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SQL 概述
SQL 的全称是 Structured Query Language（结构化查询语言），是最早于 1970 年代提出并广泛应用于拜访和治理关系型数据库（如 Oracle/MySQL）的规范计算机语言。基于 SQL 的全面弱小的性能及简略易用的个性，其历经 50 年风雨始终长盛不衰；很多近年来才疾速倒退起来的大数据处理系统如 Presto/Flink/Spark/Hive 等也实现了 SQL 或类 SQL 的语言。
基于具体的性能能够对 SQL 做进一步的细分，罕用的有：
- 数据定义语言（DDL，Data Definition Language）：创立新表或批改、删除表，关键字包含 CREATE、ALTER 和 DROP 等
- 数据操作语言（DML，Data Manipulation Language）：用于增加、批改和删除数据，关键字包含 INSERT、UPDATE 和 DELETE 等
- 数据查询语言（DQL，Data Query Language）：用于从表中取得数据，关键字是 SELECT
理论利用中，咱们通常是编写 SQL 语句，提交给数据库或大数据系统来执行，而后获取执行后果；有几个容易搞迷糊的概念如下：
- Statement：语句，通常指整个 SQL 文本
- Clause：子句，通常指 SQL 文本中的一部分，如 From 子句、Where 子句、Group By 子句
- Query：查问，通常指 SQL 文本在零碎中的一次执行实例
- Database：库，一个库能够有多个表；含意相似的有：模式（Schema）
- Table：表，一个表能够有很多行；含意相似的有：关系（Relation）
- Row：行，一行能够有很多列；含意相似的有：记录（Record）、条目（Item）
- Column，列，不再细分的具体值；含意相似的有：字段（Field）
须要强调的是，不同的数据库或大数据系统中的 SQL 会有肯定的实现差别或特有的扩大性能，本文着重于介绍通识性的概念和用法，理论利用时请联合浏览相干零碎的官网文档。
SQL 查问语句
SQL 查问语句用于从零个或多个表中检索数据行，其能够蕴含子查问语句，还能够用 UNION 等将多个 SELECT 语句组合起来获取后果，也能够用 WITH 子句定义在 SELECT 中可拜访的公共表表达式（CTE，Common Table Expressions）。
OLTP 畛域谋求 SQL 查问语句简略高效，很多性能个性都会防止应用，甚至不惜拆分屡次执行以最大化数据库系统的并发能力；然而，在大数据、OLAP 畛域尽管也很期待查问能很快执行实现，但查问语句中往往间接夹杂着数据分析型业务逻辑或者 ETL 需要，从而导致查问语句变得十分长且简单；因而咱们来具体整顿一下组成简单查问语句的各个子句，熟练掌握这些子句能力比拟容易看懂并写出满足需要的简单查问 SQL。
SQL 查问语句的根本语法结构如下：
[WITH with_query [, ...] ]
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr [, ...]
[FROM from_item [, ...] ]
[WHERE condition]
[GROUP BY [ ALL | DISTINCT] grouping_element [, ...] ]
[HAVING condition]
[WINDOW window_name AS ( window_definition) [, ...] ]
[{ UNION | INTERSECT | EXCEPT} [ALL | DISTINCT] select ]
[ORDER BY {column_name | expr | position} [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}] SELECT 子句
SELECT 子句是查问语句中必不可少的局部，由 SELECT 关键字及至多一个标识要检索列的表达式形成，多个表达式之间以英文逗号分隔；反对的表达式包含但不限于如下状况：
- 字面量，如 SELECT 1, “hello”
- 所有列的简写，如 SELECT * FROM …
- 限定表名或表别名的列，如 SELECT t1.name, t2.* FROM t1, table2 as t2
- 给选定的列指定别名，如 SELECT name as alias_name FROM …
- 用反引号包裹列名或限定表名，如 SELECT
name,t1.ageFROM t1 - 运算表达式，如 SELECT 1+1, age+10 FROM …
- 对列值做运算的函数，如 SELECT CONCAT(last_name,’, ‘,first_name) FROM …
- 关键字 ALL/DISTINCT 限定是否返回反复行，默认是 ALL 返回所有行，如 SELECT DISTINCT name FROM …
运算符与函数
后面提到简单查问往往夹杂着业务逻辑或 ETL 需要，因而在 SELECT 子句中对原始列数据值的解决是必不可少的。要灵便高效的解决数据值就须要有大量运算符与函数，罕用的运算符与函数列举如下：
- 算术运算符：+, -, *, /, DIV, %/MOD
- 数值函数：ABS、FLOOR、CRC32、RAND、LOG、SIN、COS、TAN 等等
- 日期与理论函数：STR_TO_DATE、DATE_FORMAT、ADDDATE、CURDATE、TIMESTAMP 等等
