赛 - 全国三等奖；2019CODA 较量 - 前 17/211 强 且 荣获“优良团队”名称 等。3）“半自媒体人”，在校期间、集体公众号（IT 三少。新自媒体（公众号）号：码农三少）在半年内实现了 0 到 5.8K+ 的粉丝增长等。
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