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关于spring:python数据可视化-matplotlibpyplot函数绘制散点图

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相干依赖库
 1# -*- coding: UTF-8 -*-
 2
 3'''
 4 散点图
 5'''
 6# matplotlib 数据可视化库
 7
 8import matplotlib.pyplot as plt
 9
10# 科学计算库
11
12import numpy as np
根本散点图
 1'''
 2 根本散点图
 3'''
 4
 5# 随机生成 10 个数作为 X 轴
 6
 7x = np.random.rand(10)
 8
 9# 随机生成 10 个数作为 Y 轴
10
11y = np.random.rand(10)
12
13# 绘制散点图
14
15# plt.scatter(x, y)
16
17# 展现图
18
19# plt.show()
散点图参数设置
 1'''
 2 散点图参数设置
 3'''
 4# 设置 10 个散点的大小(列表形式)
 5
 6size_ = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
 7
 8# s 参数, 设置每个散点的大小
 9
10# plt.scatter(x, y,s=size_)
11
12# 设置色彩(列表形式)
13
14color_ = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
15
16# c 参数, 设置每个散点的色彩
17
18# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_)
19
20# alpha 参数, 设置透明度
21
22# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5)
23
24# 设置散点形态,marker='o',marker='^'
25
26# plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^')
27
28# 设置标签名称
29
30plt.scatter(x, y,s=size_,c=color_,alpha=0.5,marker='^',label='triangle')
31
32# 增加图例
33
34plt.legend(loc='best')
35
36# 展现图
37
38plt.show()

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