- 字符串函数：CONCAT、LEFT、LENGTH、LIKE、LTRIM、REPLACE、SPLIT、TRIM、UPPER 等等
- 位操作符与函数：&, ~, |, ^, >>, <<
- CAST 类型转换函数：CAST(expr AS type)
- 控制流函数：CASE WHEN、IF、IFNULL、NULLIF 等等
- 聚合函数：GROUP BY 子句中介绍
- 窗口函数：WINDOW 子句中介绍
- 其余函数：JSON、GEO、IP、正则、加解密、压缩 等等
FROM 子句
FROM 子句用于指定从哪些表中检索数据；如指定多个表则阐明应用了连贯 Join（联结查问也是 Join），反对的书写形式有：
- 不指定表 SELECT 1, “hello”
- 指定表名、视图名、长期表名 SELECT … FROM t1、SELECT … FROM v1、SELECT … FROM with1
- 指定表别名 SELECT … FROM table2 as t2
- 多表联结查问 SELECT … FROM t1, t2, t3
- 括号蕴含的子查问 SELECT … FROM (SELECT … FROM …)
- 多表连贯查问，JOIN 指定连贯的左右表，ON 指定连贯字段 SELECT … FROM t1 JOIN t2 ON t1.id1 = t2.id2
- 指定内联表 SELECT * FROM (VALUES 13, 42)
JOIN 连贯
对于 JOIN 连贯查问，更具体的语法格局如下：
table_name join_type table_name [ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]join_type 有以下几种具体的连贯形式：
- [INNER] JOIN：内连贯，也叫等值连贯，只返回两个表中联结字段相等的行
- LEFT [OUTER] JOIN：左（外）连贯，返回包含左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- RIGHT [OUTER] JOIN：右（外）连贯，返回包含右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
- FULL [OUTER] JOIN：全（外）连贯，返回包含左表和右表中的所有记录
- CROSS JOIN：穿插连贯，返回两个表的笛卡尔积，返回后果的行数等于两个表行数的乘积
USING 用于简化两个表具备雷同的连贯字段时书写，如上面两种写法是等价的：
- SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.c1 = t2.c1 AND t1.c2 = t2.c2
- SELECT * FROM t1 JOIN t2 USING (c1, c2)
VALUES 内联表
VALUES 用于创立一个没有列名的匿名表，然而能够应用带有列别名的 AS 子句来命名表和列，用法如下：
- 单个列：SELECT * FROM (VALUES 1, 2, 3)
- 多个列：SELECT * FROM (VALUES (1,’a’), (2,’b’), (3,’c’))
- 给列命名：SELECT * FROM (VALUES (1,’a’), (2,’b’), (3,’c’)) as t(id, name)
WHERE 子句
WHERE 子句用于指定抉择数据行时必须满足的一个或多个条件；WHERE 条件是一个表达式，计算结果为 true 则抉择该行，没有 WHERE 子句则抉择所有行。Where 条件中能够应用除分组聚合函数外的零碎反对的函数，表达式罕用写法如下：
- 单个比拟条件：id = 1、id >= 1、id > 1、id <= 1、id < 1、id <> 1、id != 1
- AND 多个条件：id = 1 AND name = “peter”、id = 1 && name = “peter”
- OR 多个条件：id = 1 OR id = 2、id = 1 || id = 2
- 嵌套多个条件：(id = 1 OR id = 2) AND name = “peter”
- IN/NOT IN：id IN (1,2,3)、id NOT IN (1,2,3)
- IS NULL / IS NOT NULL：name IS NULL、id IS NOT NULL
- BETWEEN AND：id BETWEEN 10 AND 100
- LIKE：name LIKE “pet*”
- EXISTS/NOT EXISTS：EXISTS (SELECT …)、NOT EXISTS (SELECT …)
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用于指定依据某列或某几列对查问后果进行分组，通常是为了分组后对数据做聚合 (Aggregation) 运算；用法举例：
- 按单个字段分组计算总数：SELECT name, COUNT(*) FROM orders GROUP BY name
- 按多个字段分组计算平均数：SELECT name, city, AVG(age) FROM users GROUP BY name, city;
- GROUP BY 子句中应用序号来援用所需列：SELECT name, city, AVG(age) FROM users GROUP BY 1, 2;
留神：局部零碎的实现中 SELECT 子句中必须应用规范聚合函数（SUM/AVG/COUNT/ARBITRARY 等）解决非分组的列，即所有 SELECT 的列必须是聚合函数或 GROUP BY 子句中呈现的列，否则会报错；而有些零碎的实现会对于不在 GROUP BY 子句中且没有用聚合函数解决的列随机出一行数据。
