esProc 的 SQL 性能反对文件计算、性能优化等独特性能，本文将总结桌面 IDE、命令行等不同环境下 SQL 的用法，以及罕用文件格式、非凡分隔符等多种利用计划，详情点击 esProc 的 SQL 利用计划
因为反对文件计算、性能优化等独特性能，esProc 的 SQL 性能深受大家青睐，为了大家更不便地应用，上面将总结 SQL 的各类利用计划。
根本用法
SQL 的根本数据源为文本文件和 Excel。文本文件有两种常见的分隔符，制表符分隔的文件个别以 txt 为扩展名，逗号分隔的文件通常以 csv 为扩展名，esProc 可凭借扩展名自动识别。Excel 有两种不同的版本，格局较旧的 xls 文件和格局较新的 xlsx 文件，esProc 同样可凭扩展名自动识别。
SQL 的根本数据格式为带列名的二维表，比方上面的 sales.txt：
SQL 的根本运行环境为网格脚本，在 windows/linux 下均可应用。在网格脚本中，能够编写 / 保护 / 执行多个 SQL，且点击不同的单元格可间接在左边查看计算结果。上面是一些例子：
具体 SQL 写法不是本文重点，若感兴趣可参考 在文件上应用 SQL 查问的示例
在命令行执行 SQL
不方便使用图形环境时，能够在命令行执行 SQL。Windows 下应应用 esprocx.exe 命令，例如:
esprocx.exe -r select * from Order.txt
须要留神的是，SQL 在 IDE 中必须应用前导符号 $，而命令行中能够省略该符号。
Linux 环境下应应用 esprocx.sh 命令，例如：
./esprocx.sh -r select * from Order.txt
无列名的状况
有些文件没有列名（列题目），则能够将 SPL 语句嵌入 SQL，利用 SPL 的能力灵活处理列名。比方 sOrderNT.txt 局部数据如下：
按第 2 列查问时，SQL 应写作：
$select * from {file(“sOrderNT.txt”).import()} where _2=’TAS’
从 SQL 中能够看到，数据无列名时，则以 ” 下划线 + 序号 ” 为默认列名，第 2 列的列名就用_2 示意，其余列以此类推。{} 内是 SPL 语言，其中 import 函数能够读取格局更简单的文件，具体用法参考 http://doc.raqsoft.com/esproc…
为了更直观地应用列名，能够先改列名再计算。传统的 SQL 写法是用子查问改列名，下面的 SQL 可改为：
传统的子查问效率不高且浏览不便，应用 SPL 语句能够防止子查问，同时能够达到批改列名的目标：
非凡分隔符
有些文件的分隔符不是常见的制表符或逗号，而是分号冒号等特殊符号，有时甚至用多个字符当分隔符，这种状况下应该用 SPL 语句中的 import 函数来指定分隔符。
比方 sep.txt 的分隔符是双线 ||，则能够用上面的 SQL 来读取：
$select * from {file(“sep.txt”).import@t(;,”||”)}
无换行符
有些文件没有用回车换行辨别记录，而是用其余符号，这样的文件整体出现为一个大字符串。比方 SOrderNL.txt 的记录之间用 | 符号分隔：
这种状况要把文件读为字符串，将 | 替换成回车换行，再用 import 函数解析为二维表。
$select * from {replace(file(“sOrderNL.txt”).read(),”|”,”rn”).import@t()}
read 函数可参考 http://doc.raqsoft.com/esproc…
跳过空行
有些文件存在空行，须要跳过能力应用。解决这种状况的个别思路是：在 SQL 中嵌入 SPL 语句，用 SPL 语句读入文件，查问出有用的数据行。
最简略的状况是首行数据无效（能够用 import 函数解析成二维表），而首行之后不定的地位存在空行。这样文件可用以下 SQL 查问:
$select * from {file(“sOrderb.txt”).import@t().select(#1)}
代码中第二个 select 是 SPL 的查问函数，select(#1) 示意第 1 个字段不为空。能够用该函数筛选更简单的数据行，而不仅仅是空行。函数 select 参考 http://doc.raqsoft.com/esproc…
如果首行数据有效，就不能用 import 函数解析成二维表了，这种状况下要用 read 函数读成行数据，找到无效数据后，再转为二维表。比方前 3 行有效，正式数据从第 4 行开始，SQL 代码为：
$select * from {file(“sOrderb.txt”).read@n().to(4:).concat(“rn”).import@t()}
代码中 to(4:) 示意取第 4 行直到结尾，即无效数据。concat(“rn”) 示意将多行数据拼成一个大字符串，行之间用回车换行符连贯。Import 函数可将字符串转为二维表。
更简单的状况下，文件在任意地位都可能存在空行，这时要用 SPL 的 select 函数进行个别查问，代码如下：
$select * from {file(“sOrderb.txt”).read@n().select(~!=””).concat(“rn”).import@t()} where Client=’TAS’
数据源为 SPL 两头计算结果
从后面例子能够看出，有些文件不够标准，须要用较长的 SPL 代码去解析文件。SPL 代码太长，就无奈利用网格代码的劣势，不仅影响浏览代码，且不不便查错改错。为了充分利用网格代码的劣势，esProc SQL 容许将任意的 SPL 两头计算结果作为数据源。
比方“文件在任意地位都可能存在空行”这个例子，能够改用上面的代码：
任意的 SPL 两头后果都能够作为 SQL 的数据源，这就给 SQL 语句提供了有限的可能性，包含简单的文件解析、非凡数据源、大文件计算、循环判断、多源混算等等。
数据源为 Excel 粘贴而来的数据
把 Excel 文件当数据源是 SQL 的根本用法，也能够利用 SPL，把 Excel 粘贴而来的数据当做数据源。
比方 Excel 存储着学生问题，如下图：
首先在 Excel 中选定 A1:D10，连带列名一起复制粘贴到 esProc 脚本的 A1 单元格，再编写 SPL 代码，最初编写 SQL。如下图：
留神，肯定要进入 A1 格的编辑状态能力进行复制，不然会把剪贴板的内容填进一大片格子，尽管也有方法进行计算，但占有区域太大，会影响代码布局。
多行记录
多行记录属于格局不标准的文件，比方上面的文件每三行代表一条记录，第一条记录是：26TAS12142.42009-08-05。
上面应用 SPL 将该文件整顿成标准二维表，再用作 SQL 数据源，代码如下：
多源混算
利用 SPL 语言，能够在 SQL 中实现不同数据源之间的混合计算。
比方 Oracle 的 sales 表寄存员工的销售订单，excel 文件 emp.xlsx 寄存各部门的员工信息，须要计算每个部门的销售额，可应用如下代码：
高性能文件格式
如果文件较大，SQL 性能较差，可转为 esProc 高性能文件格式 btx。比方将 orders.txt 转为 orders.btx，代码如下：
btx 的根本用法与文本文件和 Excel 一样，但性能会显著晋升，比方条件查问：
$select orderid,client,amount from sales.btx where Client=’TAS’
Txt 和 btx 的差别可参考 http://doc.raqsoft.com/esproc…
如果想进一步提高 SQL 性能，就要应用更高性能的 ctx 文件以及 esProc 扩大的 SQL+ 能力了，能够提供包含并行计算等能力，参考：http://doc.raqsoft.com/esproc…