GROUPING SETS
GROUPING SETS 用于在同一个查问中指定多个 GROUP BY 的汇合，作用相当于多个 GROUP BY 查问的 UNION ALL 组合，不属于单个 GROUP BY 的列被设置为 NULL；但如果数据源数据会变动，多个 UNION ALL 因为屡次读取数据所以可能并不等价。
如不思考数据变动，上面两个 SQL 等价：
# sql 1
SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS ((origin_state),
(origin_state, origin_zip),
(destination_state));
# sql 2
SELECT origin_state, NULL, NULL, sum(package_weight)
FROM shipping GROUP BY origin_state
UNION ALL
SELECT origin_state, origin_zip, NULL, sum(package_weight)
FROM shipping GROUP BY origin_state, origin_zip
UNION ALL
SELECT NULL, NULL, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping GROUP BY destination_state;CUBE
CUBE 用于列出所有可能的分组集，上面两个 SQL 等同：
# sql 1
SELECT origin_state, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY CUBE (origin_state, destination_state);
# sql 2
SELECT origin_state, destination_state, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS ((origin_state, destination_state),
(origin_state),
(destination_state),
());ROLLUP
ROLLUP 用于以层级的形式列出分组集，上面两个 SQL 等同：
# sql 1
SELECT origin_state, origin_zip, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY ROLLUP (origin_state, origin_zip);
# sql 2
SELECT origin_state, origin_zip, sum(package_weight)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS ((origin_state, origin_zip), (origin_state), ());GROUPING() 函数
GROUPING() 函数 用于返回一个转换为十进制的二进制位的汇合，批示分组中呈现哪些列，也就是能够用来标记该行后果是属于哪个 GROUPING SET。它必须与 GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP 或 GROUP BY 一起应用，其参数必须与相应 GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP 或 GROUP BY 子句中援用的列准确匹配。
GROUPING(col1, ..., colN) -> bigint为了计算特定行的二进制位的汇合，将位调配给参数列，最左边的列是最低无效位。对于给定的分组，如果对应的列蕴含在分组中，则该位设置为 0，否则设置为 1。例如上面的查问，第一个分组只包含 origin_state 列，而不包含 origin_zip 和 destination_state 列；为该分组结构的位集是 011，其中最高无效位示意 origin_state。
SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, SUM(package_weight),
GROUPING(origin_state, origin_zip, destination_state)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS ((origin_state), # 011 => 3
(origin_state, origin_zip), # 001 => 1
(destination_state)); # 110 => 6聚合运算函数
罕用的聚合运算函数有：
- ARBITRARY：随机返回一组数据中的任意一个值
- AVG：该函数用于计算平均值
- COUNT：该函数用于计算记录数
- MAX：该函数用于计算最大值
- MIN：该函数用于计算最小值
- SUM：该函数用于计算汇总值
- GROUP_CONCAT：该函数用于将 GROUP BY 返回后果中属于同一个分组的值连接起来，返回一个字符串后果
- STD 或 STDDEV：返回数值的样本标准差
- STDDEV_POP：返回数值的总体标准差
- STDDEV_SAMP：返回一组数值（整数、小数或浮点）的样本标准差。
- VAR_POP（规范 SQL 函数）：返回一组数值（整数、小数或浮点）的总体方差
- VAR_SAMP：返回一组数值（整数、小数或浮点）的样本方差
一些有用的个性：
- COUNT(*)（针对全表）将返回表格中所有存在的行的总数包含值为 NULL 的行
- COUNT(列名)（针对某一列）将返回表格中某一列除去 NULL 以外的所有行的总数
-
COUNT(DISTINCT 列名)，失去的后果将是除去值为 NULL 和反复数据后的后果
- 如 COUNT(DISTINCT orderstatus) 计算不反复且不为 NULL 的订单状态有多少个
- SUM 空行为 NULL，SUM(NULL) 为 NULL，SUM(0) 为 0
- COUNT 空行为 0，COUNT(NULL) 为 0，COUNT(0) 为 0
- 有 GROUP BY 时，空后果被分为 0 个分组，求 COUNT 输入空
- 无 GROUP BY 时，空后果在默认分组，求 COUNT 输入 0
HAVING 子句
HAVING 子句 用于指定过滤分组行（GROUP BY 后的行）条件；WHERE 子句会在利用 GROUP BY 之前就过滤掉数据行，而 HAVING 子句则过滤 GROUP BY 创立的分组行，因而其条件表达式中的列必须是 GROUP BY 子句中呈现的分组列、解决分组列的函数、解决其余列的聚合函数。用法如下：
- 分组列：… GROUP BY name HAVING (name = “peter”)
- 解决分组列的函数：… GROUP BY name HAVING (UPPER(name) = “PETER” )
- 解决其余列的聚合函数：… GROUP BY name HAVING (name = “peter” or AVG(age) > 20 )
- 没有 GOURP BY 时全局聚合函数：… HAVING (AVG(age) > 20 )
WINDOW 子句
WINDOW 子句 用于定义一个能够在 OVER 关键字触发窗口函数时援用的窗口；也能够将窗口定义间接写在 OVER 关键字之后而不应用 WINDOW 子句，如下两个示例语句是等价的：
# sql 1
SELECT
val,
ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_number',
RANK() OVER w AS 'rank',
DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_rank'
FROM numbers
WINDOW w AS (ORDER BY val);
# sql 2
SELECT
val,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY val) AS 'row_number',
RANK() OVER (ORDER BY val) AS 'rank',
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY val) AS 'dense_rank'
FROM numbers;WINDOW 子句书写在在 HAVING 子句之后、ORDER BY 子句之前，同样窗口函数也是在 HAVING 子句和 ORDER BY 子句之间运行，语法如下：
WINDOW window_name AS (window_spec) [, window_name AS (window_spec)] ...
# window_spec
[window_name] [partition_clause] [order_clause] [frame_clause]
# partition_clause + order_clause + frame_clause
PARTITION BY a ORDER BY b RANGE|ROWS BETWEEN start AND end窗口定义蕴含以下三个局部
- 分区标准：用于将输出行扩散到不同的分区中，过程和 GROUP BY 子句的扩散过程类似
- 排序标准：决定输出数据行在窗口函数中执行的程序
-
窗口区间：指定计算数据的窗口边界。窗口区间反对 RANGE、ROWS 两种模式：
- RANGE 依照计算列值的范畴进行定义，ROWS 依照计算列的行数进行范畴定义
-
RANGE、ROWS 中能够应用 BETWEEN start AND end 指定边界可取值：
- CURRENT ROW，以后行
- N PRECEDING，前 n 行
- UNBOUNDED PRECEDING，直到第 1 行
- N FOLLOWING，后 n 行
- UNBOUNDED FOLLOWING，直到最初 1 行
查问示例：
SELECT year, country, profit,
SUM(profit) OVER (PARTITION BY country ORDER BY year ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS slidewindow
FROM testwindow;罕用窗口运算函数：
- 聚合函数
-
排序函数
- CUME_DIST：返回一组数值中每个值的累计散布
- RANK：返回数据集中每个值的排名
- DENSE_RANK：返回一组数值中每个数值的排名
- NTILE：将每个窗口分区的数据扩散到桶号从 1 到 n 的 n 个桶中
- ROW_NUMBER：依据行在窗口分区内的程序，为每行数据返回一个惟一的有序行号，行号从 1 开始
- PERCENT_RANK：返回数据集中每个数据的排名百分比，其后果由 (r – 1) / (n – 1) 计算得出。其中 r 为 RANK()计算的以后行排名，n 为以后窗口分区内总的行数
-
值函数
- FIRST_VALUE：返回窗口分区第 1 行的值
- LAST_VALUE 返回窗口分区最初 1 行的值
- LAG：返回窗口内间隔以后行之前偏移 offset 后的值
- LEAD：返回窗口内间隔以后行偏移 offset 后的值
- NTH_VALUE：返回窗口内偏移指定 offset 后的值，偏移量从 1 开始
ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用于指定一个或多个表达式来对后果集进行排序，在 GROUP BY 或 HAVING 子句之后执行；更具体的语法如下：
ORDER BY expression [ASC | DESC] [NULLS { FIRST | LAST} ] [, ...]用法举例：
- 单个列：ORDER BY id ASC
- 多个列：ORDER BY id ASC, status DESC
- 指定 NULL 值排在最后面：ORDER BY id ASC NULLS FIRST
- 应用序号来援用所需列：SELECT name, city … ORDER BY 1, 2;
LIMIT 子句
LIMIT 子句用于限度后果集中的行数，LIMIT 子句能够和 ORDER BY 子句一起应用，对后果集排序后取前多少个，也就是 TOP N；还能够指定 offset 来跳过后果集后面的行用于查问后果分页；对于分布式系统来说，如果没有和 ORDER BY 子句配合应用，屡次执行返回的数据将会是不同的；LIMIT ALL 与省略 LIMIT 子句雷同；用法举例：
- 不限度行数：SELECT * FROM orders LIMIT ALL
- 独自应用：SELECT * FROM orders LIMIT 5
- 和 ORDER BY 配合应用：SELECT * FROM orders ORDER BY id DESC LIMIT 5
- 指定 offeset 跳过行：SELECT * FROM orders LIMIT 100, 5
- 应用 OFFSET 子句跳过行：SELECT * FROM orders OFFSET 100 LIMIT 5
WITH 子句
WITH 子句用于定义一个或者多个在主查问中应用的命名长期表，以扁平化嵌套查问或简化子查问。在局部零碎的实现中，WITH 定义的长期表能够作为 CTE（通用表表达式 Common Table Express）从而只需执行一次以进步性能，但也有的零碎只是将其对应的 SQL 内联到用到的中央从而会被执行屡次，具体须要查看对应零碎的文档。
在类 MySQL 零碎的语法中，WITH 子句通常放在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句之前，对于蕴含 SELECT 语句的语句 则是紧挨着 SELECT：
- WITH…SELECT…
- WITH…UPDATE…
- WITH…DELETE…
- SELECT…WHERE id IN(WITH…SELECT…)…
- SELECT * FROM (WITH … SELECT …) AS dt …
- INSERT…WITH…SELECT…
- REPLACE…WITH…SELECT…
- CREATE TABLE…WITH…SELECT…
- CREATE VIEW…WITH…SELECT…
- EXPLAIN…WITH…SELECT…
上面的等价语句展现了 WITH 的用法
# sql 1
SELECT a, b
FROM (SELECT a, MAX(b) AS b FROM t GROUP BY a
) AS x;
# sql 2
WITH x AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM t GROUP BY a)
SELECT a, b FROM x;WITH 子句可用于多子查问：
WITH
t1 AS (SELECT a, MAX(b) AS b FROM x GROUP BY a),
t2 AS (SELECT a, AVG(d) AS d FROM y GROUP BY a)
SELECT t1.*, t2.*
FROM t1
JOIN t2 ON t1.a = t2.a;WITH 子句中定义的关系能够相互连贯
WITH
x AS (SELECT a FROM t),
y AS (SELECT a AS b FROM x),
z AS (SELECT b AS c FROM y)
SELECT c FROM z;子查问
子查问是一条语句中的 SELECT 语句；
标量子查问
标量子查问是和外围查问不相干且只返回零行或一行一列的子查问，标量子查问产生多个行或多个列是谬误的，如果没有产生行则返回值为 NULL。标量子查问通常用于和外围查问的某个列做比拟，反对 = > < >= <= <> != <=> 等比拟运算符：
SELECT name FROM nation
WHERE regionkey = (SELECT max(regionkey) FROM region)IN、ANY/SOME、ALL 子查问
IN 用于判断子查问产生的任何值是否有等于所提供的表达式，IN 前面的子查问必须恰好生成一个列:
SELECT name FROM nation WHERE regionkey IN (SELECT regionkey FROM region)ANY 关键字必须跟在比拟操作符前面，意思是“如果子查问返回的列中的任何值的比拟后果为 TRUE，则返回 TRUE”，SOME 是 ANY 的别名 :
SELECT name FROM nation WHERE regionkey = ANY (SELECT regionkey FROM region); # 子查问里 = ANY 和 IN 等价
SELECT name FROM nation WHERE regionkey > SOME (SELECT regionkey FROM region);ALL 关键字也必须跟在比拟操作符前面，意思是“如果子查问返回的列中的所有值的比拟后果都是 TRUE，则返回 TRUE。”例如：
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 > ALL (SELECT s1 FROM t2);
# NOT IN 与 <> ALL 等价
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 <> ALL (SELECT s1 FROM t2);
SELECT s1 FROM t1 WHERE s1 NOT IN (SELECT s1 FROM t2);EXISTS 和 NOT EXISTS 子查问
如果子查问返回任何行，EXISTS 子查问为 TRUE，NOT EXISTS 子查问为 FALSE：
SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2);
下面的例子中如果 t2 蕴含任何行，即便是只有 NULL 值的行，EXISTS 条件为 TRUE；这样的查问实际上没有什么意义，通常 EXISTS/NOT EXISTS 子查问中的条件总是和里面的查问无关：
SELECT DISTINCT store_type FROM stores WHERE EXISTS (SELECT * FROM cities_stores WHERE cities_stores.store_type = stores.store_type);关联子查问
如下面例子中，当子查问援用子查问之外的列时称为关联子查问。逻辑上来说，关联子查问将对四周查问中的每一行计算子查问，在子查问的任何单个求值过程中，援用的列都是常量。关联子查问有时候会比较复杂，局部零碎的实现对关联查问可能反对并不欠缺，这里不做过多开展，请查阅相干零碎的文档。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ANY (SELECT column1 FROM t2 WHERE t2.column2 = t1.column2);
# 多层时从里到外寻找关联列，如上面语句 最内层的 x.column2 找到是 t2 的列
SELECT column1 FROM t1 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS x
WHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3
WHERE x.column2 = t3.column1));汇合查问
汇合查问是指将多个 SELECT 语句的后果组合成一个后果集，有 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 三种汇合运算。汇合运算将 null 值作为一般值解决，即如有两行数据的列值都为 null 会被认为是反复行。
- UNION：返回两个查问表达式的汇合运算。
- UNION ALL：ALL 关键字用于保留 UNION 中产生的反复行。
- INTERSECT：返回只有在两个汇合中同时呈现的行，返回后果将删除两个汇合中的反复行。
-
EXCEPT：先删除两个汇合中反复的数据行，返回只在第一个汇合中呈现且不在第二个汇合中呈现的行。
SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2; SELECT * FROM t1 INTERSECT SELECT * FROM t2; SELECT * FROM t1 EXCEPT SELECT * FROM t2;
要将 ORDER BY 或 LIMIT 子句利用于单个 SELECT，请将 SELECT 用括号括起来，并将子句放在括号中：
(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1 ORDER BY a LIMIT 10)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2 ORDER BY a LIMIT 10);单个语句中的 ORDER BY 并不意味着这些行在最终后果中呈现的程序，UNION 在默认状况下会生成无序的行集；如果下面的语句有 ORDER BY 没有 LIMIT，则 ORDER BY 其实没有意义能够优化掉。要应用 ORDER BY 或 LIMIT 子句对整个 UNION 后果进行排序或限度，请将各个 SELECT 语句括起来，并将 ORDER BY 或 LIMIT 放在最初一个语句的前面：
(SELECT a FROM t1 WHERE a=10 AND B=1)
UNION
(SELECT a FROM t2 WHERE a=11 AND B=2)
ORDER BY a LIMIT 10;参考资料
- Presto SELECT 文档：https://prestodb.io/docs/curr…
- PostgresSQL SELECT 文档：http://postgres.cn/docs/14/sq…
- MySQL SELECT Statement 文档 : https://dev.mysql.com/doc/ref…
- AnalyticDB MySQL SELECT 文档：https://help.aliyun.com/docum…